弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    服务器上安装cuda 更多内容
  • GPU服务器上配置Lite Server资源软件环境

    GPU 服务器 配置Lite Server资源软件环境 场景描述 本文旨在指导如何在GPU裸金属服务器安装NVIDIA、CUDA驱动等环境配置。由于不同GPU预置镜像中预安装的软件不同,您通过Lite Server算力资源和镜像版本配套关系章节查看已安装的软件。下面为常见的软件

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  • 手动安装GPU加速型ECS的Tesla驱动

    启用持久模式设置可以优化Linux实例GPU设备的性能。 Windows操作系统安装CUDA工具包 以下操作以Windows Server 2016 Standard 64bit操作系统GPU实例安装CUDA 10.1为例。 登录云服务器。 在CUDA下载页面中,按照CUDA工具包下载地址中的对应的索引项在页面中进行选择。

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  • GPU A系列裸金属服务器使用CUDA cudaGetDeviceCount()提示CUDA initializat失败

    A系列裸金属服务器使用CUDA cudaGetDeviceCount()提示CUDA initializat失败 问题现象 在A系列GPU裸金属服务器,系统环境是ubuntu20.04+nvidia515+cuda11.7,使用Pytorch2.0时出现如下错误: CUDA initialization:

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  • GPU A系列裸金属服务器无法获取显卡如何解决

    GPU A系列裸金属服务器无法获取显卡如何解决 问题现象 在A系列裸金属服务器使用PyTorch一段时间后,出现获取显卡失败的现象,报错如下: > torch.cuda.is_available() /usr/local/lib/python3.8/dist-packages/torch/cuda/__init__

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  • 选择GPU节点驱动版本

    上层应用程序所需要的库,如CUDA Toolkit工具包。 在容器使用场景下,GPU驱动是安装在节点的,而CUDA Toolkit一般会在应用程序的容器镜像构建时预安装,或者可直接使用Nvidia官方已预装CUDA Toolkit的基础镜像构建应用容器镜像。GPU驱动和CUDA Toolki

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  • GP Vnt1裸金属服务器用PyTorch报错CUDA initialization:CUDA unknown error

    cpp:100.) return torch._C._cuda_getDeviceCount() > 0 原因分析 nvidia-modprobe是一个Linux工具,用于在系统中加载NVIDIA驱动程序及其相关的内核模块。在Linux系统安装NVIDIA显卡驱动后,需要通过“nvidi

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  • CUDA和CUDNN

    CUDA和CUDNN Vnt1机型软件版本建议:gpu driver version : 440.95.01 gpu driver version : 440.95.01(GPU驱动在宿主机中安装,镜像中无需安装cuda runtime version : 10.2(PyTorch自带,无需关心)

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  • 在Tomcat服务器上安装私有证书

    如果一个 域名 有多个服务器,则每一个服务器都要部署。 待安装证书的服务器需要运行的域名,必须与证书的域名一一对应,即申请的是哪个域名的证书,则用于哪个域名。否则安装部署后,浏览器将提示不安全。 操作步骤 在Tomcat7服务器安装私有证书的流程如下所示: ①获取文件 → ②创建目录 → ③修改配置文件 → ④重启Tomcat

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  • 在IIS服务器上安装私有证书

    全组增加“443”端口,避免安装后仍然无法启用HTTPS。 为了使客户端信任服务器证书,需要将服务器证书的根CA加入到客户端受信任的根证书颁发机构中,详细操作请参见信任根CA。 如果一个域名有多个服务器,则每一个服务器都要部署。 待安装证书的服务器需要运行的域名,必须与证书的

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  • p1服务器安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包

    x.yy.run 安装CUDA工具包。 下载CUDA Toolkit安装cuda_a.b.cc_xxx.yy_linux.run(下载链接:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads),并将该安装包上传至裸金属服务器的“/tmp”目录下。

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  • p3服务器安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包

    x.yy.run 安装CUDA工具包。 下载CUDA Toolkit安装cuda_a.b.cc_xxx.yy_linux.run(下载链接:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads),并将该安装包上传至裸金属服务器的“/tmp”目录下。

