AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    机器学习离散属性 更多内容
  • 机器学习端到端场景

    机器学习端到端场景 本章节以图像分类为例,阐述机器学习端到端场景的完整开发过程,主要包括数据标注、模型训练、服务部署等过程。您可以前往AI Gallery搜索订阅预置的“图像分类-ResNet_v1_50工作流”进行体验。 准备工作 准备一个图像分类算法(或者可以直接从AI Ga

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  • 离散化

    output_col - 离散化后输出的列名,默认为"quantile_discretizer_result" num_buckets - 桶的个数,默认为2 handle_invalid - 处理无效值的策略,支持skip、keep、error,默认为skip relative_error -

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  • 使用MLS预置算链进行机器学习建模

    使用MLS预置算链进行机器学习建模 本章节介绍如何通过一键运行预置的餐厅经营销售量预测算链,完成建模,帮助开发者快速了解MLS的建模过程。 前提条件 已经创建一个基于MLStudio的Notebook镜像,并进入MLS Editor可视化编辑界面,具体参考进入ML Studio操作界面章节。

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  • 离散特征分析

    离散特征分析 概述 离散值特征分析通过每个离散特征的gini,entropy,gini gain,information gain,information gain ratio等和每个离散值对应的gini,entropy指标,方便对离散特征进行理解。 输入 参数 子参数 参数说明

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  • 基本概念

    基本概念 AI引擎 可支持用户进行机器学习、深度学习、模型训练作业开发的框架,如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。 数据集 某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。 特征操作 特征操作主要是对数据集进行特征处理。

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  • 从0到1利用ML Studio进行机器学习建模

    从0到1利用ML Studio进行机器学习建模 本章节基于餐厅销量预测场景,从零开始介绍如何制作销售销量训练及销售销量预测两个算链。 前提条件 已经创建一个基于ML Studio的Notebook镜像,并进入MLS Editor可视化编辑界面,具体参考进入ML Studio操作界面章节。

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  • 适用于人工智能与机器学习场景的合规实践

    0版本之前未开启Kerberos认证的集群不支持访问权限细分。只有开启Kerberos认证才有角色管理权限, MRS 1.8.0及之后版本的所有集群均拥有角色管理权限。 MRS集群未开启kerberos认证,视为“不合规” MRS服务暂不支持集群创建完成后手动开启和关闭Kerberos服务,

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习的知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • 课程学习

    课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入,查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面,点击每个具体的课程卡片,进入课程详情页面。可以按学习状态(未完成/已完成)、学习类型(

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  • 创建数据预处理作业

    假设您有如下数据集(只展示部分数据),由于数据不够完整,如job、sex等字段均存在一定程度的缺失。为了不让机器理解形成偏差、以达到机器学习的使用标准,需要基于对数据的理解,对数据进行特征预处理。例如: job字段是多类别的变量,其值0、1、2实际没有大小之分,一般会将该特征转换成向量,如值为0用向量[1

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  • 机器未重启

    原因分析 该机器在进行过某些Windows功能的启用或关闭后未进行重启。 处理方法 请重启机器。 must log in to complete the current configuration or the configuratio\r\nn in progress must be

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  • 资产属性

    资产属性 获取资产属性最新值 获取资产属性聚合值 获取资产属性历史值 父主题: API列表

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  • 属性总览

    atasetConsumption,DatasetPlaceholder,OBSPath,OBSConsumption,OBSPlaceholder,LabelTask,LabelTaskPlaceholder,LabelTaskConsumption,DataConsumptionSelector

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  • 属性总览

    int,Placeholder 表13 Volume 属性 描述 是否必填 数据类型 nfs NFS文件系统对象 否 NFS 表14 NFS 属性 描述 是否必填 数据类型 nfs_server_path NFS文件系统的服务地址 是 str,Placeholder local_path

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  • 属性总览

    ceholder,Sequence,Condition,MetricInfo right 条件表达式的右值 是 int,float,str,bool,Placeholder,Sequence,Condition,MetricInfo 表3 MetricInfo 属性 描述 是否必填

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  • 设置属性

    设置属性 功能介绍 设置连接属性,如下样例代码设置socket超时时间为60s。 代码样例 Properties clickHouseProperties = new Properties(); clickHouseProperties.setProperty(ClickHouseClientOption

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  • 属性下发

    ServiceProperty serviceProperty = new ServiceProperty(); serviceProperty.setProperties(json); serviceProperty.setServiceId("smokeDetector");

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  • 设备属性

    设备属性 修改设备属性 查询设备属性 父主题: API

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  • 属性设置

    属性设置 使用说明 添加组件后您可以通过右侧的属性设置面板,对当前选中组件进行属性的设置。 参数说明 通用参数: id:规定HTML元素的唯一的id。 className:用于属性定义元素的类名;通常用于指向样式表的类和JavaScript中。 ref:接受一个内部值,返回一个响

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  • 属性库

    属性属性库概述 创建扩展属性 删除扩展属性 生效扩展属性 失效扩展属性 编辑扩展属性 搜索属性库数据 查看扩展属性信息 属性目录管理 父主题: 数据模型管理

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