工业互联网解决方案

华为工业互联网平台FusionPlant,包含联接管理平台、工业智能体、工业应用平台三大部分。定位于做企业增量的智能决策系统,实现业务在云上敏捷开发,边缘可信运行。赋能行业合作伙伴深耕工业核心业务流,持续释放潜在业务价值

 
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    工业制造大数据案例 更多内容
  • 工业互联网集成

    工业互联网集成 制造业数字化转型中有几类典型问题: 难以集成设备数据与环境数据 多品牌、多种类的生产设备要实现实时监控管理,则设备数据与环境数据需要采集和上传,不同品牌和种类的设备,使用的数据格式、数据库标准不一。 难以预防设备故障 工厂流水线上,任何一台机器出现故障,会对整条流水线产生巨大的影响。

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  • 方案概述

    提供AI、物联网、数据轻分析,支持全面的国际化服务能力。 工业级应用SaaS平台 提供全连接的研发、制造、供应链一体化的的企业级工业互联网服务云; 功能覆盖研、产、供、销、业、财、税、数据分析等端到端的云服务; 核心功能无需接口集成、无缝链接,可实现真正的用户链接、流程链接、数据链接。 数据服务分析平台

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  • 方案概述

    分布式云原生底座,海量数据全联接,百亿数据分钟级追溯。 图1 业务架构 图2 部署架构 方案优势 依柯力新能源汽车MOM解决方案基于华为云能力以及iDME数据管理能力,结合依柯力多年工业实践验证的服务管理平台,低代码平台,数据整合平台与工业控制平台,打造基于统一平台,统一技术栈,统一数据标准,多

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  • 准备iDME资源

    准备iDME资源 开通iDME设计服务(免费) 开通数据建模引擎 开通数字主线引擎 开通数字化制造基础服务 开通工业软件SaaS服务中心 父主题: 准备工作

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 工业运营平台

    工业运营平台 登录 首页 账号管理 角色管理 字典管理 人员管理 班别管理 设备管理 工序管理 工艺路线 订单管理 物料管理 料框管理 父主题: 实施步骤

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  • 行业内通用技术方案说明

    下游行业,既涉及离散制造业,也涉及过程制造业,行业工艺千差万别,在实际应用中,MES除了软件系统本身的功能模块,还包含了因提供特别行业解决方案而发生的功能周延,以及与其他系统之间的融合。仅依靠MESA定义的11功能模块难以应付目前智能制造的多学科融合、多数据流动的复杂局面。 最

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  • IDS工业数据确权与交换试点

    数据提供方、数据运营方、数据使用方之间的可信工业数据空间的级联方式组网方案 领域数据空间流通平台-DPE(Data Provider Engine)在数据提供方侧或者数据运营方侧的部署方案 数据提供方侧DPE接入及缓存空间的规划方案 DPE与数据提供方数据源之间的数据资源接入方式,数据开放资源的数据schema

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  • 案例:贸易数据统计与分析

    案例:贸易数据统计与分析 场景介绍 操作流程概述 使用 CDM 上传数据到OBS 分析数据

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  • 案例:贸易数据统计与分析

    案例:贸易数据统计与分析 场景介绍 操作流程概述 使用CDM上传数据到OBS 分析数据

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  • 服务内容和服务场景

    方面:数据存储、数据处理、模型训练、模型部署和服务调用等。 AI平台场景化建模方案规划服务 基于客户业务场景的需求分析,提供AI平台的场景化建模可行性分析服务。 智慧城市:AI技术可以应用于智慧城市的各个领域,如交通、环保、安防等,以提高城市管理效率和服务质量。 工业制造:AI技

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  • 案例概述

    案例概述 场景介绍 DWR平台除了提供面向使用者的平台功能,同时也支持合作伙伴将自有功能包装成算子发布到DWR平台上,帮助伙伴快速搭建用户的数据处理工厂。 算子发布流程 图1 算子发布流程图 部署服务:算子提供方需要将自身服务部署在华为云,同时对外提供API,方便用户进行调用。

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  • 实践案例

    实践案例 本实践以Spring Cloud Demo项目为例,带您体验使用AppStage的开发中心、运维中心及运行时引擎进行工程创建、代码开发、打包发布,部署上线的全过程。具体请参考基于Spring Cloud框架进行应用上云。 父主题: 使用Spring Cloud框架实现应用开发

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  • 使用案例

    使用案例 主要包含两种场景的用例。 基于未标注数据创建数据集 基于已标注的数据创建数据集,并自动导入标注信息 基于未标注数据创建数据数据准备:存储在OBS文件夹中的未标注的数据。 from modelarts import workflow as wf # 通过CreateD

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  • 使用案例

    时对数据进行人工标注。 可以放在数据集导入节点之后,对导入的新数据进行人工标注。 数据准备:提前在ModelArts管理控制台创建一个数据集。 from modelarts import workflow as wf # 通过LabelingStep给输入的数据集对象创建新的标注任务,并等待用户标注完成

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  • 使用案例

    是否呈现独立的可视化节点 否 bool,默认为True 对于输出的metrics文件,数据内容必须为标准的json数据,大小限制为1M,并且与当前支持的几种数据格式保持一致: 键值对类型的数据 [ { "key": "loss", "title":

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  • 使用案例

    使用案例 主要包含三种场景的用例: 新增在线服务 更新在线服务 服务部署输出推理地址 新增在线服务 import modelarts.workflow as wf # 通过ServiceStep来定义一个服务部署节点,输入指定的模型进行服务部署 # 定义模型名称参数 model_name

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  • 案例总览

    案例总览 表1 案例总览 链路 相关文档 MongoDB->DDS实时迁移 全量迁移失败报错,关键词“Prematurely reached end of stream” 全量迁移失败报错,关键词“not authorized on *** to execute command {***}”

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  • 模拟案例

    模拟案例 案例概述 创建原始需求 处理原始需求 编辑原始需求详情 父主题: 原始需求管理实践

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  • 案例概述

    案例概述 本手册基于 函数工作流 服务实践所编写,用于指导您使用函数工作流服务实现处理DIS数据的功能。 场景介绍 使用数据接入服务(DIS)采集IOT实时数据流,需要将采集到的数据进行处理(比如格式转换),然后存储到 表格存储服务 (CloudTable Service)中,使用Fun

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  • 案例描述

    密实例加密用户业务系统(包含敏感数据加密、金融支付加密以及电子票据加密等),帮助用户加密企业自身的敏感数据(如合同、交易、流水等)以及企业用户的敏感数据(用户身份证号码、手机号码等),以防止黑客攻破网络、拖库导致数据泄露、内部用户非法访问或篡改数据等风险。本手册基于函数工作流服务

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