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    linux多进程原理 更多内容
  • 添加特权进程

    进入防护配置 单击“特权进程设置”下的“设置”,进入特权进程“设置”页面。 图2 选择特权进程设置 在“特权进程设置”页面,单击“添加特权进程”。 图3 添加特权进程 在弹出的“添加特权进程”对话框中,添加特权进程文件所在的路径。 特权进程文件所在的路径需包含进程的名称和格式,如“C:/Path/Software

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  • 配置进程参数

    out和OOM错误。 因为数据量大,task数,而wordcount每个task都比较小,完成速度快。当task数多时driver端相应的一些对象就变大了,而且每个task完成时executor和driver都要通信,这就会导致由于内存不足,进程之间通信断连等问题。 当把Driver的内存设置到4g时,应用成功跑完。

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  • 守护进程集

    守护进程集 创建守护进程集 (可选)若基于我的镜像创建工作负载,用户首先需要将镜像上传至 容器镜像服务 ,上传镜像的方式请参见镜像管理。若基于开源镜像中心创建工作负载,则无需上传镜像。 在集群控制台选择“工作负载 > 守护进程集”,单击“镜像创建”。 参照表1设置基本信息,其中带“*”标志的参数为必填参数。

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  • 守护进程集

    守护进程集 守护进程集(DaemonSet)保证集群下全部(或某些)节点上均运行一个Pod,新节点添加到集群内也会自动部署Pod,有节点从集群移除时,该节点上的Pod也会被回收。适用于常驻集群的后台程序,如日志采集等。删除DaemonSet将会删除它创建的所有Pod。 创建守护进程集

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  • 后端写进程

    后端写进程 介绍后端写(background writer)进程的参数配置。后端写进程的功能就是把共享缓冲区中的脏数据(指共享缓冲区中新增或者修改的内容)写入到磁盘。目的是让数据库进程在进行用户查询时可以很少或者几乎不等待写动作的发生(写动作由后端写进程完成)。 此机制同样也减少

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  • 后端写进程

    后端写进程 介绍后端写(background writer)进程的参数配置。后端写进程的功能就是把共享缓冲区中的脏数据(指共享缓冲区中新增或者修改的内容)写入到磁盘。目的是让数据库进程在进行用户查询时可以很少或者几乎不等待写动作的发生(写动作由后端写进程完成)。 此机制同样也减少

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  • 后端写进程

    后端写进程 介绍后端写(background writer)进程的参数配置。后端写进程的功能就是把共享缓冲区中的脏数据(指共享缓冲区中新增或者修改的内容)写入到磁盘。目的是让数据库进程在进行用户查询时可以很少或者几乎不等待写动作的发生(写动作由后端写进程完成)。 此机制同样也减少

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  • Linux版本

    Linux版本 安装Agent后,您才能开启企业主机安全服务。通过本节介绍,您将了解如何在Linux操作系统的主机中安装Agent。Windows操作系统的Agent安装请参见Windows版本。 网页防篡改与主机安全共用同一个Agent,您只需在同一主机安装一次。 安装成功后,

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  • 内网采集权限与原理

    内网采集权限与原理 主机深度采集 权限要求: Windows系统:需要提供具有Administrator权限的账号。 Linux系统:需要提供root账号。 采集原理: Windows系统:通过WinRM服务从Edge访问Windows主机,执行PowerShell脚本采集系统信

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  • APP认证工作原理

    APP认证工作原理 构造规范请求。 将待发送的请求内容按照与API网关(即API管理)后台约定的规则组装,确保客户端签名、API网关后台认证时使用的请求内容一致。 使用规范请求和其他信息创建待签字符串。 使用AK/SK和待签字符串计算签名。 将生成的签名信息作为请求消息头添加到H

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  • APP认证工作原理

    APP认证工作原理 APP认证流程 构造规范请求。 将待发送的请求内容按照与APIC后台约定的规则组装,确保客户端签名、APIC后台认证时使用的请求内容一致。 使用规范请求和其他信息创建待签字符串。 使用AK/SK和待签字符串计算签名。 将生成的签名信息作为请求消息头添加到HTT

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  • 产品架构和功能原理

    实时同步不会同步账号、触发器、事件等对象。 实时同步经常用于多个源数据库到一个目标数据库的数据同步,对于对一、一对场景的DDL操作有专门的处理。 数据订阅基本原理 图5 数据订阅原理 数据订阅功能提供SDK使得客户业务程序可以实时获取源数据库的数据增量变更。 DRS服务从源数据库抽

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  • HDFS基本原理

    HDFS基本原理 HDFS是Hadoop的分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),实现大规模数据可靠的分布式读写。HDFS针对的使用场景是数据读写具有“一次写,多次读”的特征,而数据“写”操作是顺序写,也就是在文件创建时的写入或者在现有文件

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  • Oozie基本原理

    Oozie基本原理 Oozie简介 Oozie是一个基于工作流引擎的开源框架,它能够提供对Hadoop作业的任务调度与协调。 Oozie结构 Oozie引擎是一个Web App应用,默认集成到Tomcat中,采用pg数据库。 基于Ext提供WEB Console,该Console

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  • Doris基本原理

    Doris基本原理 Doris简介 Doris是一个基于MPP架构的高性能、实时的分析型数据库,以极速易用的特点被人们所熟知,仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果,不仅可以支持高并发的点查询场景,也能支持高吞吐的复杂分析场景。基于此,Apache Doris能够较好的满

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  • 异地双活原理介绍

    异地双活原理介绍 GeminiDB Cassandra提供了异地双活功能,通过异地实例间数据的双向同步和业务灵活调度能力,实现了业务恢复和故障恢复解耦,保障了故障场景下业务的连续性。 异地双活是一种活容灾架构的解决⽅案,即部署在不同数据中心的GeminiDB Cassandra

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  • HBase基本原理

    值添加索引,提供使用原生的HBase接口的高性能基于列过滤查询的能力。 HBase结构 HBase集群由主备Master进程和多个RegionServer进程组成。如图1所示。 图1 HBase结构 表1 模块说明 名称 描述 Master 又叫HMaster,在HA模式下,包含主用Master和备用Master。

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  • Hive基本原理

    的元数据包括表的名字,表的列和分区及其属性,表的属性(是否为外部表等),表的数据所在目录等。 Hive结构 Hive为单实例的服务进程,提供服务的原理是将HQL编译解析成相应的MapReduce或者HDFS任务,图1为Hive的结构概图。 图1 Hive结构 表1 模块说明 名称

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  • Kafka基本原理

    Kafka基本原理 Kafka是一个分布式的、分区的、副本的消息发布-订阅系统,它提供了类似于JMS的特性,但在设计上完全不同,它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性,适用于离线和在线的消息消费,如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据(监控数据

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  • HetuEngine基本原理

    HetuEngine基本原理 HetuEngine简介 HetuEngine是自研高性能交互式SQL分析及数据虚拟化引擎。与大数据生态无缝融合,实现海量数据秒级交互式查询;支持跨源跨域统一访问,使能 数据湖 内、湖间、湖仓一站式SQL融合分析。 HetuEngine结构 HetuEn

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  • CarbonData基本原理

    CarbonData结构 CarbonData作为Spark内部数据源运行,不需要额外启动集群节点中的其他进程,CarbonData Engine在Spark Executor进程之中运行。 图2 CarbonData结构 存储在CarbonData Table中的数据被分成若干个C

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