中软国际数据治理专业服务解决方案实践

中软国际数据治理专业服务解决方案实践

    大数据产业链全景图 更多内容
  • 操作流程全景图

    操作流程全景图 容量管理操作流程全景图提供各个运维场景端到端的流程及相关任务,如图1所示。 图1 容量管理操作流程全景图 容量管理任务说明,如表1所示。 表1 容量管理任务 任务名称 任务描述 具体操作 变更资产 对资产的位置、挂账人、所属部门等信息的管理,提供资产入库、编辑资产和查找资产信息等功能。

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  • 操作流程全景图

    操作流程全景图 资产管理操作全景图提供各个运维场景端到端的流程及相关任务,如图1所示。 图1 资产管理操作流程全景图 资产管理任务说明,如表1所示。 表1 资产管理任务 任务名称 任务描述 具体操作 管理资产台账 对资产的位置、挂账人、所属部门等信息进行管理,提供资产入库、编辑资产和查找资产信息等功能。

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  • 方案概述

    产业数字化转型升级,通过大数据、人工智能等对场景深挖和分析 盘点农业资产:地物人政府管理者一目了然; 监测种植生产:出苗情况、病虫害监测、长势/产量/成熟度评估; 县域种植指导:历史、现在、未来的空间量化气象服务,精准农事监测; 一张图揽全局:监管决策屏、不同类型数据成果管理。

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  • 传统周期调度依赖和自然周期调度依赖对比

    传统周期调度依赖和自然周期调度依赖对比 数据开发当前支持两种调度依赖策略:传统周期调度依赖和自然周期调度依赖。 传统周期调度依赖,只支持同周期或者周期依赖于小周期,不支持小周期依赖于周期。详细说明如下: 同周期依赖,依赖时间段范围为从当前批次时间往前推一个周期。 跨周期依赖,依赖时间段范围为上一个周期时间段内。

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 快速搭建数据大屏

    示。 图11 屏效果 单击右上角右“保存”,输入屏的名称,单击“确定”,屏保存成功。 步骤5:管理屏 切换屏发布状态 在控制台右侧“我的项目”单击项目名称,进入项目页面。 单击“数据分析 > 屏”,进入屏页面。 单击屏名称,进入屏编辑页面。 发布屏:单击页面右上角“保存并发布”,大屏发布成功。

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  • Q:如何获取原图、背景图、全景图?

    Q:如何获取原图、背景图、全景图? A:推送消息的data字段中含有data_id字段,用该字段调用:POST/v1/{user_id}/intelligence-data/pictures接口可以获取需要的图片,当客户需要过滤背面图的时候,可判断type参数为空时,urls是否为空。

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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  • 获取大屏指定组件数据

    获取屏指定组件数据 功能介绍 获取屏指定组件数据。 URI POST /v1/{project_id}/screens/{screen_id}/query-data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参考获取项目ID。

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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  • 使用数据工程构建NLP大模型数据集

    使用数据工程构建NLP模型数据集 NLP模型支持接入的数据集类型 盘古NLP模型仅支持接入文本类数据集,该数据集格式要求请参见文本类数据集格式要求。 构建NLP模型所需数据量 使用数据工程构建盘古NLP模型数据集进行模型训练时,所需数据量见表1。 表1 构建NLP模型所需数据量

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  • 大屏

    如图6所示,选择开发场景为“屏”,单击右侧区域的“开发”,进入到配置的AppCube屏开发环境。 图6 进入屏开发环境 如果使用系统默认提供开发环境,进入到默认环境的业务屏。 如果使用配置的开发环境,进入到配置的开发地址,配置的地址不是直接进入业务屏,参见下图进入业务屏。 如图7所示,单击“导入项目包”。

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  • 使用数据工程构建科学计算大模型数据集

    使用数据工程构建科学计算模型数据集 科学计算模型支持接入的数据集类型 盘古科学计算模型仅支持接入气象类数据集,该数据集格式要求请参见气象类数据集格式要求。 构建科学计算模型训练数据要求 构建科学计算模型进行训练的数据要求见表1。 表1 科学计算模型训练数据要求 模型类别

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  • 大模型微调需要的数据有要求吗?

    模型微调需要的数据有要求吗? AI原生应用引擎用于模型微调的数据集任务领域为“ 自然语言处理 ”、数据集格式为“对话文本”。 文件内容要求为标准json数组,例如: [{"instruction": "aaa", "input": "aaa", "output": "aaa"},{"instruction":

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  • 大屏

    屏 新建屏 更新屏 获取屏组件列表 获取屏指定组件数据 批量发布屏 批量删除屏 批量下线

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  • 探索视图

    并非所有探索视图都支持高级搜索,请以实际为准。 4 导出探索视图 支持导出当前视图中的实例数据、实例数据关系、实例数据相关属性信息等。 说明: 如果当前要导出的数据量大于等于1000但小于10000时,您可单击“异步导出”。 如果当前导出的数据量大于等于10000,则导出失败。 5 提示信息框 展示新增探索视图的关键步骤信息说明。

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