数据从一个节点，传输到另一个节点。shuffle占用了大量宝贵的网络资源，减小不必要的数据shuffle，可以减少网络压力，使数据的处理本地化，提高集群的性能和可支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计，能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择存储方案 【建议】

查看更多 →

，数据从一个节点传输到另一个节点。shuffle占用了大量宝贵的网络资源，减小不必要的数据shuffle，可以减少网络压力，使数据的处理本地化，以提高集群的性能和可支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计，能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择分布方案 表的分布方式的选择如表2

查看更多 →

Roundrobin优点是保证了数据不会发生倾斜，从而提高了集群的空间利用率。 Roundrobin缺点是无法像Hash表一样进行DN本地化优化，查询性能通常不如Hash表。 一般在大表无法找到合适的分布列时，定义为Roundrobin表，若大表能够找到合适的分布列，优先选择性能更好的Hash分布。

查看更多 →

过去谈到DevOps的时候，往往不是讨论云化的问题，而是讨论工程方法和企业能力。但是现在，在交付方式逐步从单体软件向云上迁移的过程中，大家开始意识到继续在自己的研发环境做基于本地化的私有化工具链已经落伍。于是提出新的要求，做新的全云化的DevOps工具链，本文将讲述对此理念进行的实施。 本文主要分为以下五个部分： 首先要检查自己的DevOps状况。

查看更多 →

Roundrobin优点是保证了数据不会发生倾斜，从而提高了集群的空间利用率。 Roundrobin缺点是无法像Hash表一样进行DN本地化优化，查询性能通常不如Hash表。 一般在大表无法找到合适的分布列时，定义为Roundrobin表，若大表能够找到合适的分布列，优先选择性能更好的Hash分布。

查看更多 →

~ 想要海外本地化视频，文案翻译也不用去第三方网站，在文案上方的智能翻译按钮，点中以后就可以选择翻译语种 我们提供了中文、英文、泰语、韩语、日语、德语、阿拉伯语、西语、甚至是小众哈萨克语、马来语之类都可以翻译。 翻译之后只要换上当地模特的数字人，就可以完成多条本地化视频的制作了！！

查看更多 →

包含关键字。catcode列包含一个分类代码：U表示通用的，C表示列名，T表示类型或函数名，或R表示保留。catdesc列包含了一个可能本地化描述分类的字符串。 pg_get_ruledef(rule_oid) 描述：获取规则的CREATE RULE命令。 返回类型：text p

查看更多 →

Roundrobin优点是保证了数据不会发生倾斜，从而提高了集群的空间利用率。 Roundrobin缺点是无法像Hash表一样进行DN本地化优化，查询性能通常不如Hash表。 一般在大表无法找到合适的分布列时，定义为Roundrobin表，若大表能够找到合适的分布列，优先选择性能更好的Hash分布。

查看更多 →

图1 方案架构 区域教育云平台打造以“五大中心”为核心的基座，赋能创智教育提质升级，全面支撑教育数字化转型。采用平台与数据分离架构，数据本地化部署，区级数据库/数仓和学校数据库/数仓通过API接口提供数据服务，做到数据可用而不可得，实现数据安全应用服务。 统一工作台 统一门户面向

查看更多 →

要使用其他的区域，可以使用手工指定（initdb –locale=xx）。 如果想要将几种区域的规则混合起来，可以使用以下区域子类来控制本地化规则的某些方面。这些类名转换成initdb的选项名来覆盖某个特定分类的区域选择。 表1 区域支持 字段 描述 LC_COLLATE 字符串排序顺序。

查看更多 →

Roundrobin优点是保证了数据不会发生倾斜，从而提高了集群的空间利用率。 Roundrobin缺点是无法像Hash表一样进行DN本地化优化，查询性能通常不如Hash表。 一般在大表无法找到合适的分布列时，定义为Roundrobin表，若大表能够找到合适的分布列，优先选择性能更好的Hash分布。

查看更多 →

的客户关系管理系统、客户服务系统等。上述参考架构把中国区等区域组织映射为华为云的OU，为其下属的北京、上海等分公司创建独立的子账号以承载本地化的应用系统。 针对企业的中心IT部门，在华为云上创建对应的组织单元，并按照IT职能创建以下子账号，一方面实现IT管理领域的职责和权限隔离，

查看更多 →

单击管理员图标，选择“Your profile”，设置管理页面语言。单击“保存”。 删除语言包 您可以删除不需要的语言包。 选择“国际 > 本地化 > 语言”，关闭所要删除的语言包。 在操作列表中，单击“删除”，删除此非启用状态的语言。 PrestaShop具有丰富的模块库，这些模块极大拓展了PrestaShop的功能。

查看更多 →

工作流中的多个任务对同一个数据集进行计算时的IO瓶颈。Spark利用Scala语言实现，Scala能够使得处理分布式数据集时，能够像处理本地化数据一样。除了交互式的数据分析，Spark还能够支持交互式的数据挖掘，由于Spark是基于内存的计算，很方便处理迭代计算，而数据挖掘的问题

查看更多 →

包含关键字。catcode列包含一个分类代码：U表示通用的，C表示列名，T表示类型或函数名，或R表示保留。catdesc列包含了一个可能本地化描述分类的字符串。 pg_get_ruledef(rule_oid) 描述：获取规则的CREATE RULE命令。 返回类型：text p

查看更多 →

5将很多DDL/DML命令下压到Hive执行，造成了与Hive的耦合，且在一定程度上不够灵活（比如报错不符合预期、结果与预期不一致等）。 Spark2x实现了命令的本地化，使用Spark SQL Native DDL/DML取代Hive执行DDL/DML命令。一方面实现和Hive的解耦，另一方面可以对命令进行定制化。

查看更多 →

包含关键字。catcode列包含一个分类代码：U表示通用的，C表示列名，T表示类型或函数名，或R表示保留。catdesc列包含了一个可能本地化描述分类的字符串。 pg_get_userbyid(role_oid) 描述：获取给定OID的角色名 返回类型：name 备注：pg_ge

查看更多 →

包含关键字。catcode列包含一个分类代码：U表示通用的，C表示列名，T表示类型或函数名，或R表示保留。catdesc列包含了一个可能本地化描述分类的字符串。 pg_get_userbyid(role_oid) 描述：获取给定OID的角色名 返回类型：name 备注：pg_ge

查看更多 →

包含关键字。catcode列包含一个分类代码：U表示通用的、C表示列名、T表示类型或函数名、或R表示保留。catdesc列包含了一个可能本地化描述分类的字符串。 pg_get_userbyid(role_oid) 描述：获取给定OID的角色名。 返回类型：name 备注：pg_g

查看更多 →

包含关键字。catcode列包含一个分类代码：U表示通用的，C表示列名，T表示类型或函数名，或R表示保留。catdesc列包含了一个可能本地化描述分类的字符串。 pg_get_userbyid(role_oid) 描述：获取给定OID的角色名。 返回类型：name 备注：pg_g

查看更多 →

包含关键字。catcode列包含一个分类代码：U表示通用的，C表示列名，T表示类型或函数名，或R表示保留。catdesc列包含了一个可能本地化描述分类的字符串。 pg_get_ruledef(rule_oid) 描述：获取规则的CREATE RULE命令 返回类型：text pg

查看更多 →