ma-cli ma-job训练作业支持的命令 使用ma-cli ma-job命令可以提交训练作业，查询训练作业日志、事件、使用的AI引擎、资源规格及停止训练作业等。 $ ma-cli ma-job -h Usage: ma-cli ma-job [OPTIONS] COMMAND

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在E CS 中创建ma-user和ma-group 在ModelArts训练平台使用的 自定义镜像 时，默认用户为ma-user、默认用户组为ma-group。如果在训练时调用ECS中的文件，需要修改文件权限改为ma-user可读，否则会出现Permission denied错误，因此需

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（可选）本地安装ma-cli 使用场景 本文以Windows系统为例，介绍如何在Windows环境中安装ma-cli。 Step1：安装ModelArts SDK 参考本地安装ModelArts SDK完成SDK的安装。 Step2：下载ma-cli 下载ma-cli软件包。 完成软件包签名校验。

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Notebook中也配置了鉴权信息，那么将会优先使用用户指定的鉴权信息。 在鉴权时，注意您的敏感信息数据保护，避免敏感信息泄露。 命令参数总览 $ ma-cli configure -h Usage: ma-cli configure [OPTIONS] Options: -auth, --auth [PWD|AKSK|ROMA]

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4 发布数据。 对接MA的计算节点如果是使用子账号进行创建的，需要参考配置CCE集群子账号权限给子账号增加“管理员权限”配置。 约束限制 仅CCE计算节点支持横向训练作业对接MA。 MA纳管的CCE集群要和 TICS 的CCE计算节点在同一个VPC下。 注册MA资源池 用户登录进入计算节点页面。

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ma-cli auto-completion自动补全命令 命令行自动补全是指用户可以在Terminal中输入命令前缀通过Tab键自动提示支持的ma-cli命令。ma-cli自动补全功能需要手动在Terminal中激活。执行ma-cli auto-completion命令，用户根据

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1”为构建的新镜像的SWR路径。 使用ma-cli image df命令在ModelArts Notebook中查询镜像构建缓存 使用ma-cli image df命令查询镜像构建缓存，仅支持在ModelArts Notebook里使用该命令。 $ ma-cli image df -h Usage: ma-cli

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使用ma-cli obs-copy命令复制OBS数据 使用ma-cli obs-copy [SRC] [DST]可以实现本地和OBS文件或文件夹的相互复制。 $ma-cli obs-copy -h Usage: ma-cli obs-copy [OPTIONS ] SRC

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毕昇编译器（bisheng compiler）是华为提供的一款提供高性能、高可信及易扩展的编译器工具链。毕昇编译器引入了多种编译技术，支持C/C++/Fortran编译语言。 约束限制 仅HCE 2.0 x86架构支持使用毕昇编译器。 HCE原生的clang编译语言和毕昇编译器提供的clang编译

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示例：查询队列名为“dli_ma_notebook”的队列信息。 ma-cli dli-job get-queue --queue-name dli_ma_notebook 使用ma-cli dli-job get-resource命令查询 DLI 分组资源 执行ma-cli dli-job

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信息。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 version: 2.0 # 必须是2.0 steps: BUILD: - fortran: inputs: command: |- gfortran -c -fpic

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CLI命令功能介绍 （可选）本地安装ma-cli ma-cli auto-completion自动补全命令 ma-cli configure鉴权命令 ma-cli image镜像构建支持的命令 ma-cli ma-job训练作业支持的命令 ma-cli dli-job提交DLI Spark作业支持的命令

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/home/ma-user/anaconda3 PyTorch-1.8 /home/ma-user/anaconda3/envs/PyTorch-1.8 python-3.7.10 * /home/ma-user/anaconda3/envs/python-3

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NPU显存使用率 ma_container_npu_memory_util 该指标用于统计测量对象已使用的NPU显存占NPU存储容量的百分比。（即将废弃， Snt3系列替代指标为ma_container_npu_ddr_memory_util，Snt9系列替代指标为ma_container_npu_hbm_util）。

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CLI统称为ma-cli。ma-cli支持用户在ModelArts Notebook及线下虚拟机中与云端服务交互，使用ma-cli命令可以实现命令自动补全、鉴权、镜像构建、提交ModelArts训练作业、提交DLI Spark作业、OBS数据复制等。 使用场景 ma-cli已经集

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COPY --chown=ma-user:ma-group koyha_ss /home/ma-user/koyha_ss RUN cd /home/ma-user/koyha_ss && sh prepare.sh COPY --chown=ma-user:ma-group stable-diffusion-v1-5

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RUN groupadd ma-group -g 100 # 如果已存在 uid = 1000 用户，则删除 useradd 命令。 RUN useradd -m -d /home/ma-user -s /bin/bash -g 100 -u 1000 ma-user # 修改镜像中相关文件权限，使得

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--chown=ma-user:ma-group stable-diffusion-xl-base-1.0 /home/ma-user/sdxl-train/stable-diffusion-xl-base-1.0 COPY --chown=ma-user:ma-group vae-fp16-fix

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section1: add user ma-user whose uid is 1000 and user group ma-group whose gid is 100. If there alreay exists 1000:100 but not ma-user:ma-group, below

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conditioning_images_dir = "/home/ma-user/datasets/fill50k" Step2 启动SD1.5训练服务 使用ma-user用户执行如下命令运行训练脚本。 cd /home/ma-user/diffusers sh diffusers_controlnet_train

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* /home/ma-user/anaconda3 TensorFlow-2.1 /home/ma-user/anaconda3/envs/TensorFlow-2.1 my-env /home/ma-user/anaconda3/envs/my-env

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