blast2go本地化 更多内容
  • 与其他云服务的关系

    云硬盘EVS、 虚拟私有云VPC 、弹性公网IP EIP的业务资源已发放至边缘小站,您可以通过使用各云服务,将业务数据保存在本地,以满足数据本地化和低时延访问的需求。 在云服务控制台通过选择“边缘可用区”(E CS 、EVS、VPC)或“边缘线路”(EIP)创建发放至到边缘的云服务资源。

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  • 表设计

    ,数据从一个节点传输到另一个节点。shuffle占用了大量宝贵的网络资源,减少不必要的数据shuffle,可以减少网络压力,使数据的处理本地化,以提高集群的性能和可支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计,能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择分布方案 表的分布方式的选择如表2

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  • 组织和账号设计

    系统、客户服务系统和经营管理系统等。上述参考架构把中国区等区域组织映射为华为云的OU,为其下属的北京、上海等分公司创建独立的子账号以承载本地化的应用系统。 主账号规划 需要注意的是在组织的根下面会关联一个主账号(也叫管理账号),主账号下不建议部署任何云资源,主要是做好以下管理工作:

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  • 系统表信息函数

    包含关键字。catcode列包含一个分类代码:U表示通用的,C表示列名,T表示类型或函数名,或R表示保留。catdesc列包含了一个可能本地化描述分类的字符串。 pg_get_ruledef(rule_oid) 描述:获取规则的CREATE RULE命令。 返回类型:text p

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  • 创建和管理GaussDB(DWS)表

    Roundrobin优点是保证了数据不会发生倾斜,从而提高了集群的空间利用率。 Roundrobin缺点是无法像Hash表一样进行DN本地化优化,查询性能通常不如Hash表。 一般在大表无法找到合适的分布列时,定义为Roundrobin表,若大表能够找到合适的分布列,优先选择性能更好的Hash分布。

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  • 方案概述

    有效的方法,没有类似算子优化层面的高阶调优能力。 AI使用门槛高:AI训练/推理算力+基础大模型+适配服务+应用改造端到端成本高,特别是本地化部署推理算力场景,迫切需要高性价比方案。 通过本方案实现的业务效果: 本章节介绍如何通过天宽昇腾云行业大模型适配服务解决方案,提供模型从开

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  • 直播带货风格文案

    ~ 想要海外本地化视频,文案翻译也不用去第三方网站,在文案上方的智能翻译按钮,点中以后就可以选择翻译语种 我们提供了中文、英文、泰语、韩语、日语、德语、阿拉伯语、西语、甚至是小众哈萨克语、马来语之类都可以翻译。 翻译之后只要换上当地模特的数字人,就可以完成多条本地化视频的制作了!!

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  • 创建和管理GaussDB(DWS)表

    Roundrobin优点是保证了数据不会发生倾斜,从而提高了集群的空间利用率。 Roundrobin缺点是无法像Hash表一样进行DN本地化优化,查询性能通常不如Hash表。 一般在大表无法找到合适的分布列时,定义为Roundrobin表,若大表能够找到合适的分布列,优先选择性能更好的Hash分布。

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  • 方案概述

    交付质量保驾护航。 解决部门墙问题,促进团队协作:ONES通过整合项目管理与实践,打通部门间的协作壁垒,提升团队协作效率。 支持全球化与本地化:ONES V6支持多国语言,并在全球多数据中心部署,满足中国企业出海以及跨国企业全球协作的需求。 提升项目管理的规范性和效率:ONES通

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  • 方案概述

    图1 方案架构 区域教育云平台打造以“五大中心”为核心的基座,赋能创智教育提质升级,全面支撑教育数字化转型。采用平台与数据分离架构,数据本地化部署,区级数据库/数仓和学校数据库/数仓通过API接口提供数据服务,做到数据可用而不可得,实现数据安全应用服务。 统一工作台 统一门户面向

