大数据行业前景 更多内容
  • 行业数据流管理

    行业数据流管理 消息管理 图片下载 云端抓拍 智能统计

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 快速搭建数据大屏

    示。 图11 屏效果 单击右上角右“保存”,输入屏的名称,单击“确定”,屏保存成功。 步骤5:管理屏 切换屏发布状态 在控制台右侧“我的项目”单击项目名称,进入项目页面。 单击“数据分析 > 屏”,进入屏页面。 单击屏名称,进入屏编辑页面。 发布屏:单击页面右上角“保存并发布”,大屏发布成功。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 模具行业数据模型与标准

    模具行业数据模型与标准 依据华为云对模具行业的合作理解,模具行业企业关键数据要素资产框架,以用于各模具行业内对于订单、生产等数据的理解对齐,在运营方沉淀数据管理能力的同时,支撑云工厂运营方多多加盟工厂的统一管理,未来可支持以通用数据为基础的行业内通用应用的可复制,以及行业内跨企业

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 金融行业

    中国金融业信息技术“十三五”发展规划(2017)指出:支持实力较强的机构独立或者联合建设金融业云服务平台,面向同业特别是中小金融机构提供云服务,提高行业资源使用效率。多家银行系金融科技公司成立,以行业云方式,对信息建设、业务流程、金融应用软件开发等能力做输出。服务从集团内部到中小银行、基金、保险、证券、信托等金融机构,再到其他非金融企业。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 行业模板

    行业模板 行业模板是服务结合自身实践经验构造的已有的数据模型的集合,为客户提供涉及研、产、供等多环节的产品与解决方案,缩短产品研发时间,提升企业运营效率。 每个行业模板内部包含了针对该行业不同领域的数据模型,用户单击“加载”可以引用选中的数据模型,单击“卸载”取消引用。 行业模板

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 行业类

    行业类 电子面单 识别各类快递公司的电子面单主要信息,包含三段码、收寄件人姓名电话地址及条形码运单号,快速提取信息,提高信息录入效率。 保险单 支持多版式的保险单关键信息,支持寿险险种,识别主要投保信息包括保险单号、保险公司、投保人与被投保人姓名,性别,出生日期,证件类型、证件号等。可用于保险报销和信息录入场景。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 获取大屏指定组件数据

    获取屏指定组件数据 功能介绍 获取屏指定组件数据。 URI POST /v1/{project_id}/screens/{screen_id}/query-data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参考获取项目ID。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用数据工程构建NLP大模型数据集

    使用数据工程构建NLP模型数据集 NLP模型支持接入的数据集类型 盘古NLP模型仅支持接入文本类数据集,该数据集格式要求请参见文本类数据集格式要求。 构建NLP模型所需数据量 使用数据工程构建盘古NLP模型数据集进行模型训练时,所需数据量见表1。 表1 构建NLP模型所需数据量

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 申请行业套件

    登录 ModelArts Pro 控制台,选择行业套件卡片并单击“申请公测”,在申请公测页面根据界面提示填写所需信息。 申请公测操作完成后,单击“前往我的公测”,进入“我的公测”页面。当“审批状态”显示为“审批通过”时,表示您已经获得了该行业套件的公测权限。 申请行业套件的公测权限后,即可进入套件使用相关功能。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 行业套件介绍

    行业套件介绍 视觉套件旨在帮助各行业客户快速开发满足业务诉求的视觉AI应用,同时支持客户自主进行工作流编排,快速实现AI应用的开发和部署,提升视觉AI开发效率。 预置工作流 视觉套件提供了预置工作流,覆盖多种场景,支持自主上传训练数据和配置参数,自主构建和升级高精度识别模型。用户自定义模型精度高,识别速度快。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 配置行业场景

    符合查询条件的行业场景。 说明: 单击“重置”,清除查询条件。 修改行业场景 双击待修改的所属行业、场景名称或行业场景描述,进行修改,修改后,单击“保存”,保存修改的数据。 删除行业场景 在行业配置列表中勾选待删除的行业场景,单击“删除”,删除行业场景。 刷新数据 单击“刷新”,刷新行业场景列表中的数据。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 金融行业场景

    金融行业场景 应用场景 对于金融行业用户,新兴互联网业务的快速发展和业务数据的高敏感性是一对既有的矛盾,而现有的混合云架构是解决这一矛盾的较优解决方案。而在实际落地场景中,这样的结构依旧存在一些痛点亟待解决。 痛点一:业务部署分散,无法极速扩容和大规模治理,难以有效应对高峰期的流量冲击。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 新增行业模板

    安全策略 勾选脱敏策略后,行业模板中包含脱敏策略。需在下方选择脱敏算法。 敏感数据选择 模板包含的敏感数据类型,包括以下: 全选:选择全部数据类型,包括内置数据类型和自定义数据类型。 内置数据类型:系统自带的内置数据类型。 自定义数据类型:用户手动创建的自定义数据类型。 脱敏算法选择

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了