/home/ma-user/sdxl-train/diffusers-train.patch COPY --chown=ma-user:ma-group prepare.sh /home/ma-user/sdxl-train/prepare.sh RUN cd /home/ma-user/sdxl-train

查看更多 →

环境变量替换，下一步使用MA_TASK_INDEX替换，建议使用demo script中的方式获取，以保证兼容性。 v1的BATCH_CUSTOM0_HOSTS环境变量，可以使用v2的${MA_VJ_NAME}-${MA_TASK_NAME}-0.${MA_VJ_NAME}:6666替换。

查看更多 →

当制作的 自定义镜像 使用出现故障时，请用户按照如下方法排查： 用户自定义镜像没有ma-user用户及ma-group用户组； 用户自定义镜像中/home/ma-user目录，属主和用户组不是ma-user和ma-group； 用户自定义镜像必须满足用户目录/home/ma-user权限为750，不能为其他权限； 用

查看更多 →

COPY --chown=ma-user:ma-group diffusers /home/ma-user/diffusers RUN cd /home/ma-user/diffusers && sh prepare.sh COPY --chown=ma-user:ma-group stable-diffusion-v1-5

查看更多 →

创建训练作业时，超参目录为什么有的是/work有的是/ma-user？ 问题描述 创建训练作业时，输入输出参数的超参目录有的是/work，有的是/ma-user。 图1 目录是/ma-user 图2 目录是/work 解决方案 这是创建训练作业选用的算法有差异导致的。 如果选择的

查看更多 →

-R ma-user:ma-group ${container_work_dir} # ${container_work_dir}:/home/ma-user/ws 容器内挂载的目录 #例如：sudo chown -R ma-user:ma-group /home/ma-user/ws

查看更多 →

-R ma-user:ma-group ${container_work_dir} # ${container_work_dir}:/home/ma-user/ws 容器内挂载的目录 #例如：sudo chown -R ma-user:ma-group /home/ma-user/ws

查看更多 →

安装优雅退出二进制包 通过ma_pre_start.sh安装whl包。 echo "[ma-pre-start] Enter the input directory" cd/home/ma-user/modelarts/inputs/data_url_0/ echo "[ma-pre-start]

查看更多 →

代码信息。 1 2 3 4 5 6 7 8 version: 2.0 # 必须是2.0 steps: BUILD: - fortran: inputs: command: |- gfortran -c -fpic

查看更多 →

cudnn：7.6.5.32 Python解释器路径及版本：/home/ma-user/anaconda3/envs/TensorFlow-2.1/bin/python， python 3.7.10 三方包安装路径：/home/ma-user/anaconda3/envs/TensorFlow-2

查看更多 →

{ModelArts提供的训练基础镜像地址} # 配置pip RUN mkdir -p /home/ma-user/.pip/ COPY --chown=ma-user:ma-group pip.conf /home/ma-user/.pip/pip.conf # 设置容器镜像预置环境变量 # 将p

查看更多 →

to user ma-user , download miniconda from the Tsinghua repository, and install miniconda in /home/ma-user. USER ma-user RUN cd /home/ma-user/ &&

查看更多 →

ORIGINAL_TRAIN_DATA_PATH /home/ma-user/work/training_data/alpaca_gpt4_data.json 必须修改。训练时指定的输入数据路径。请根据实际规划修改。 ORIGINAL_HF_WEIGHT /home/ma-user/work/models/llama-2-13b-chat-hf

查看更多 →

ORIGINAL_TRAIN_DATA_PATH /home/ma-user/work/training_data/alpaca_gpt4_data.json 必须修改。训练时指定的输入数据路径。请根据实际规划修改。 ORIGINAL_HF_WEIGHT /home/ma-user/work/models/llama-2-13b-chat-hf

查看更多 →

ORIGINAL_TRAIN_DATA_PATH /home/ma-user/work/training_data/alpaca_gpt4_data.json 必须修改。训练时指定的输入数据路径。请根据实际规划修改。 ORIGINAL_HF_WEIGHT /home/ma-user/work/models/llama-2-13b-chat-hf

查看更多 →

ORIGINAL_TRAIN_DATA_PATH /home/ma-user/work/training_data/alpaca_gpt4_data.json 必须修改。训练时指定的输入数据路径。请根据实际规划修改。 ORIGINAL_HF_WEIGHT /home/ma-user/work/models/llama-2-13b-chat-hf

查看更多 →

COPY --chown=ma-user:ma-group v1-5-pruned-emaonly.safetensors /home/ma-user/ComfyUI/models/checkpoints COPY --chown=ma-user:ma-group sd_xl_base_1

查看更多 →

端口有问题，请联系技术支持。 端口无问题请继续远端排查。 远端排查 排查/home/ma-user目录权限是否为755/750，不是该权限，请执行如下命令设置权限。 chmod 755 /home/ma-user 排查/home/ma-user/.ssh目录权限是否为755/750，不是该权限请修改。

查看更多 →

--tokenizer-model : tokenizer路径。 输出转换后权重文件保存路径： 权重转换完成后，在 /home/ma-user/ws/processed_for_ma_input/llama2-13b/converted_weights_TP${TP}PP${PP} 目录下查看转换后的权重文件。

查看更多 →

MASTER_ADDR="${MA_VJ_NAME}-${MA_TASK_NAME}-${MA_MASTER_INDEX}.${MA_VJ_NAME}" NODE_RANK="$RANK_AFTER_ACC" NNODES="$MA_NUM_HOSTS" NGPUS_PER_NODE="$MA_NUM_GPUS"

查看更多 →

“${MA_VJ_NAME}-${MA_TASK_NAME}-0.${MA_VJ_NAME}”、 “${MA_VJ_NAME}-${MA_TASK_NAME}-1.${MA_VJ_NAME}”、 “${MA_VJ_NAME}-${MA_TASK_NAME}-2.${MA_VJ_NAME}”、

查看更多 →