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  • 表设计规范

    ,数据从一个节点传输到另一个节点。shuffle占用了大量宝贵的网络资源,减少不必要的数据shuffle,可以减少网络压力,使数据的处理本地化,以提高集群的性能和可支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计,能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 【建议】视图定义中尽量避免排序操作。

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  • 表设计规范

    ,数据从一个节点传输到另一个节点。shuffle占用了大量宝贵的网络资源,减少不必要的数据shuffle,可以减少网络压力,使数据的处理本地化,以提高集群的性能和可支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计,能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择存储方案 【建议

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  • GDS导入/导出类问题

    要使用其他的区域,可以使用手工指定(initdb –locale=xx)。 如果想要将几种区域的规则混合起来,可以使用以下区域子类来控制本地化规则的某些方面。这些类名转换成initdb的选项名来覆盖某个特定分类的区域选择。 表1 区域支持 字段 描述 LC_COLLATE 字符串排序顺序。

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  • Lite Server资源开通

    如果您使用了CloudPond云服务,您可以在此处看到对应的边缘可用区。边缘可用区将云基础设施和云服务部署到企业现场,适合对应用访问时延、数据本地化留存及本地系统交互等有高要求的场景,可便捷地将云端丰富应用部署到本地,CloudPond介绍可参考产品介绍。 表3 集群配置参数说明 参数名称

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  • 调优前:学习表结构设计

    Roundrobin优点是保证了数据不会发生倾斜,从而提高了集群的空间利用率。 Roundrobin缺点是无法像Hash表一样进行DN本地化优化,查询性能通常不如Hash表。 一般在大表无法找到合适的分布列时,定义为Roundrobin表,若大表能够找到合适的分布列,优先选择性能更好的Hash分布。

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  • 使用Prestashop搭建电商网站

    单击管理员图标,选择“Your profile”,设置管理页面语言。单击“保存”。 删除语言包 您可以删除不需要的语言包。 选择“国际 > 本地化 > 语言”,关闭所要删除的语言包。 在操作列表中,单击“删除”,删除此非启用状态的语言。 PrestaShop具有丰富的模块库,这些模块极大拓展了PrestaShop的功能。

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  • 方案概述

    的客户关系管理系统、客户服务系统等。上述参考架构把中国区等区域组织映射为华为云的OU,为其下属的北京、上海等分公司创建独立的子账号以承载本地化的应用系统。 针对企业的中心IT部门,在华为云上创建对应的组织单元,并按照IT职能创建以下子账号,一方面实现IT管理领域的职责和权限隔离,

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  • 功能总览

    工作流中的多个任务对同一个数据集进行计算时的IO瓶颈。Spark利用Scala语言实现,Scala能够使得处理分布式数据集时,能够像处理本地化数据一样。除了交互式的数据分析,Spark还能够支持交互式的数据挖掘,由于Spark是基于内存的计算,很方便处理迭代计算,而数据挖掘的问题

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  • 系统表信息函数

    包含关键字。catcode列包含一个分类代码:U表示通用的,C表示列名,T表示类型或函数名,或R表示保留。catdesc列包含了一个可能本地化描述分类的字符串。 pg_get_ruledef(rule_oid) 描述:获取规则的CREATE RULE命令。 返回类型:text p

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  • Spark2x基本原理

    5将很多DDL/DML命令下压到Hive执行,造成了与Hive的耦合,且在一定程度上不够灵活(比如报错不符合预期、结果与预期不一致等)。 Spark2x实现了命令的本地化,使用Spark SQL Native DDL/DML取代Hive执行DDL/DML命令。一方面实现和Hive的解耦,另一方面可以对命令进行定制化。

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  • 系统信息函数

    包含关键字。catcode列包含一个分类代码:U表示通用的,C表示列名,T表示类型或函数名,或R表示保留。catdesc列包含了一个可能本地化描述分类的字符串。 pg_get_userbyid(role_oid) 描述:获取给定OID的角色名 返回类型:name 备注:pg_ge

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