配置内存 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-defaults

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内存版 内存版业务面API包括点操作、边操作、元数据操作、索引操作、Gremlin操作、算法、路径、图统计、图操作、子图操作、Job管理、Cypher操作API。 表1 点操作API 名称 版本 URL 功能描述 点过滤查询 1.0.0 POST/ges/v1.0/{projec

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Netty内存 介绍APM采集的Netty内存指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Netty内存指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 内存（memory，内存指标。） directMemoryUsage 已使用直接内存 已使用直接内存 - INT

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配置漏洞管理服务Linux主机授权 操作场景 该任务指导用户通过漏洞管理服务对已添加的Linux主机授权信息进行编辑。 前提条件 已获取管理控制台的登录账号与密码。 已添加Linux主机。 操作步骤 登录管理控制台。 在左侧导航树中，单击，选择“服务列表 > 开发与运维 > 漏洞管理服务”，进入漏洞管理服务页面。

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升级Linux版本 问题描述 在迁移中心的设备列表中，当设备的版本列出现“可升级”提示时，代表当前安装的Edge并非最新版本，为了不影响功能的正常使用，此时需要您将Edge升级为最新版本。 操作步骤 在安装旧版本Edge的Linux主机，登录迁移中心管理控制台。 在左侧导航栏单击“迁移工具”，进入迁移工具页面。

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内存加速 内存加速概述 开启内存加速 管理映射规则 内存加速管理 父主题： RDS for MySQL用户指南

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通过内存size检查定位问题，参见内存size检查。

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华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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R4的内存实例，是高内存计算应用的合适选择。 内存优化型类别的专属计算集群分为：m3、m6、m7。可用于部署M3型 云服务器 、M6型云服务、M7型云 服务器 。 专属计算集群规格 表1 m3型专属计算集群规格说明 专属计算集群类型 CPU数量（Sockets） 物理内核 硬件规格 vCPUs

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开启内存加速 在已有的MySQ L实例 开启内存加速时，需要先创建GeminiDB实例。 注意事项 内存加速开启后，不允许在MySQL实例执行RESET MASTER、FLUSH LOG S等删除binlog的命令。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。

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20 其中各字段分别为：输出顺序号、线程内分配内存上下文的顺序号、当前内存上下文的名称、父内存上下文的输出顺序号、父内存上下文的名称、内存上下文树形层次级别号、当前内存上下文使用的内存峰值、当前内存上下文及其所有子内存上下文使用的内存峰值、当前线程所在query的plannodeid。

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查看系统内存 堡垒机 存储空间分为系统分区和数据分区。当数据分区可用内存不足时，建议您及时删除历史系统数据，或变更实例规格扩充数据盘大小。 前提条件 用户已获取“系统”模块管理权限。 操作步骤 登录堡垒机系统。 选择“系统 > 数据维护 > 存储配置”，进入系统存储配置管理页面。

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内存加速概述 内存加速是GeminiDB Redis为了优化“传统被动缓存方案”而推出的功能，它可以让用户通过界面配置规则的形式，自动缓存MySQL的数据，加速MySQL的访问。 如下图图1所示，“传统被动缓存方案”需要用户自行开发代码把MySQL中的数据写入到缓存中，存在效率低

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Linux版本 问题描述 Linux版本的Edge安装完成后，无法启动。 问题分析 出现该问题通常是因为安装Edge的主机后台进程过多或可用CPU太小，导致Edge在安装时，进程无法自动启动。 解决方法 请按照以下步骤，手动启动Edge进程： 执行如下命令，进入Edge安装目录中的scripts目录。

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业务代码中出现踩内存、释放野指针问题，通过异常dump信息较难定位内存非法操作的位置。备份动态内存节点控制头信息：在前一内存节点控制头中备份当前节点控制头信息。在内存申请和释放操作中增加对当前节点的控制头信息与备份信息的检测，在节点控制头被踩而备份信息未踩时，输出节点控制头备份信息及被踩节点前一内存节点信息，用于进一步分析是否为越界踩内存

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业务运行中发生内存泄露，业务逻辑复杂或者长时间运行才出现。申请内存和释放申请时，在内存节点控制头中记录函数调用栈，发生内存泄露时，通过分析used节点信息，可定位疑似内存泄露的位置。目前只有bestfit内存管理算法支持该功能，需要使能LOSCFG_KERNEL_MEM_BESTFIT。Kernel ---> Memory Managem

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内存加速概述 内存加速是GeminiDB Redis为了优化“传统被动缓存方案”而推出的功能，它可以让用户通过界面配置规则的形式，自动缓存MySQL的数据，加速MySQL的访问。 如下图图1所示，“传统被动缓存方案”需要用户自行开发代码把MySQL中的数据写入到缓存中，存在效率低

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20 其中各字段分别为：输出顺序号、线程内分配内存上下文的顺序号、当前内存上下文的名称、父内存上下文的输出顺序号、父内存上下文的名称、内存上下文树形层次级别号、当前内存上下文使用的内存峰值、当前内存上下文及其所有子内存上下文使用的内存峰值、当前线程所在query的plannodeid。

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在售：M7、aM7、M7n、M6、M3ne、M3、M2 已停售：M1 停售的规格详情请参见已停售的实例规格。 表1 内存优化型实例特点 规格名称 计算 磁盘类型 网络 内存优化型M7 CPU/内存配比：1:8 vCPU数量范围：2-128 处理器：第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：3

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升级ICAgent（Linux） 为了更好的采集体验，APM会不断更新ICAgent版本。当Linux系统提示您有新的ICAgent版本时，您可以按照如下操作步骤进行升级。 登录应用性能管理。 在左侧导航栏中选择“采集管理 > Agent管理”。 在页面右侧的下拉列表框中选择“集

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JVM监控界面内存监控中，为何最大内存比分配内存小？ 通过-Xmx设置了堆内存的最大值，堆内存的分配值也不一定比设定的堆内存的最大值小，JVM是动态申请堆内存的，即使配置了-Xms最小值，也不是一开始就分配到-Xms值，会根据2的倍数申请，很可能稍微超过-Xmx的限制，可增加-X

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