中软国际数据治理专业服务解决方案实践

大屏所展现的数据如何获取到本地？ 可通过对接开放API或大屏所提供的报告导出功能获取相关大屏数据。对接API的具体方法可参见最佳实践中的如何调用API。 父主题： 其他使用相关

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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示。 图11 大屏效果 单击右上角右“保存”，输入大屏的名称，单击“确定”，大屏保存成功。 步骤5：管理大屏 切换大屏发布状态 在控制台右侧“我的项目”单击项目名称，进入项目页面。 单击“数据分析 > 大屏”，进入大屏页面。 单击大屏名称，进入大屏编辑页面。 发布大屏：单击页面右上角“保存并发布”，大屏发布成功。

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协同大屏如何加入视频会议？ 您好，在预约会议时，添加与会人 > 企业通讯录 > 会议终端，可在里面选择需要添加的大屏。 用户可通过会议ID使用大屏接入入会。 父主题： 会议

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底座； 课程资源：围绕工业软件和信息技术2大领域构建丰富的课程资源与项目案例，为人才培养提供重要媒介工具； 专业服务：面向高校院所根据专业建设及发展需要，在专业群建设、课程体系建设、师资团队建设、创新应用大赛、职业能力认证、实习实践就业等人才培养环节提供专项的服务；面向工业企业通过企业技能培训助力制造企业数字化转型。

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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获取大屏指定组件数据 功能介绍 获取大屏指定组件数据。 URI POST /v1/{project_id}/screens/{screen_id}/query-data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参考获取项目ID。

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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如何创建数据接入 当需要从外部数据源获取数据时，需要对数据进行一系列处理后，才能转化成内部事件，输出给Kafka或ROMA Connect。在AstroZero中，通过配置数据接入功能可实现上述整个流程。如何新建数据接入，请参见如何创建数据接入。 如何管理数据接入 参考登录管理

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图4 下载对象数据模板 解压“zip”包，使用excel批量编辑好数据，如图5。 图5 excel创建数据 将编辑好的数据重新打包成“zip”包，重新导入数据，具体步骤请参见如何导入数据。 查看导入成功后的结果，请参见如何使用控制台查询数据。 图6 批量导入成功的数据 如何通过模板进行数据导入

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投影的名称，单击参数值后系统可根据“标签”取值自动生成。 字段选择器 左侧为外部数据源传入的全部元数据，勾选所需数据字段，单击，将所选数据移到右侧输出字段中。 赋值 数据赋值器，可将缓存中的对象数据、传入的外部数据源数据、某个常量数据或者数据取表达式值赋值给某参数。 图8 赋值器配置 表6 赋值器配置参数说明表

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如何导出监控数据？ 云监控服务 支持导出监控数据，具体操作步骤如下： 用户在云监控服务页面选择“云服务监控”或“主机监控”。 单击“导出监控数据”。 根据界面提示选择“时间区间”、“周期”、“资源类型”、“维度”、“监控对象”、“监控指标”。 单击 “导出”。 一次可选择多个监控指标导出。导出文件格式为“csv”。

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题如下： 建设成本高：传统实训平台需要依赖基础硬件资源，因而院校在建设实训室时，需要一次性采购大量的硬件设备，造成投入成本较高； 维护难度大，人力成本高：硬件设施需要安排专门的管理人员维护，而且对于管理人员在技术能力方面要求较高，同时硬件故障率也比较高，维护力度较大，由此造成人力成本比较高；

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使用数据工程构建NLP大模型数据集 NLP大模型支持接入的数据集类型 盘古NLP大模型仅支持接入文本类数据集，该数据集格式要求请参见文本类数据集格式要求。 构建NLP大模型所需数据量 使用数据工程构建盘古NLP大模型数据集进行模型训练时，所需数据量见表1。 表1 构建NLP大模型所需数据量

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如何导出审批数据？ 审批包含请假、加班、出差、补卡、外出公干、外来接待、用车申请等工作流，同时支持企业创建应用。 管理员可在管理后台 单击”应用 ”> ”应用管理”>”审批”>”进入后台”>”数据导出”，导出审批数据。 父主题： 应用

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如何定义数据范围？ 前提条件 用户具有设置数据范围权限 配置规则 路径：公共平台->系统配置->权限管理->权限管理 1.打开权限管理页面，开启业务对象的数据权限，点击业务对象下权限点的启用数据权限按钮 图1.11-1 权限管理 路径：公共平台->系统配置->权限管理->数据范围

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