中软国际数据治理专业服务解决方案实践

0”的横向集成，主要解决企业间的联通问题，目的是重构制造生态体系。横向集成代表的是企业间全产业链的集成，以供应链上下游合作为主线，通过价值链及信息网络的互联，推动企业间研产供销、经营管理与生产控制、业务与财务全流程的无缝衔接，实现不同企业间的信息共享和业务协同，推动制造业从孤岛式、集中式封

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台工厂+N家云盟工厂的实体产业群，细化产业结构分工，打造实体平面的现代化产业园区，并逐渐带动周边领域产业伙伴加入，推动产业上楼。在云工厂的数字平台，通过数字平面的工业资源库、协同设计、协同制造、协同供应链等协同共享，提升产业链效率。具体运营内容包括： 先进工艺及数字化赋能：产业运

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诉求。 基于华为云大数据客户提供智能看板、数据智能分析等功能，为制造客户提供差异化竞争力。 架构图如下： 图1 业务架构图 功能全面、易用性强：功能模块覆盖纺织服装全产业链，具备全栈建设能力。超过10年的纺织服装领域服务经验，针对细分领域客户需求定制设计。 产能释放、效率提升：更

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台，该平台面向企业的研发/技术人员，提供企业专属大模型开发和应用开发的整套工具链，包括数据准备、模型选择/调优、知识工程、模型编排、应用部署、应用集成等能力，降低智能应用开发门槛、提升开发效率。AI原生应用引擎助力企业客户将专属大模型能力融入自己的业务应用链路或对外应用服务中，实

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盘古辅助制药平台是以盘古药物大模型为基础打造的一站式药研平台，助力药物研发效率提升60%+。平台提供靶点发现，苗头化合物发现，先导化合物优化全流程药研所需功能。同时基于云原生的软硬件一体化加速，大大提升虚拟筛选和分子动力学模拟计算效率。 全平台无需软硬件安装调试成本，开箱即用，随时可用。全平台包括盘

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制造领域近20多年的行业实践沉淀，迭代出电子/元器件、机加工、新能源等行业套件，累计服务了700多家客户，具有从材料、元件、部件、整机的全产业链的跨行业方案的交付能力 跨行业建模能力：基于当先的“元模型动态建模”思想，采用可配置化模型参数+低代码脚本来描述多业态的SP95领域模型，并与周边系统实现全面集成。

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欢迎使用应用平台（AppStage），华为云AppStage是基于平台工程（Platform Engineering）理念打造的下一代应用全生命周期管理和AI原生应用生命周期管理平台，帮助客户快速高效地实现传统应用及AI原生应用全生命周期管理，为应用构建、运维和运营等生命周期管理活动提供自助式服务能力。 目前App

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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Studio大模型开发平台承载，它提供了包括盘古大模型在内的多种大模型服务，提供覆盖全生命周期的大模型工具链。 ModelArts Studio大模型开发平台为开发者提供了一种简单、高效的开发和部署大模型的方式。平台提供了包括数据处理、模型训练、模型部署、Agent开发等功能，以帮

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获取大屏指定组件数据 功能介绍 获取大屏指定组件数据。 URI POST /v1/{project_id}/screens/{screen_id}/query-data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参考获取项目ID。

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确而全面的回答。然而，依赖通用大模型自身知识来回答问题，在某些垂直领域应用中会面临挑战： 通用大模型的原始训练语料中针对特定垂直领域的数据较少，导致在这些领域的问答表现不佳。 某些垂直领域拥有大量高价值的私有数据，但这些数据未被通用大模型吸纳。 大模型在训练完成后难以快速有效地更

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通过备份文件恢复全量数据 操作场景 云数据库RDS支持使用已有的自动备份和手动备份，将实例数据恢复到备份被创建时的状态。该操作恢复的为整个实例的数据。 通过备份文件恢复到实例上，会从OBS备份空间中将该备份文件下载到实例上进行全量恢复，恢复时长和实例的数据量有关，平均恢复速率为40MB/s。

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全量数据服务API相关问题 试用API时提示404怎么办？ 批量删除的API最多可以同时删除多少条数据？ 为什么调用API时，无法保存创建人和创建时间？ 如何获取已上传文件（图片）的文件（图片）路径？ 数据库有数据，但是接口返回0是什么原因？ 布尔类型的属性传参有限制吗？ 全量数据服务中的API支持导出吗？

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使用数据工程构建NLP大模型数据集 NLP大模型支持接入的数据集类型 盘古NLP大模型仅支持接入文本类数据集，该数据集格式要求请参见文本类数据集格式要求。 构建NLP大模型所需数据量 使用数据工程构建盘古NLP大模型数据集进行模型训练时，所需数据量见表1。 表1 构建NLP大模型所需数据量

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率。支持客户打通自己的业务能力API，将大模型的能力结合进入自己的业务链路。 提供支撑AI原生应用运行的整套模型工具链，包括数据管理、模型接入、模型调优、知识工程等能力，帮助客户选好、管好、用好大模型，从而提升大模型应用效果。 统一主数据平台和概念模型， 管理应用生命周期中组织、

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on的电商产品评论数据情感分析、地铁一卡通大数据可视化系统等等。 全闭环教学过程管理 智云枢能够辅助高校教师实现信息化教学，功能涵盖学生管理、班级管理、教学资源管理、在线备课、在线直播、在线学习、课后作业、在线实验、在线考试、在线实训、考评结果、成绩统计、数据分析等，从而实现教学过程全面管理，提升教师工作效率。

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，执行主体在大模型；另一种是针对复杂工作流场景的流程型Agent，如金融分析助手、网络检测助手等。 知识型Agent：以大模型为任务执行核心，用户通过配置Prompt、知识库、工具、规划模式等信息，实现工具自主规划与调用，优点是可零码开发，对话过程更为智能，缺点是当大模型受到输入限制，难以执行链路较长且复杂的流程。

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业企业。 组织职责 综合运营商和产业运营商/专业服务商运营体系，各司其职，发挥各自优势，打造从区域公共服务能力提升到协同各产业持续商业发展的运营体系，联合孵化产品体系，协同构建运营体系，打造1+N运营模式。各组织分工如下： 综合运营商：负责平台的各项基础运营任务，包括场馆的日常运

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