AI开发平台ModelArts 

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    机器学习第四篇之离散值处理 更多内容
  • ALM-303046967 端口或VLAN学习到的MAC数达到设置的值

    对系统的影响 不再学习新的MAC。 可能原因 端口或VLAN学习到的MAC数达到设置的mac数。 处理步骤 请根据告警显示信息判断告警是从端口或VLAN上报的。 可根据用户的组网情况进行如下处理: 把端口/VLAN限制数修改大,=>2 删除不需要的MAC,=>2 不需要处理,=>2 结束。

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  • ALM-3276800081 端口、VLAN、VSI学习到的MAC数达到设置的值

    BaseTrapEventType=[INTEGER], MacDynAddressLearnNum=[INTEGER], MacLimitMaxMac=[INTEGER], L2IfPortName=[OCTET]) 端口、VLAN、VSI学习到的MAC数达到设置的。 告警属性 告警ID 告警级别 告警类型 3276800081

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  • 空值转换

    转换 概述 “空转换”算子,用于将空替换成指定。 输入与输出 输入:空字段 输出:原字段,但已经被替换 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认 输入字段名 配置可能出现空的字段名,需填写已生成的字段名。 string 是 无 替换 配置替换空值的指定值。

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  • Storm应用开发简介

    Storm是一个分布式的、可靠的、容错的数据流处理系统。它会把工作任务委托给不同类型的组件,每个组件负责处理一项简单特定的任务。Storm的目标是提供对大数据流的实时处理,可以可靠地处理无限的数据流。 Storm有很多适用的场景:实时分析、在线机器学习、持续计算和分布式ETL等,易扩展、支

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  • FM算法

    连续和离散特征有较好的通用性。 公式为: 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 spark pipeline类型的模型 参数说明 参数 参数含义 默认 tensor_col_name

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  • 获取Key值

    获取Key 进入卖家中心页面。 单击左侧导航的“服务商管理>服务商信息”。 在“服务商信息”页面单击小眼睛图标获取Key。 父主题: 接入准备工作

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  • CREATE MODEL

    attribute_name 在监督学习任务中训练模型的目标列名(可进行简单的表达式处理)。 取值范围:字符型,需要符合数据属性名的命名规范。 subquery 数据源。 取值范围:字符串,符合数据库SQL语法。 hyper_parameter_name 机器学习模型的超参名称。 取值范围

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  • 自动学习为什么训练失败?

    如果OBS路径符合要求,请您按照服务具体情况执行3。 自动学习项目不同导致的失败原因可能不同。 图像识别训练失败请检查是否存在损坏图片,如有请进行替换或删除。 物体检测训练失败请检查数据集标注的方式是否正确,目前自动学习仅支持矩形标注。 预测分析训练失败请检查标签列的选取。标签列目前支持离散和连续型数据,只能选择一列。

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  • ML Studio快速入门

    ML Studio快速入门 背景信息 使用MLS预置算链进行机器学习建模 从0到1利用ML Studio进行机器学习建模 父主题: ML Studio

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  • 特征画像

    采样频率,单位为秒。60的含义为每60秒采样一次。 开始时间 采样的时间跨度。 结束时间 周期 是否有周期的特性,给出评估的。 最大 KPI的最大。 最小 KPI的最小。 空率 有没有缺失。取值为“0”说明,没有缺失。 类型 KPI类型的计算。 标签信息 统计标签的样本数量。 父主题: 模型训练

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  • 最新动态

    创建纵向联邦学习作业 2021年3月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 纵向联邦学习 纵向联邦机器学习,适用于参与者训练样本ID重叠较多,而数据特征重叠较少的情况,联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行联邦机器学习,联合建模。 公测 创建纵向联邦学习作业 2 联盟和计算节点支持自助升级

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  • Volcano调度概述

    Volcano调度概述 Volcano是一个基于Kubernetes的批处理平台,提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性,提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力。 Volcano

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  • CREATE MODEL

    取值范围:字符串,针对不同算法范围不同,取值范围详情请参考《特性指南》的“DB4AI: 数据库驱动AI > 原生DB4AI引擎”章节中“超参的默认以及取值范围”表的内容。 示例 --创建数据表。 gaussdb=# CREATE TABLE houses ( id INTEGER, tax

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  • 获取Key值

    获取Key 进入卖家中心页面。 单击左侧导航的“服务商管理>服务商信息”。 在“服务商信息”页面单击小眼睛图标获取Key。 父主题: 接入准备工作

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  • 获取Key值

    获取Key 进入卖家中心页面。 单击左侧导航的“服务商管理>服务商信息”。 在“服务商信息”页面单击小眼睛图标获取Key。 父主题: 接入准备工作

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  • 二值化

    化 概述 “二化”节点用于将数值型的字段转换成二化形式。 例如:数据集中有一列整型数据属性为“Age”,取值为:“20-40”,设置阈值为30。二化后当“Age”小于等于“30”时,“Age”这一列的取值就为“0”;当“Age”大于“30”时,“Age”这一列的取值就为“1”。

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  • 表值函数

    函数 表函数可以将一行转多行,一列转为多列,仅支持在JOIN LATERAL TABLE中使用。 表1 表函数表 函数 返回类型 描述 split_cursor(value, delimiter) cursor 将字符串value按delimiter分隔为多行字符串。 示例

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  • 表值函数

    函数 表函数可以将一行转多行,一列转为多列,仅支持在JOIN LATERAL TABLE中使用。 表1 表函数表 函数 返回类型 描述 split_cursor(value, delimiter) cursor 将字符串value按delimiter分隔为多行字符串。 示例

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  • 新建联邦学习作业

    fl作业类型枚举。TRAIN(训练),EVALUATE(评估)。 枚举: TRAIN(训练型) EVALUATE(评估型) hfl_platform_type 否 String 联邦学习运行平台枚举。LOCAL(本地),MODEL_ARTS(modelarts) 枚举: LOCAL(本地) MODEL_ARTS

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  • 删除联邦学习作业

    删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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  • 深度学习模型预测

    to_json()可得到模型结构。 keras_weights_path 是 模型权存放在OBS上的完整路径。在keras中通过model.save_weights(filepath)可得到模型权。 word2vec_path 是 word2vec模型存放在OBS上的完整路径。

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