同时存在多个Yarn版本 集群管理员可能会在一个集群内运行使用多个版本Yarn及Hadoop jars的任务。这在当前很难实现，因为jars已被本地化且只有一个版本。 MapReduce应用框架可以通过分布式缓存进行部署，且无需依赖安装中复制的静态版本。因此，可以在HDFS中存放多版本的

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，数据从一个节点传输到另一个节点。shuffle占用了大量宝贵的网络资源，减小不必要的数据shuffle，可以减少网络压力，使数据的处理本地化，提高集群的性能和可支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计，能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择存储方案 【建议】

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、社交App） 出海需求：因数据安全或数据出境安全法原因，必须替换海外品牌产品（各类企业，包括华为） 提供SaaS化服务的ISV：或提供本地化部署的ISV，客服需快速响应故障上报（如企服 SaaS） 观测云专注可观测性领域，对标datadog，完全自研产品和组件模块，实现真正统一

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成长地图 | 华为云 CloudPond云服务 CloudPond将云基础设施和云服务部署到企业现场，适合对应用访问时延、数据本地化留存及本地系统交互等有高要求的场景，可便捷地将云端丰富应用部署到本地。 产品介绍 图说IES 立即使用 成长地图 由浅入深，带您玩转CloudPond

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参数详情 基本配置 时间 夏令时 设置终端启用夏令时，如果选择的时区内有国家实施夏令时，终端会自动启用夏令时并将时钟更改为夏时制，满足各国用户本地化使用需要。 电源管理 休眠时间 满足休眠条件后，终端无任何其他操作到休眠状态所需要的时间。 如果将休眠时间设置为“从不”，终端将不会自动休眠。

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，数据从一个节点传输到另一个节点。shuffle占用了大量宝贵的网络资源，减小不必要的数据shuffle，可以减少网络压力，使数据的处理本地化，提高集群的性能和可支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计，能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择存储方案 【建议】

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count int 单元所需的数量。 relaxlocality boolean 本地化需求优先，如果不能满足则不强制满足。 locality object 本地化对象。 target string 本地化目标的名称（即：节点1，框架1）。 count int 资源“单元”数量与所需的本地需求。

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count int 单元所需的数量。 relaxlocality boolean 本地化需求优先，如果不能满足则不强制满足。 locality object 本地化对象。 target string 本地化目标的名称（即：节点1，框架1）。 count int 资源“单元”数量与所需的本地需求。

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count int 单元所需的数量。 relaxlocality boolean 本地化需求优先，如果不能满足则不强制满足。 locality object 本地化对象。 target string 本地化目标的名称（即：节点1，框架1）。 count int 资源“单元”数量与所需的本地需求。

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对业务浪涌，提升资源整体利用率，有效降低了未来激增的信息存储成本；提升国蓝中天后续自主技术改造，打造更贴合自身的技术驱动力。 方案优势 本地化污染研判策略：国蓝中天的大气污染管治策略聚焦于城市本地污染，这使其能够更好地理解和应对特定区域的污染问题，确保管制措施更加贴近实际需求。

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CloudPond运行有必选云服务，同时您可以根据需求将一些可选的云服务和应用部署在CloudPond上，实现在您本地使用各类华为云服务，以及边云协同的场景，以满足数据本地化和低时延访问的需求。 支持必选服务E CS 、EVS、VPC、EIP部署至边缘小站，为您提供在本地使用华为云基础云服务资源的便利。 支持丰富的

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，数据从一个节点传输到另一个节点。shuffle占用了大量宝贵的网络资源，减小不必要的数据shuffle，可以减少网络压力，使数据的处理本地化，提高集群的性能和可支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计，能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择存储方案 【建议】

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count int 单元所需的数量。 relaxlocality boolean 本地化需求优先，如果不能满足则不强制满足。 locality object 本地化对象。 target string 本地化目标的名称（即：节点1，框架1）。 count int 资源“单元”数量与所需的本地需求。

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CloudPond运行有必选云服务，同时您可以根据需求将一些可选的云服务和应用部署在CloudPond上，实现在您本地使用各类华为云服务，以及边云协同的场景，以满足数据本地化和低时延访问的需求。 支持必选服务ECS、EVS、VPC、EIP部署至边缘小站，为您提供在本地使用华为云基础云服务资源的便利。 支持丰富的

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工作流中的多个任务对同一个数据集进行计算时的IO瓶颈。Spark利用Scala语言实现，Scala能够使得处理分布式数据集时，能够像处理本地化数据一样。除了交互式的数据分析，Spark还能够支持交互式的数据挖掘，由于Spark是基于内存的计算，很方便处理迭代计算，而数据挖掘的问题

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漏洞总数：包含高危、中危、低危和提示中漏洞及基线的总数。 漏洞等级分布：以饼状图的形式展示漏洞等级数分布，漏洞等级包括高危、中危、低危和提示。 等保合规：为您提供本地化、系统化、专业的等保测评服务，为您提供一站式安全产品及服务，帮助您测评整改，提升安全防护能力，快速满足国家实行的网络安全等级保护制度，Windows扫描暂不支持此项检测。

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署本地的客户关系管理系统、客户服务系统等。上述参考架构把中国区等区域组织映射为OU，为其下属的北京、上海等分公司创建独立的成员账号以承载本地化的应用系统。 针对企业的IT部门，在华为云上创建对应的组织单元，并按照IT职能创建对应的成员账号，一方面实现IT管理领域的职责和权限隔离，

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云硬盘EVS、 虚拟私有云VPC 、弹性公网IP EIP的业务资源已发放至边缘小站，您可以通过使用各云服务，将业务数据保存在本地，以满足数据本地化和低时延访问的需求。 在云服务控制台通过选择“边缘可用区”（ECS、EVS、VPC）或“边缘线路”（EIP）创建发放至到边缘的云服务资源。

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数据从一个节点，传输到另一个节点。shuffle占用了大量宝贵的网络资源，减少不必要的数据shuffle，可以减少网络压力，使数据的处理本地化，提高集群的性能和可支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计，能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择存储方案 【建议】

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数据从一个节点，传输到另一个节点。shuffle占用了大量宝贵的网络资源，减少不必要的数据shuffle，可以减少网络压力，使数据的处理本地化，以提高集群的性能和可支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计，能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择分布方案 表的分布方式的选择如表1所示。

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包含关键字。catcode列包含一个分类代码：U表示通用的，C表示列名，T表示类型或函数名，或R表示保留。catdesc列包含了一个可能本地化描述分类的字符串。 pg_get_ruledef(rule_oid) 描述：获取规则的CREATE RULE命令。 返回类型：text p

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