已下载SSL证书，具体操作请参见下载证书。 约束条件 证书安装前，务必在安装SSL证书的 服务器 上开启“443”端口，同时在安全组增加“443”端口，避免安装后仍然无法启用HTTPS。 如果一个 域名 有多个服务器，则每一个服务器上都要部署。 待安装证书的服务器上需要运行的域名，必须与证书的域名一一对应

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Apache服务器上已安装了mod_ssl.so模块（启用SSL功能）。 约束条件 证书安装前，务必在安装SSL证书的服务器上开启“443”端口，同时在安全组增加“443”端口，避免安装后仍然无法启用HTTPS。 如果一个域名有多个服务器，则每一个服务器上都要部署。 待安装证书的服务

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Windows云服务器上安装IIS服务 操作场景 本节操作以Windows Server 2012 R2 标准版操作系统的云服务器为例，介绍安装IIS服务的操作步骤。 本节操作仅是安装IIS服务的操作步骤，后续搭建具体应用的操作步骤请根据业务实际情况进行配置。 操作步骤 打开服务器管理器。

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Kit（JDK）工具包中。 待安装证书为国际标准证书。 约束条件 证书安装前，务必在安装SSL证书的服务器上开启“443”端口，同时在安全组增加“443”端口，避免安装后仍然无法启用HTTPS。 如果一个域名有多个服务器，则每一个服务器上都要部署。 待安装证书的服务器上需要运行的域名，必须

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已下载SSL证书，具体操作请参见下载证书。 约束条件 证书安装前，务必在安装SSL证书的服务器上开启“443”端口，同时在安全组增加“443”端口，避免安装后仍然无法启用HTTPS。 如果一个域名有多个服务器，则每一个服务器上都要部署。 待安装证书的服务器上需要运行的域名，必须与证书的域名一一对应，

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驱动卸载成功，单击回车键。 图9 卸载成功界面 卸载CUDA库和cuDNN库 当需要升级CUDA驱动版本时，需要卸载对应的CUDA库后，再安装对应的CUDA版本。 执行以下命令，卸载CUDA库。 /usr/local/cuda/bin/cuda-uninstaller “cuda-uninstaller”

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选择网络策略和访问服务 确认配置选择，单击“安装”，请耐心等待安装进度完成。 图10 安装服务器角色 安装进度结束后，单击“关闭”并重启应用发布服务器，即服务器角色安装完成。 父主题： 安装Windows Server 2016应用服务器

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选择网络策略和访问服务 确认配置选择，单击“安装”，请耐心等待安装进度完成。 图10 安装服务器角色 安装进度结束后，单击“关闭”并重启应用发布服务器，即服务器角色安装完成。 父主题： 安装Windows Server 2019应用服务器

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transformers调用cuda上的操作，或者执行卡死 问题现象 图1 报错信息 原因分析 transformers库的training_args.py目前适配的是CUDA的部分操作，需要替换为适配NPU的脚本。 处理方法 training_args.py替换为适配NPU的脚

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A系列裸金属服务器节点内如何进行NVLINK带宽性能测试方法？ 场景描述 本文指导如何进行节点内NVLINK带宽性能测试，适用的环境为：Ant8或者Ant1 GPU裸金属服务器， 且服务器中已经安装相关GPU驱动软件，以及Pytorch2.0。 GPU A系列裸金属服务器，单台服务

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选择网络策略和访问服务 确认配置选择，单击“安装”，请耐心等待安装进度完成。 图10 安装服务器角色 安装进度结束后，单击“关闭”并重启应用发布服务器，即服务器角色安装完成。 父主题： 安装Windows Server 2012 R2应用服务器

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Tesla驱动及CUDA工具包获取方式 操作场景 使用GPU加速型云服务器时，需确保已安装Tesla驱动和CUDA工具包，否则无法实现计算加速功能。本节内容提供Tesla驱动及CUDA工具包下载地址，请根据实例的类型，选择具体的驱动版本。 Tesla驱动及CUDA工具包安装操作指导请参

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已下载SSL证书，具体操作请参见下载证书。 约束条件 证书安装前，务必在安装SSL证书的服务器上开启“443”端口，同时在安全组增加“443”端口，避免安装后仍然无法启用HTTPS。 如果一个域名有多个服务器，则每一个服务器上都要部署。 待安装证书的服务器上需要运行的域名，必须与证书的域名一一对应

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如果一个域名有多个服务器，则每一个服务器上都要部署。 待安装证书的服务器上需要运行的域名，必须与证书的域名一一对应，即购买的是哪个域名的证书，则用于哪个域名。否则安装部署后，浏览器将提示不安全。 待安装证书为国际标准证书。 操作步骤 在Weblogic服务器上安装SSL证书的流程如下所示：

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开通裸金属服务器资源请参见DevServer资源开通，在裸金属服务器上搭建迁移环境请参见裸金属服务器环境配置指导，使用ModelArts提供的基础容器镜像请参见容器环境搭建。 训练代码迁移 前提条件 要迁移的训练任务代码在GPU上多次训练稳定可收敛。训练业务代码和数据，应该确保在GPU环境中能够运行，并且训练任务有稳定的收敛效果。

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确认用户想要的目标NVIDIA软件包版本以及CUDA软件版本。 处理方法 推荐客户使用自动安装驱动脚本。根据当前华为云驱动自动安装脚本中提供的CUDA版本，按需安装。 GPU加速型实例自动安装GPU驱动（Linux） GPU加速型实例自动安装GPU驱动（Windows） 如果自动安装驱动脚本中无用户需要的目标软件版本，请联系技术支持处理。

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重装的包与镜像装CUDA版本不匹配 问题现象 在现有镜像基础上，重新装了引擎版本，或者编译了新的CUDA包，出现如下错误： 1.“RuntimeError: cuda runtime error (11) : invalid argument at /pytorch/aten/s

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com/deep-learning/pytorch:1.8.1-cuda11.1”即为此 自定义镜像 的“SWR_URL”。 Step6 在ModelArts上创建训练作业 登录ModelArts管理控制台，检查当前账号是否已完成访问授权的配置。如未完成，请参考快速配置ModelArts委托授权。针对之前使用

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安装Windows特殊驱动 操作场景 对于一些类型的弹性云服务器，如果使用私有镜像进行创建，需要在制作私有镜像时安装特殊驱动。 GPU驱动 如果这个私有镜像用于创建GPU加速型云服务器，需要在镜像中安装合适的GPU驱动来获得相应的GPU加速能力。GPU加速型实例中配备的NVIDIA

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在弹性云服务器上安装MySQL 使用root登录刚创建的弹性云服务器，然后进行MySQL安装操作： 确保服务器系统处于最新状态 yum -y update 如果显示以下内容说明已经更新完成 Replaced: grub2.x86_64 1:2.02-0.64.el7.centos

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GPU裸金属服务器更换NVIDIA驱动后执行nvidia-smi提示Failed to initialize NVML 问题现象 华为云裸金属服务器，NVIDIA驱动卸载后重新安装。 （1）已卸载原有版本NVIDIA驱动和CUDA版本，且已安装新版本的NVIDIA驱动和CUDA版本 （

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