routing使用率高 更多内容
  • DWS_2000000028 DWS集群节点动态内存使用率超阈值(The dynamic memory usage in the data warehouse cluster exceeds the threshold)

    图2 实例动态内存使用率监控视图 如果动态内存使用率频繁出现短时间内上升然后恢复正常的情况,说明是业务执行过程中的临时冲,可通过调整告警阈值的方式减少告警的上报。 如果动态内存使用率长时间一直较高,则说明集群负载过高,可以排查集群业务,或考虑提升集群的配置规格,详情请参见弹性变更规格。

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  • 业务过载处理建议

    点的负载。 CPU使用率的原因 数据操作相关线程数(num.io.threads、num.network.threads、num.replica.fetchers)过多,导致CPU繁忙。 分区设置不合理,所有的生产和消费都集中在某个节点上,导致CPU利用率。 磁盘写满的原因

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  • Kafka性能优化

    服务端CPU占用 磁盘占用 broker带宽占用 gzip 中 中 低 中 低 lz4 中 中 中 中 中 zstd 中 低 低 低 snappy 低 如果追求TPS,建议采用lz4压缩算法;如果追求较低的网络I/O或希望较低的客户端/服务端CPU占用,建议采用zst

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  • Knox进程占用内存高

    Knox进程占用内存 用户问题 knox进程占用内存。 问题现象 主Master节点内存使用率,用top -c命令查看到占用内存较高的进程中有knox进程,且此进程占用内存超过4 GB。 原因分析 knox进程没有单独配置内存,进程会自动根据系统内存大小按照比例划分可用内存,导致knox占用内存大。

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  • 配置RabbitMQ死信消息

    er-exchange”和“x-dead-letter-routing-key”参数。队列根据“x-dead-letter-exchange”将死信消息发送到死信交换机中,并根据“x-dead-letter-routing-key”为死信消息设置死信路由Key。 以下示例演示在Java客户端配置死信交换机和路由:

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  • 增强Elasticsearch集群数据导入性能

    ,通过优化Bulk路由、文本索引加速、分词加速等方式,有效提升导入性能以及降低写入拒绝的情况。适用于索引分片较多、文本索引量大、导入吞吐量的场景。 表1 数据导入性能优化方式 优化方式 功能描述 相关文档 Bulk路由优化 根据Elasticsearch默认的路由规则,Bulk

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  • Linux云服务器卡顿怎么办?

    /proc/PID/exe命令可以查看每个进程ID对应的程序文件。 CPU使用率问题处理 对于导致CPU使用率的具体进程,如果确认是异常进程,可以直接通过top命令终止进程。对于kswapd0进程导致的CPU使用率的问题,则需要对应用程序进行优化,或者通过增加内存进行系统规格的升级。

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  • 优化Elasticsearch和OpenSearch集群查询性能

    x版本中,设置命令如下: 指定routing值插入数据 PUT /{index}/_doc/1?routing=user1 { "title": "This is a document" } 根据routing值去查询数据 GET /{index}/_doc/1?routing=user1 采用index

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  • 如果HANA集群只有部分节点和CDM集群网络互通,应该如何配置连接?

    如果HANA集群只有部分节点和 CDM 网络互通,为确保CDM正常连接HANA集群,则需要进行如下配置: 关闭HANA集群的Statement Routing开关。但须注意,关闭Statement Routing,会增加配置节点的压力。 新建HANA连接时,在高级属性中添加属性“distribution”,并将值置为“off”。

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  • Linux云服务器卡顿怎么办?

