Hue由“Supervisor Process”和“WebServer”构成，“Supervisor Process”是Hue的核心进程，负责应用进程管理。“Supervisor Process”和“WebServer”通过“THRIFT/REST”接口与WebServer上的应用进行交互，如图1所示。

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Storm开源特性 分布式实时计算框架 开源Storm集群中的每台机器上都可以运行多个工作进程，每个工作进程又可创建多个线程，每个线程可以执行多个任务，任务是并发进行数据处理。 高容错 如果在消息处理过程中有节点、进程等出现异常，提供重新部署该处理单元的能力。 可靠的消息保证 支持At-Least

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Flink基本原理 Flink简介 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理（Data Processing）场景

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enable”为“true”（默认值是“false”）。 在WAL被启用以后，所有Receiver都获得了能够从可靠收到的数据中恢复的优势。建议缓存RDD时不采取多备份选项，因为用于预写日志的容错文件系统很可能也复制了数据。 在启用了预写日志以后，数据接收吞吐率会有降低。由于所有数据都被写入容错文件系统

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该队列有新的应用程序提交，则占用资源的队列将资源释放给该队列。这种资源灵活分配的方式可明显提高资源利用率。 多重租赁。支持多用户共享集群和多应用程序同时运行。为防止单个应用程序、用户或者队列独占集群中的资源， MRS 集群管理员可为之增加多重约束（比如单个应用程序同时运行的任务数等）。

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背景及原理（服务编排） AstroZero的服务编排，支持对逻辑判断组件、数据处理组件，以及脚本、子服务编排、商业对象等进行可视化组合编排，实现丰富的业务功能。 了解服务编排 在传统的开发中程序员一般是基于代码进行开发，程序员需要学习内容较多，开发效率相对低一些，开发门槛也高。A

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展出的Pod调度到具有更多资源的集群，以解决单个集群的资源限制，提高故障发生时的恢复能力。 FederatedHPA工作原理 FederatedHPA的工作原理如图1，实现流程如下： HPA Controller通过API定期查询工作负载的指标数据。 karmada-apiser

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容器技术通过利用Linux的Namespace和Cgroup技术，实现了容器与宿主机之间的资源隔离与限制。Namespace提供了一种内核级别的环境隔离功能，它能够限制进程的视图，使其只能访问特定的资源集合，如文件系统、网络、进程和用户等。而Cgroup作为Linux内核的资源管理

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令行、进程路径、行为等。 对于进程的非法行为、黑客入侵过程进行告警。 进程异常行为可以监控以下异常行为： 监控进程CPU使用异常。 检测进程对恶意IP的访问。 检测进程并发连接数异常等。 支持的操作系统：Linux、Windows。 隔离查杀：部分异常进程支持手动隔离查杀。 高危命令执行

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值添加索引，提供使用原生的HBase接口的高性能基于列过滤查询的能力。 HBase结构 HBase集群由主备Master进程和多个RegionServer进程组成。如图1所示。 图1 HBase结构 表1 模块说明 名称 描述 Master 又叫HMaster，在HA模式下，包含主用Master和备用Master。

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的元数据包括表的名字，表的列和分区及其属性，表的属性（是否为外部表等），表的数据所在目录等。 Hive结构 Hive为单实例的服务进程，提供服务的原理是将HQL编译解析成相应的MapReduce或者HDFS任务，图1为Hive的结构概图。 图1 Hive结构 表1 模块说明 名称

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Kafka基本原理 Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统，它提供了类似于JMS的特性，但在设计上完全不同，它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性，适用于离线和在线的消息消费，如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据（监控数据

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HetuEngine基本原理 HetuEngine简介 HetuEngine是自研高性能交互式SQL分析及数据虚拟化引擎。与大数据生态无缝融合，实现海量数据秒级交互式查询；支持跨源跨域统一访问，使能 数据湖 内、湖间、湖仓一站式SQL融合分析。 HetuEngine结构 HetuEn

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自动建表原理介绍 CDM 将根据源端的字段类型进行默认规则转换成目的端字段类型，并在目的端建数据表。 自动建表时的字段类型映射 CDM在 数据仓库 服务（Data Warehouse Service，简称DWS）中自动建表时，DWS的表与源表的字段类型映射关系如图1所示。例如使用CDM

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工作负载伸缩原理 HPA工作原理 HPA（Horizontal Pod Autoscaler）是用来控制Pod水平伸缩的控制器，HPA周期性检查Pod的度量数据，计算满足HPA资源所配置的目标数值所需的副本数量，进而调整目标资源（如Deployment）的replicas字段。

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工作负载伸缩原理 CCE支持多种工作负载伸缩方式，策略对比如下： 表1 弹性伸缩策略对比 伸缩策略 HPA策略 CronHPA策略 CustomedHPA策略 VPA策略 AHPA策略 策略介绍 Kubernetes中实现POD水平自动伸缩的功能，即Horizontal Pod Autoscaling。

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Linux/Unix系统 前提条件 在使用本工具前，您需完成注册华为帐号并开通华为云，开通OBS，并创建一个可用的桶。 已下载obsftp工具。 工具下载地址：https://github.com/huaweicloud-obs/obsftp 通常Linux/unix系统已安装P

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Linux系统盘镜像创建过程 步骤说明如下： 准备符合平台要求的外部镜像文件，请参考准备镜像文件（Linux）。 上传外部镜像文件到OBS个人桶中，请参考上传镜像文件（Linux）。 通过管理控制台选择上传的镜像文件，并将镜像文件注册为私有镜像，请参考注册镜像（Linux）。 私

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部署进程包插件 在IoT边缘控制台上将已创建的自定义应用部署到指定边缘节点中，即进程包插件将在边缘节点上以进程身份运行。 访问IoT边缘，单击“管理控制台”进入IoT边缘控制台。 选择左侧导航栏的“边缘节点> 节点管理”，选择您的边缘节点名称，进入节点详情页。 选择左侧导航栏“应用模块

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注册镜像（Linux） 操作场景 镜像文件上传到OBS桶以后，请参考本节指导注册镜像。 操作步骤 登录IMS控制台。 登录管理控制台。 选择“计算 > 镜像服务 ”。 进入镜像服务页面。 创建系统盘镜像。 单击右上角的“创建私有镜像”，进入创建私有镜像页面。 根据界面要求填写如下信息：

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进行数据迁移。 启动迁移命令： ./redis-shake.linux -conf=redis-shake.conf -type=restore 由于数据源为RDB文件，因此使用restore模式。 迁移结束后停止进程。 数据校验。 由于数据源为RDB文件，因此需要用户从业务角度对目标端GeminiDB

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