讯方人才培养解决方案聚焦工业软件和信息技术2大领域，通过实训平台+课程资源+专业服务，面向高校院所和制造业企业，构建数字人才培养与制造业数字化转型的全套解决方案。 实训平台：基于云端部署，平台通过沙箱方式集成优秀工业软件与信息技术开发工具，汇聚教学课程与典型行业应用案例，为用户提供实验实

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工业数字模型驱动引擎当前已提供设计服务、数据建模引擎、数字主线引擎、数字化制造基础服务和工业软件SaaS服务中心。 控制台 数据建模引擎 数字主线引擎 数字化制造基础服务 SaaS服务中心工作台 数据建模引擎 数据看板（设计态） 数据看板（运行态） 我的工作空间（设计态） 我的工作空间（运行态） 数据模型管理（设计态）

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工业互联网高层班 培训简介 工业互联网为传统制造业带来了巨大的创新与变革，面对新基建、工业4.0、中国制造2025等场景的机遇和挑战，华为云专为企业及政府部门管理者打造了工业互联网高层班，旨在培养全面掌握工业互联网知识体系，熟知工业互联网发展趋势与解决方案，并具备管理与决策能力的高级管理者。

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性生产制造、现场辅助装配、机器视觉质检、设备故障诊断、厂区智能物流、无人智能巡检、生产现场监测十大典型应用场景。 5G全互联工厂网络包括面向中试验证中心和面向分布式用户的网络两部分。中试中心网络连接装备制造区和3C电子制造区工厂内的设备和系统，实现横向、纵向和端对端的数据互联互通

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中试中心设计主要围绕装备制造和电子信息制造两大产业作为重点方向，为设计数字化和生产制造数字化两大业务提供中试服务，装备制造围绕模具加工制造工艺试制、汽车零部件加工制造工艺试制、复合材料成型工艺试制以及电路板产品工艺试制几大细分行业典型场景作为对象，总结和提炼两大产业的对中试中心共性技

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出融合、开放、灵活三大趋势，这对工业场景的网络设施提出了较高的要求，5G具备大带宽、低时延、多连接的特性，成为工业连接的全新网络替代方案，将成为下一代工业网络的演进方向。 IT与OT融合的网络架构是下一代智能工控体系架构的必然选择，以5G为指引的下一代智能工业体系架构不仅仅在架构

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制造数据模型管理 从这里开始 工厂模型 产品模型 工艺模型 资源模型 Recipe模型 质检模型 设备模型 仓储模型 建模工具

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S市智慧城市大脑 在工业制造领域，数据可视化大屏可以展示生产线实时运行状态、设备故障警报、生产效率等数据，帮助工厂管理者实现生产过程的全面监控与分析，及时发现并解决生产中的问题，提高生产效率和产品质量。 图3 ISDP电网模板 图4 现场作业看板 数据可视化大屏可以用来展示项目进

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测试平台、以及体验中心三大部分。 其中，5G试制工厂根据招标技术需求以电路板及模组检测、机电产品整机设计、材料成型工艺设计、机械加工为主要聚焦场景。建设有5G全互联工厂网络、装备制造工艺试制区以及3C电子制造区建设。 测试平台针对中小企业的不同需求，将大企业的成套方案拆解，将其中

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另外，平台运营机构、专业服务商面向制造企业提供精益制造、企业数字化转型方法论和实践知识库，帮助企业提升数字化整体水平。 中试验证中心总体建设方案 工业互联网行业中试中心总体建设方案如下图所示，主要包括5G试制工厂、测试平台、以及体验中心三大部分。中试中心由基础底座进行基础信息化

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制造云 工程数据管理 生产管理 父主题： 实施步骤

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一代全栈自主可控工业软件体系提供根技术服务，助力快速构建和运营云化SaaS化工业软件，汇聚企业全场景数据，构建企业级数据图谱，提供万数互联的数据索引、追溯、交互服务。 提供面向研发、销售、制造、供应、服务等领域所需的丰富的数据管理功能、工业数据模型模板库、工业数据联接等能力。 i

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中试验证中心主要包括三大专题分别是5G试制工厂、测试平台以及体验中心。 5G试制工厂建设目标 5G试制工厂建设5G全互联工厂网络、装备制造工艺试制区以及3C电子制造区。 5G全互联工厂网络建设目标是打通工业网络设备间的设备互联互通，解决工业设备采用的通信标准不统一，难以实现工业网络互联互通

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机遇，突破基础工业软件，赋工业软件服务以平台，构建新型工业APP开放生态。 最后，要建设基于端边云网协同的新型工业基础设施，构建工业数据要素流通体系，赋工业数据以价值，构建工业知识新市场，构建行业内、区域产业集群内工业知识“生产与复用”循环的新型累进体系，解决工业数字化‘最后一公里’价值创造问题。

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将发布后的应用部署至运行服务中，对外提供应用的访问、数据模型动态扩展、数据管理功能配置相关能力。 数字主线引擎 采用数字化技术，定义产品全量数据模型，打通数据孤岛联接业务数据，全关联海量业务实例数据构建全价值网络，并为各领域提供高效数据索引、追溯、交互服务。 供得上数据中台构建应用场景：连接研发、采购

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华为数据治理案例 华为数据治理思考 华为数据治理实践 华为数据治理效果

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工业技术软件化应用：应用大数据、 知识图谱 、知识自动化等技术，将工业技术、工艺经验、制造知识和方法沉淀为数据和机理模型，进行数据化显性化，与先进制造装备相结合，建设知识库和模型库，开发各类新型工业软件，支撑业务创新。 方案架构 整车制造工厂数字孪生业务架构 图1 业务架构 方案主要由华为云计

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实践教学和实训实习环境。 建设工业互联网品牌，打造数字经济新“名片”。组织工业互联网行业沙龙、高端峰会等会议，发布工业互联网行业白皮书，编制工业互联网发展指数。依靠工业大数据和行业技术积淀，为制造业数字化转型提供产业政策咨询支撑。围绕云工厂创新模式汇聚一批新型企业，联合研究机构以

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案例 作为示例，让我们提取字符串“Hello!”到一个新的消息变量中。 重构前 重构后 父主题： 引入变量

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方案概述 应用场景 当前工业设备等制造型企业一般都会面临以下业务诉求： 快速响应市场需求：产品细分市场多元化、产品需求多样化、工程地理位置差异化，行业标准细分化、项目成本效益精细化、业主运营场景复杂化等原因，导致方案变更频繁，订单交期压力大 快速完成产品设计与报价：在新品研发过程

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同推动，建设方优先作为相应板块的运营主体。在项目建设设计方案阶段，即考虑未来的运营需求。在充分满足项目公共技术需求的基础上，大程度的兼顾“商业运营”需求，实现“自带客户、自带团队”参与建设和运营。 父主题： 运营方案设计

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