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  • 在Nginx服务器上安装私有证书

    如果一个域名有多个服务器,则每一个服务器都要部署。 待安装证书的服务器需要运行的域名,必须与证书的域名一一对应,即申请的是哪个域名的证书,则用于哪个域名。否则安装部署后,浏览器将提示不安全。 操作步骤 在CentOS 7操作系统中的Nginx 1.7.8服务器安装私有证书的流程如下所示: ①获取文件 → ②创建目录

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  • 在Apache服务器上安装私有证书

    如果一个域名有多个服务器,则每一个服务器都要部署。 待安装证书的服务器需要运行的域名,必须与证书的域名一一对应,即申请的是哪个域名的证书,则用于哪个域名。否则安装部署后,浏览器将提示不安全。 操作步骤 在CentOS 7操作系统中的Apache 2.4.6服务器安装私有证书的流程如下所示: ①获取文件 →

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  • p2服务器安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包

    x.yy.run 安装CUDA工具包。 下载CUDA Toolkit安装cuda_a.b.cc_xxx.yy_linux.run(下载链接:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads),并将该安装包上传至裸金属服务器的“/tmp”目录下。

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  • P1型云服务器如何安装NVIDIA驱动?

    CUDA Toolkit版本“cuda_8.0.61_375.26_linux.run”,该版本已经过充分验证。 将下载的CUDA Toolkit安装包“cuda_a.b.cc_xxx.yy_linux.run”上传到弹性云服务器的“/tmp”目录下。 其中,CUDA Toolk

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  • (推荐)自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动(Linux)

    (推荐)自动安装GPU加速型E CS 的GPU驱动(Linux) 操作场景 在使用GPU加速型实例时,需确保实例已安装GPU驱动,否则无法获得相应的GPU加速能力。 本节内容介绍如何在GPU加速型Linux实例通过脚本自动安装GPU驱动。 使用须知 本操作仅支持Linux操作系统。

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  • GPU A系列裸金属服务器如何更换NVIDIA和CUDA?

    GPU A系列裸金属服务器如何更换NVIDIA和CUDA? 场景描述 当裸金属服务器预置的NVIDIA版本和业务需求不匹配时,需要更换NVIDIA驱动和CUDA版本。本文介绍华为云A系列GPU裸金属服务器(Ubuntu20.04系统)如何从“NVIDIA 525+CUDA 12.0”更换为“NVIDIA

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  • 卸载GPU加速型ECS的GPU驱动

    驱动卸载成功,单击回车键。 图9 卸载成功界面 卸载CUDA库和cuDNN库 当需要升级CUDA驱动版本时,需要卸载对应的CUDA库后,再安装对应的CUDA版本。 执行以下命令,卸载CUDA库。 /usr/local/cuda/bin/cuda-uninstaller “cuda-uninstaller”

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  • 在Weblogic服务器上安装私有证书

    为了使客户端信任服务器证书,需要将服务器证书的根CA加入到客户端受信任的根证书颁发机构中,详细操作请参见信任根CA。 如果一个域名有多个服务器,则每一个服务器都要部署。 待安装证书的服务器需要运行的域名,必须与证书的域名一一对应,即申请的是哪个域名的证书,则用于哪个域名。否则安装部署后,浏览器将提示不安全。

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  • 在Resin服务器上安装私有证书

    全组增加“443”端口,避免安装后仍然无法启用HTTPS。 为了使客户端信任服务器证书,需要将服务器证书的根CA加入到客户端受信任的根证书颁发机构中,详细操作请参见信任根CA。 如果一个域名有多个服务器,则每一个服务器都要部署。 待安装证书的服务器需要运行的域名,必须与证书的

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  • Windows云服务器上安装IIS服务

    Windows云服务器安装IIS服务 操作场景 本节操作以Windows Server 2012 R2 标准版操作系统的云服务器为例,介绍安装IIS服务的操作步骤。 本节操作仅是安装IIS服务的操作步骤,后续搭建具体应用的操作步骤请根据业务实际情况进行配置。 操作步骤 打开服务器管理器。

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