大数据行业前景 更多内容
  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 新建数据大屏

    新建数据屏概述 新建屏全局参数配置 屏组件 预览屏 发布屏 复制屏分享协作 管理

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  • 行业数据流管理

    行业数据流管理 消息管理 图片下载 云端抓拍 智能统计

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 快速搭建数据大屏

    在样式页面对组件的样式进行配置。 保存或保存并发布屏。 完成大屏制作之后,单击屏编辑页面右上侧的“保存并发布”或“保存”。 保存:保存屏之后,在屏页面屏不具有查看屏功能。 在保存的页面输入屏的名称。 图10 保存屏名称不能为空,只允许输入长度为1到32位由数字、中文

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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  • 金融行业

    中国金融业信息技术“十三五”发展规划(2017)指出:支持实力较强的机构独立或者联合建设金融业云服务平台,面向同业特别是中小金融机构提供云服务,提高行业资源使用效率。多家银行系金融科技公司成立,以行业云方式,对信息建设、业务流程、金融应用软件开发等能力做输出。服务从集团内部到中小银行、基金、保险、证券、信托等金融机构,再到其他非金融企业。

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  • 大屏

    如图6所示,选择开发场景为“屏”,单击右侧区域的“开发”,进入到配置的AppCube屏开发环境。 图6 进入屏开发环境 如果使用系统默认提供开发环境,进入到默认环境的业务屏。 如果使用配置的开发环境,进入到配置的开发地址,配置的地址不是直接进入业务屏,参见下图进入业务屏。 如图7所示,单击“导入项目包”。

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  • 行业模板

    行业模板 行业模板是服务结合自身实践经验构造的已有的数据模型的集合,为客户提供涉及研、产、供等多环节的产品与解决方案,缩短产品研发时间,提升企业运营效率。 每个行业模板内部包含了针对该行业不同领域的数据模型,用户单击“加载”可以引用选中的数据模型,单击“卸载”取消引用。 行业模板

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  • 行业类

    行业类 电子面单 识别各类快递公司的电子面单主要信息,包含三段码、收寄件人姓名电话地址及条形码运单号,快速提取信息,提高信息录入效率。 保险单 支持多版式的保险单关键信息,支持寿险险种,识别主要投保信息包括保险单号、保险公司、投保人与被投保人姓名,性别,出生日期,证件类型、证件号等。可用于保险报销和信息录入场景。

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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  • 大屏概述

    屏概述 概述 本文介绍DataArts Insight的屏功能,数据屏的常见应用场景包括活动数据监控、项目会议演示、对外接待等场景。 适用场景 数据屏的常见应用场景包括活动数据监控、项目会议演示、对外接待,是DataArts Insight分析场景的重要组成部分,致力于满足企业高可视化要求的数据展示场景。

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  • 大模型微调需要的数据有要求吗?

    模型微调需要的数据有要求吗? 用于模型微调的数据集必须同时满足用途为“模型训练”、任务领域为“自然语言处理”、任务子领域为“文本生成”、数据集格式为“对话文本”四个条件。 父主题: AI原生应用引擎

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  • 金融行业场景

    金融行业场景 应用场景 对于金融行业用户,新兴互联网业务的快速发展和业务数据的高敏感性是一对既有的矛盾,而现有的混合云架构是解决这一矛盾的较优解决方案。而在实际落地场景中,这样的结构依旧存在一些痛点亟待解决。 痛点一:业务部署分散,无法极速扩容和大规模治理,难以有效应对高峰期的流量冲击。

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  • 申请行业套件

    登录ModelArts Pro控制台,选择行业套件卡片并单击“申请公测”,在申请公测页面根据界面提示填写所需信息。 申请公测操作完成后,单击“前往我的公测”,进入“我的公测”页面。当“审批状态”显示为“审批通过”时,表示您已经获得了该行业套件的公测权限。 申请行业套件的公测权限后,即可进入套件使用相关功能。

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  • 行业套件介绍

    行业套件介绍 视觉套件旨在帮助各行业客户快速开发满足业务诉求的视觉AI应用,同时支持客户自主进行工作流编排,快速实现AI应用的开发和部署,提升视觉AI开发效率。 预置工作流 视觉套件提供了预置工作流,覆盖多种场景,支持自主上传训练数据和配置参数,自主构建和升级高精度识别模型。用户自定义模型精度高,识别速度快。

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  • 行业套件介绍

    行业套件介绍 自然语言处理套件为客户提供自然语言处理的自定制工具,旨在帮助客户高效地构建行业、领域的高精度文本处理模型,可应用于政府、金融、法律等行业。 预置工作流 自然语言处理套件当前提供了通用文本分类工作流、多语种文本分类工作流和通用实体抽取工作流,提供高精度文本分类预测模型

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  • 行业套件介绍

    数据,快速训练高精度算法模型,并且一键部署至设备。 当前HiLens套件提供HiLens安全帽检测技能,支持自主上传图片数据,构建高精度安全帽检测模型,快速开发安全帽检测技能,实现园区自动检测工人未戴安全帽的行为。 功能介绍 面向智慧园区的安全帽检测技能,支持自主上传图片数据

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  • 大版本升级

    版本升级 使用须知 目前DDS不支持直接通过控制台进行版本升级。如您需要可以通过数据复制服务进行迁移。 例如:使用数据复制服务将DDS 3.4版本迁移到DDS 4.0版本,可以实现应用不停服的情况下,平滑完成数据库的迁移工作。 限制条件 通过数据复制服务进行迁移,需要提前准备好待迁移到的高版本数据库实例。

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  • 新建大屏

    查找项目 单击左侧“数据管理 > 数据集”,进入数据集管理页面,单击对应数据集操作列表下的“新建屏”进入创建屏页面。 步骤2:添加组件 进入屏后,需要为屏添加相关组件,配置组件的字段和样式。更多组件的操作参考屏组件章节。 屏组件作为数据屏的主要组成部分,数据屏提供多种类型

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  • 行业套件介绍

    行业套件介绍 文字识别套件基于丰富的文字识别算法和行业知识积累,帮助客户快速构建满足不同业务场景需求的文字识别服务,实现多种版式图像的文字信息结构化提取。 文字识别套件的介绍请参见产品介绍。 预置工作流 文字识别套件当前提供了单模板工作流和多模板工作流,自主构建文字识别模板,识别

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