    服务器 的带宽和CPU使用率过高导致。如果您已经通过 云监控服务 完成创建过告警任务,当CPU或带宽利用率时,系统会自动发送告警给您。 Linux 云服务器 实例带宽流量过高或CPU使用率,您可以按如下步骤进行排查: 问题定位:定位影响云服务器带宽和CPU使用率的进程。 问题处理:排查进程是否正常,并分类进行处理。

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  • DWS_2000000027 DWS集群节点实例内存使用率超阈值(The process memory usage in the data warehouse cluster exceeds the threshold)

    图2 实例内存使用率监控视图 如果实例内存使用率频繁出现短时间内上升然后恢复正常的情况,说明是业务执行过程中的临时冲,可通过调整告警阈值的方式减少告警的上报。 如果实例内存使用率长时间一直较高,则说明集群负载过高,可以排查集群业务,或考虑提升集群的配置规格,详情请参见弹性变更规格。

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  • 如何解决HANA集群只有部分节点和CDM集群网络互通?

    如果HANA集群只有部分节点和CDM网络互通,为确保CDM正常连接HANA集群,则需要进行如下配置: 关闭HANA集群的Statement Routing开关。但须注意,关闭Statement Routing,会增加配置节点的压力。 新建HANA连接时,在高级属性中添加属性“distribution”,并将值置为“off”。

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  • Linux云服务器卡顿怎么办?

    /proc/PID/exe命令可以查看每个进程ID对应的程序文件。 CPU使用率问题处理 对于导致CPU使用率的具体进程,如果确认是异常进程,可以直接通过top命令终止进程。对于kswapd0进程导致的CPU使用率的问题,则需要对应用程序进行优化,或者通过增加内存进行系统规格的升级。

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  • 确认配置是否成功

    单击“表项查询”页签。 在“设备表项”中选择“IP Routing”,在命令中选择“display ip routing-table”,在命令行输入框里按照需求修改参数(可选),例如修改为“display ip routing-table vpn-instance vpn1”,单击“下发到设备”。

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  • 配置RabbitMQ监控告警

    指标说明 解决方案 内存水位状态 告警阈值:原始值>=1 连续触发次数:1 告警级别:致命 告警阈值为1表示触发内存水位,会阻塞消息生产 加快消费 采用生产者确认的发送模式,并监控生产端消息生产速度和时长,当消息生产时长有明显增加时进行流控措施 磁盘水位状态 告警阈值:原始值>=1

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  • 添加绑定

    要投递的Exchange或Queue名称 routing_key String 绑定键值,用于告知Exchange应该将消息投递到哪些Queue中 请求示例 将test-exchange作为源端,与目标端为Queue类型的mirror-queue绑定,绑定路由键为routing_key_1。 POST

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  • Linux云服务器卡顿怎么办?

    /proc/PID/exe命令可以查看每个进程ID对应的程序文件。 CPU使用率问题处理 对于导致CPU使用率的具体进程,如果确认是异常进程,可以直接通过top命令终止进程。对于kswapd0进程导致的CPU使用率的问题,则需要对应用程序进行优化,或者通过增加内存进行系统规格的升级。

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  • ALM-303046421 AP上EMDI会话超出阈值告警

    ID。 CurEmdiSessionRate 当前EMDI会话使用率。 UpperEmdiSessionThreshold EMDI会话使用率的告警上限。 LowerEmdiSessionThreshold EMDI会话使用率的告警下限。 对系统的影响 当前AP上的满足EMDI分析条件的会话不再加入会话列表。

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  • RDS for MySQL CPU升高定位思路

    高:由于这些慢SQL查询执行效率低,为获得预期的结果需要访问大量的数据导致平均IO,因此在QPS并不高的情况下(例如网站访问量不大),也会导致实例的CPU使用率偏高。 解决方案: 根据CPU使用率过高的时间点,查看对应时间段的慢日志信息。 重点关注扫描行数、返回结果行数超过百万

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  • Elasticsearch集群版本特性差异

    x版本使用以下公式计算文档应该落在哪个shard。 routing_factor = num_routing_shards / num_primary_shards shard_num = (hash(_routing) % num_routing_shards) / routing_factor 其中nu

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  • 确认配置是否成功

    的AR设备均需要检测。 在“设备表项”中选择“IP Routing”,在命令中选择“display ip routing-table”,在命令行输入框里按照需求修改参数(可选),例如修改为“display ip routing-table vpn-instance vpn1”,单击“下发到设备”。

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