单击“高级”页签，在“虚拟内存”区域单击“更改”。 弹出“虚拟内存”对话框。 图1 “虚拟内存”对话框 清除勾选“自动管理所有驱动器的分页文件大小”。 如果需要关闭虚拟内存，请选择“无分页文件”；如果需要为虚拟内存设置上限，选择“自定义大小”，建议将虚拟内存最大值设置在2G以内。

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Knox进程占用内存高 用户问题 knox进程占用内存高。 问题现象 主Master节点内存使用率高，用top -c命令查看到占用内存较高的进程中有knox进程，且此进程占用内存超过4 GB。 原因分析 knox进程没有单独配置内存，进程会自动根据系统内存大小按照比例划分可用内存，导致knox占用内存大。

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配置NameNode内存参数 配置场景 在HDFS中，每个文件对象都需要在NameNode中注册相应的信息，并占用一定的存储空间。随着文件数的增加，当原有的内存空间无法存储相应的信息时，需要修改内存大小的设置。 配置描述 参数入口： 请参考修改集群服务配置参数，进入HDFS“全部配置”页面。

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Spark Core内存调优 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-default

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概述 当前，基于企业项目管理服务的SAP监控大屏特性已下线，我们为您提供了更强大的SAP监控大屏2.0方案，如果您已使用基于企业项目管理服务的SAP监控大屏，您需要对监控插件进行升级，详细方法请参考（可选）升级监控Agent。SAP监控大屏2.0方案为您提供了SAP系统监控、告警

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Linux下打包Storm业务 操作场景 Storm支持在Linux环境下打包。用户可以将从IntelliJ IDEA中导出的Jar包和需要的其他相关Jar包上传到Linux环境中执行打包。 前提条件 已安装Storm客户端。 已执行打包Strom样例工程应用。 当客户端所在主机

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）。 Linux 使用命令连接： 密码方式鉴权：SSH密码方式登录（本地使用Linux操作系统）。 密钥方式鉴权：SSH密钥方式登录（本地使用Linux操作系统）。 移动设备 使用Termius、JuiceSSH等SSH客户端工具登录 云服务器 ： 通过移动设备登录Linux E CS 。

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云 服务器 中挂载的所有数据盘。 详情请参考卸载云服务器的数据盘。 镜像文件属性限制 表2 Linux操作系统的镜像文件属性限制 镜像文件属性 条件 操作系统 SUSE、Oracle Linux、Red Hat、Ubuntu、openSUSE、CentOS、Debian、Fedora、EulerOS、中标麒麟

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上传镜像文件（Linux） 推荐您使用OBS Browser+工具将外部镜像文件上传至OBS个人桶，详细操作请参见“OBS Browser+最佳实践”。 OBS Browser+工具下载方式：https://support.huaweicloud.com/browsertg-obs/obs_03_1003

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安装Linux操作系统 由于操作系统安装镜像文件不同，安装步骤若稍有不同，请根据实际的安装界面提示进行操作。本小节以“Ubuntu 20.04”服务器版本操作系统为例，指导用户在虚拟机上安装Linux操作系统。 前提条件 已获取ISO镜像文件，假设为“Ubuntu-20.04-server

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即可。若需要配置，请参考已下获取方式。 项目ID，获取方式如下： 登录管理控制台，单击右上角“用户名”，选择“我的凭证”； 在项目列表中，查看ECS或BMS资源对应的所属区域的项目ID。 AccessKey/SecretKey 访问密钥，获取方式如下： 登录管理控制台，单击右上角“用户名”，选择“我的凭证

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在“高级”页签的“虚拟内存”区域，单击“更改”。 图2 性能选项设置 在“虚拟内存”页面，勾选“自动管理所有驱动器的分页文件大小”。 图3 虚拟内存设置 单击“确定”，完成虚拟内存设置。 在“系统属性”的“启动和故障恢复”区域，单击“设置”。 设置参数。 写入调试信息：设置为“完全内存转储”。

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以支持内存使用率（Linux）等指标，详见云产品监控指标。 进程监控：针对主机内活跃进程进行的监控，默认采集活跃进程消耗的CPU、内存，以及打开的文件数量等信息。 目前支持Linux操作系统和Windows操作系统。支持的系统请参见Agent支持的系统有哪些？。 ECS规格建议Linux使用“2vCPUs

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PMS进程占用内存高 用户问题 主Master节点内存使用率高如何处理？ 问题现象 主Master节点内存使用率高，且用top -c命令查询得内存占用量高的是如下idle的进程。 原因分析 PostgreSQL缓存：除了常见的执行计划缓存、数据缓存，PostgreSQL为了提高生

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配置NameNode内存参数 配置场景 在HDFS中，每个文件对象都需要在NameNode中注册相应的信息，并占用一定的存储空间。随着文件数的增加，当原有的内存空间无法存储相应的信息时，需要修改内存大小的设置。 配置描述 参数入口： 请参考修改集群服务配置参数，进入HDFS“全部配置”页面。

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优化Flink内存GC参数 优化Flink内存GC参数场景 Flink是依赖内存计算，计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container

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Spark Core内存调优 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-default

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windows不检查，linux检查或未设置提示错误 windows不检查，linux检查或未设置提示错误 最大内存设置 32位要求大于1024M，64位要求大于2048M 32位要求大于1024M，64位要求大于2048M 可用内存 <%5 系统已几乎无可用内存 <30% 系统可用内存偏低 >=30%

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优化Flink内存GC参数 操作场景 Flink是依赖内存计算，计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container

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Spark Core内存调优 操作场景 并行度控制任务的数量，影响shuffle操作后数据被切分成的块数。调整并行度让任务的数量和每个任务处理的数据与机器的处理能力达到合适。 查看CPU使用情况和内存占用情况，当任务和数据不是平均分布在各节点，而是集中在个别节点时，可以增大并行度

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为什么函数实际使用内存大于预估内存，甚至触发OOM？ 函数调用过程中，运行时会解析和缓存传入的event事件, 这部分操作会消耗额外的内存。 函数调用结束后，回收的内存首先会放入内部内存池中，并不一定归还给操作系统，导致内存偏高，在高并发场景下这种现象会更加明显。 父主题： 函数执行

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