-m -d /home/ma-user -s /bin/bash -g 100 -u 1000 ma-user # 此处添加对使用python库赋权限，参考方式一 # 例如，用户的python依赖均在root属主下，需要对ma-user开放权限 USER ma-user ENV PYTHONPATH

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--chown=ma-user:ma-group ascend_extension /home/ma-user/sdwebui/stable-diffusion-webui/extensions/ascend_extension COPY --chown=ma-user:ma-group

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/home/ma-user/sdxl-train/diffusers-train.patch COPY --chown=ma-user:ma-group prepare.sh /home/ma-user/sdxl-train/prepare.sh RUN cd /home/ma-user/sdxl-train

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--chown=ma-user:ma-group stable-diffusion-xl-base-1.0 /home/ma-user/sdxl-train/stable-diffusion-xl-base-1.0 COPY --chown=ma-user:ma-group vae-fp16-fix

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section1: add user ma-user whose uid is 1000 and user group ma-group whose gid is 100. If there alreay exists 1000:100 but not ma-user:ma-group, below

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前提条件 E CS 服务器已挂载SFS，请参考ECS 服务器 挂载SFS Turbo存储。 在ECS中已经创建ma-user和ma-group用户，请参考在ECS中创建ma-user和ma-group。 已经安装obsutil，请参考下载和安装obsutil。 参考线下容器镜像构建及调试章

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环境变量替换，下一步使用MA_TASK_INDEX替换，建议使用demo script中的方式获取，以保证兼容性。 v1的BATCH_CUSTOM0_HOSTS环境变量，可以使用v2的${MA_VJ_NAME}-${MA_TASK_NAME}-0.${MA_VJ_NAME}:6666替换。

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id -u ma-user > /dev/null 2>&1 ; \ then echo 'MA 用户已存在' ; \ else echo 'MA 用户不存在' && \ groupadd ma-group -g 1000 && \ useradd -d /home/ma-user

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当制作的 自定义镜像 使用出现故障时，请用户按照如下方法排查： 用户自定义镜像没有ma-user用户及ma-group用户组； 用户自定义镜像中/home/ma-user目录，属主和用户组不是ma-user和ma-group； 用户自定义镜像必须满足用户目录/home/ma-user权限为750，不能为其他权限； 用

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设置容器镜像默认用户与工作目录 USER ma-user WORKDIR /home/ma-user # 配置 sshd，使得 ssh 可以免密登录 RUN MA_HOME=/home/ma-user && \ # setup sshd dir mkdir -p ${MA_HOME}/etc

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设置容器镜像默认用户与工作目录 USER ma-user WORKDIR /home/ma-user # 配置 sshd，使得 ssh 可以免密登录 RUN MA_HOME=/home/ma-user && \ # setup sshd dir mkdir -p ${MA_HOME}/etc

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list --app-dir=/home/ma-user/.lab/console查询 前端插件安装目录为：/home/ma-user/.local/share/jupyter/labextensions 后端插件代码安装目录：/home/ma-user/.local/lib/python3

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训练作业常用文件路径是什么？ 训练环境的当前目录以及代码目录在容器的位置一般通过环境变量${MA_JOB_DIR}读取，${MA_JOB_DIR}变量对应的实际值是/home/ma-user/modelarts/user-job-dir。 父主题： 编写训练代码

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-R ma-user:ma-group ${container_work_dir} # ${container_work_dir}:/home/ma-user/ws 容器内挂载的目录 #例如：sudo chown -R ma-user:ma-group /home/ma-user/ws

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创建训练作业时，超参目录为什么有的是/work有的是/ma-user？ 问题描述 创建训练作业时，输入输出参数的超参目录有的是/work，有的是/ma-user。 图1 目录是/ma-user 图2 目录是/work 解决方案 这是创建训练作业选用的算法有差异导致的。 如果选择的

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您可以使用“/home/ma-user/anaconda3/envs/python-3.7.10/bin/python”命令启动训练脚本。启动命令示例如下： /home/ma-user/anaconda3/envs/python-3.7.10/bin/python /home/ma-user/

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文件（基础镜像为非ModelArts提供）。 构建镜像 使用ma-cli image build命令从Dockerfile构建出一个新镜像。命令更多信息请参考镜像构建命令。 ma-cli image build .ma/upgrade_ascend_mindspore_1.8.1_and_cann_5

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Notebook里面运行的实例，如果重启，数据集会丢失么？ ModelArts提供的Notebook实例是以ma-user启动的，用户进入实例后，工作目录默认是“/home/ma-user/work”。 创建实例，“/home/ma-user/work”目录下挂载的数据，在实例停止、重新启动后依然保留，其他目录下的内容会还原。

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-s /home/ma-user/work/${coco数据集在SFS上的路径} /home/ma-user/coco # 进入到对应目录 # cd /home/ma-user/work/${YOLOX在SFS上的路径} # 安装环境并执行脚本 # /home/ma-user/an

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-R ma-user:ma-group ${container_work_dir} # ${container_work_dir}:/home/ma-user/ws 容器内挂载的目录 #例如：sudo chown -R ma-user:ma-group /home/ma-user/ws

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COPY --chown=ma-user:ma-group koyha_ss /home/ma-user/koyha_ss RUN cd /home/ma-user/koyha_ss && sh prepare.sh COPY --chown=ma-user:ma-group stable-diffusion-v1-5

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