routing使用率高 更多内容
  • GaussDB(for MySQL) CPU使用率高的解决方法

    GaussDB (for MySQL) CPU使用率的解决方法 使用云数据库GaussDB(for MySQL)时,如果您的CPU使用率很高或接近100%,会导致数据读写处理缓慢、无法获取连接、出现报错等,从而影响业务正常运行。 解决方案 通过查看慢SQL日志来确定是否存在运行缓

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  • Elasticsearch显示CPU使用率高,导致日志无法写入

    Elasticsearch显示CPU使用率,导致日志无法写入 问题现象 Elasticsearch在某一时间段CPU比较高,logstash在该时刻报错Elasticsearch Unreachable,导致日志无法写入到Elasticsearch里。 原因分析 客户index

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  • 排查RDS for MariaDB CPU使用率高的原因和解决方法

    排查RDS for MariaDB CPU使用率的原因和解决方法 使用云数据库RDS服务时,如果您的CPU使用率很高或接近100%,会导致数据读写处理缓慢、连接缓慢、删除出现报错等,从而影响业务正常运行。 解决方法 分析慢SQL日志以及CPU使用率指标来定位效率低的查询,再优化查询效率低的语句。

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  • 排查TaurusDB标准版CPU使用率高的原因和解决方法

    排查TaurusDB标准版CPU使用率的原因和解决方法 使用TaurusDB标准版时,如果CPU使用率很高或接近100%,会导致数据读写处理缓慢、连接缓慢、删除出现报错等,从而影响业务正常运行。 建议提前开启审计日志,便于在出现CPU使用率的情况时,通过审计日志查看SQL执行记录协助定位问题原因。

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  • 转换后数据格式

    .yaml文件 map_id:'' #选填,精地图ID,字符串类型,配备后才可在回放数据界面展示精地图信息。 folders: #必填,传

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  • 转换后数据格式

    .yaml文件 map_id:'' #选填,精地图ID,字符串类型,配备后才可在回放数据界面展示精地图信息。 folders: #必填,传

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  • 排查TaurusDB标准版CPU使用率高的原因和解决方法

    排查TaurusDB标准版CPU使用率的原因和解决方法 使用TaurusDB标准版时,如果CPU使用率很高或接近100%,会导致数据读写处理缓慢、连接缓慢、删除出现报错等,从而影响业务正常运行。 建议提前开启审计日志,便于在出现CPU使用率的情况时,通过审计日志查看SQL执行记录协助定位问题原因。

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  • 排查RDS for SQL Server CPU使用率高的原因和解决方法

    SQL Server CPU使用率的原因和解决方法 使用云数据库 RDS for SQL Server时,如果您的CPU使用率很高或接近100%,会导致数据读写处理缓慢、连接缓慢、删除出现报错等,从而影响业务正常运行。 解决方法 分析慢SQL日志以及CPU使用率指标来定位效率低的查询,再优化查询效率低的语句。

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  • 绑定RabbitMQ Exchange

    在下拉框中选择需要绑定的目标Exchange。 Routing Key 设置Key值字符串,用于告知Exchange应该将消息投递到哪些目标Exchange中。 Direct Exchange和Topic Exchange需要设置Routing Key,Exchange会将消息路由到Routing Key匹配成功

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  • 转换后数据格式

    .yaml文件 map_id:'' #选填,精地图ID,字符串类型,配备后才可在回放数据界面展示精地图信息。 folders: #必填,传

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  • 查看资源使用率

    查看资源使用率 当您创建完工作负载后,您也许会非常关心每个Pod的资源利用率。 云容器实例提供了查看CPU/内存、GPU/显存的界面,您只需要在无状态负载、任务、定时任务中Pod列表的“监控”Tab下即可查看资源使用率,如图1所示。 您也可以在Pod管理中查看所有Pod的资源使用率。

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  • 绑定RabbitMQ Queue

    在下拉框中选择需要绑定的目标Queue。 Routing Key 设置Key值字符串,用于告知Exchange应该将消息投递到哪些Queue中。 Direct Exchange和Topic Exchange需要设置Routing Key,Exchange会将消息路由到Routing Key匹配成功的Queue中。如果不设置Routing

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  • 性能调优

    性能调优 参数调优 数据库读写性能提升 实例CPU使用率问题排查 磁盘使用率问题排查 内存使用率问题排查 集群实例负载不均衡问题排查 慢请求定位方法 优化数据库语句方法 通过设置数据分片提升性能

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  • ALM-303046708 CPU使用率超过阈值

    当前CPU的使用率。 cpu-usage-threshold CPU使用率阈值。系统默认值为80%,可修改。 对系统的影响 当前CPU使用率,会影响CPU对协议报文的处理。 可能原因 当前CPU使用率过高。 处理步骤 检查设备上开启的服务和配置。若CPU持续出现使用率,请联系技术支持工程师。

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  • Exchange类型介绍

    将一个Queue绑定到某个Topic Exchange上,并赋予该绑定一个Routing Key,此Routing Key包含通配符。 当一个携带着Routing Key的消息被发送给Topic Exchange时,Topic Exchange会将Routing Key进行通配符匹配,如果匹配成功,则将它路由给对应的Queue。

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  • 常见故障模式

    /内存/磁盘/带宽使用率过高 检测:通过CES监控CPU /内存/磁盘/带宽使用率。 恢复: 当CPU/内存使用时,可根据业务情况,手工修改代理规格或增加代理数量以扩展资源。 当磁盘使用率时,可根据业务情况,修改实例存储空间支持更大存储空间。 当带宽使用率时,可根据业务情况,变更规格以支持更大带宽。

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  • 性能调优

    性能调优 CPU使用率问题定位及处理方法 内存使用率问题定位及处理方法 数据库年龄增长问题定位及处理方法 磁盘使用率问题定位及处理方法 连接数和活跃连接数异常情况定位及处理方法 长事务问题定位及处理方法 存在非活跃逻辑复制槽问题定位及处理方法 最滞后副本滞后量和复制时延问题定位及处理方法

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  • 添加绑定

    要投递的Exchange或Queue名称 routing_key String 绑定键值,用于告知Exchange应该将消息投递到哪些Queue中 请求示例 将test-exchange作为源端,与目标端为Queue类型的mirror-queue绑定,绑定路由键为routing_key_1。 POST

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  • Knox进程占用内存高

    Knox进程占用内存 用户问题 knox进程占用内存。 问题现象 主Master节点内存使用率,用top -c命令查看到占用内存较高的进程中有knox进程,且此进程占用内存超过4 GB。 原因分析 knox进程没有单独配置内存,进程会自动根据系统内存大小按照比例划分可用内存,导致knox占用内存大。

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  • Redis实例CPU使用率达到100%的原因

    命令。 通过性能监控功能,确认CPU使用率的具体时间段。 通过下述方法,找出消耗的命令。 慢查询功能会记录执行超过指定时间阈值的命令,通过分析慢查询的语句和执行时长可帮助您找出消耗命令,具体操参见慢查询。 通过实例诊断功能,选择CPU冲的时间点进行诊断后,可以看到报告中的

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  • 增强OpenSearch集群数据导入性能

    ,通过优化Bulk路由、文本索引加速、分词加速等方式,有效提升导入性能以及降低写入拒绝的情况。适用于索引分片较多、文本索引量大、导入吞吐量的场景。 表1 数据导入性能优化方式 优化方式 功能描述 相关文档 Bulk路由优化 根据Elasticsearch默认的路由规则,Bulk

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