result.InterfaceResult){ console.log(result.InterfaceResult.ContentType); console.log(result.InterfaceResult.ContentLength);

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引用属性配置 引用属性配置指引 创建枚举类型 配置枚举值 查看枚举类型 管理枚举类型 创建单位类型 配置计量单位 查看单位类型 管理单位类型 父主题： 数据模型管理

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DM-F中，属性分为从父模型继承的属性、基本属性、系统基本属性、自定义基础属性和扩展属性。从父模型继承的属性和基本属性用于表示建模时数据实体/接口模型的共有属性，系统基本属性和自定义基础属性用于表示建模时关系实体的共有属性，而扩展属性用于表示应用运行时具有“扩展属性”功能的数据模型的特有属性。

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失效扩展属性 操作场景 本文指导您在应用运行态失效扩展属性，失效后的扩展属性不可被使用。 前提条件 已登录应用运行态。 操作步骤 在左侧导航栏中，选择“数据模型管理 > 属性库”，进入“属性库”页面。 找到并将鼠标移动至需要失效的扩展属性上，单击。 图1 失效属性 在弹出的提示框中，单击“确定”。

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属性访问函数 函数说明 表1 属性访问函数说明 值接入函数 函数说明 tableName.compositeType.field 选择单个字段，通过名称访问Apache Flink复合类型（如Tuple，POJO等）的字段并返回其值。 tableName.compositeType

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ole”值设置的控制台。此设置仅适用于将“console”设置为“internalConsole”或“integratedTerminal”时。 “env” 一组定义为键值对的环境变量。属性键为环境变量，属性值为环境变量的值。 “logToFile” 当设置为“true”时，调试

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ole”值设置的控制台。此设置仅适用于将“console”设置为“internalConsole”或“integratedTerminal”时。 “env” 一组定义为键值对的环境变量。属性键为环境变量，属性值为环境变量的值。 “logToFile” 当设置为“true”时，调试

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”。 “console” 调试输出目的地可以是集成终端（“integratedTerminal”，默认）、调试控制台（“internalConsole”）或外部终端应用程序（“externalTerminal”）。 “jinja” 当设置为“true”（默认）时，启用对Jinja

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属性是由服务商根据商品规格特点，在发布商品前自定义的，支持修改； 自定义属性的名称，不能与平台预置属性名称重复，请您在定义属性时注意，当前平台预置的属性名称有：应用名称 appName； 版本 version；操作系统 os；所属模式 mode。 查找商品属性 商品属性支持按属性

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属性访问函数 函数说明 表1 属性访问函数说明 值接入函数 函数说明 tableName.compositeType.field 选择单个字段，通过名称访问Apache Flink复合类型（如Tuple，POJO等）的字段并返回其值。 tableName.compositeType

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属性访问函数 函数说明 表1 属性访问函数说明 值接入函数 函数说明 tableName.compositeType.field 选择单个字段，通过名称访问Apache Flink复合类型（如Tuple，POJO等）的字段并返回其值。 tableName.compositeType

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SRIOV驱动 约束与限制 只有状态是“正常”的私有镜像才允许用户修改属性。 操作步骤 用户可以选择以下任意一种方式修改镜像的属性。 方式1： 登录IMS控制台。 登录管理控制台。 选择“计算 > 镜像服务”。 进入镜像服务页面。 单击“私有镜像”页签进入对应的镜像列表。 在镜像所在行的“操作”列下，单击“修改”。

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已发布区域：北京四、北京二 如何创建多方安全计算作业？ 可信联邦学习作业 可信联邦学习作业是 可信智能计算 服务提供的在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据实现的联合建模，曾经也被称为联邦机器学习。 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习，适用于参与者的数据特征重叠较多，而样本ID重叠较少的情

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取值范围：字符型，需要符合数据属性名的命名规范。 attribute_name 在监督学习任务中训练模型的目标列名(可进行简单的表达式处理)。 取值范围：字符型，需要符合数据属性名的命名规范。 subquery 数据源。 取值范围：字符串，符合数据库SQL语法。 hyper_parameter_name

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文件管理 文件管理是可信智能计算服务提供的一项管理联邦学习模型文件的功能。参与方无需登录后台手动导入模型文件，通过该功能即可将模型文件上传到数据目录，并支持批量删除。在创建联邦学习作业时可以选到上传的脚本模型等文件，提高了易用性及可维护性。 使用场景：管理联邦学习作业所需的脚本、模型、权重文件。

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取值范围：字符型，需要符合数据属性名的命名规范。 attribute_name 在监督学习任务中训练模型的目标列名(可进行简单的表达式处理)。 取值范围：字符型，需要符合数据属性名的命名规范。 subquery 数据源。 取值范围：字符串，符合数据库SQL语法。 hyper_parameter_name

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Standard自动学习 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发，基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成，通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能，让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。

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MySQL迁移时报错：Unable to connect to the database server. Cause: connect timed out. 原因分析 这种情况是由于表数据量较大，并且源端通过where语句过滤，但并非索引列，或列值不离散，查询会全表扫描，导致JDBC连接超时。 图1 非索引列 解决方案

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描述 custom_props Array of CustomProp objects 用户已开启的自定义属性集合 props Object 分子ADMET属性字典(包含自定义属性) 表8 CustomProp 参数 参数类型 描述 id String 自定义属性的ID（API侧）

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如果OBS路径符合要求，请您按照服务具体情况执行3。 自动学习项目不同导致的失败原因可能不同。 图像识别训练失败请检查是否存在损坏图片，如有请进行替换或删除。 物体检测训练失败请检查数据集标注的方式是否正确，目前自动学习仅支持矩形标注。 预测分析训练失败请检查标签列的选取。标签列目前支持离散和连续型数据，只能选择一列。

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MySQL迁移时报错：Unable to connect to the database server. Cause: connect timed out. 原因分析 这种情况是由于表数据量较大，并且源端通过where语句过滤，但并非索引列，或列值不离散，查询会全表扫描，导致JDBC连接超时。 图1 非索引列 解决方案

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