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训练相关概念说明 概念名 说明 自监督学习 自监督学习（Self-Supervised Learning，简称SSL）是一种机器学习方法，它从未标记的数据中提取监督信号，属于无监督学习的一个子集。该方法通过创建“预设任务”让模型从数据中学习，从而生成有用的表示，可用于后续任务。它

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表值函数 表值函数可以将一行转多行，一列转为多列，仅支持在JOIN LATERAL TABLE中使用。 表1 表值函数表 函数 返回值类型 描述 split_cursor(value, delimiter) cursor 将字符串value按delimiter分隔为多行字符串。 示例

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表值函数 表值函数可以将一行转多行，一列转为多列，仅支持在JOIN LATERAL TABLE中使用。 表1 表值函数表 函数 返回值类型 描述 split_cursor(value, delimiter) cursor 将字符串value按delimiter分隔为多行字符串。 示例

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Volcano是一个基于Kubernetes的批处理平台，提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性，提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力。 Volcano Scheduler Volcano

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attribute_name 在监督学习任务中训练模型的目标列名(可进行简单的表达式处理)。 取值范围：字符型，需要符合数据属性名的命名规范。 subquery 数据源。 取值范围：字符串，符合数据库SQL语法。 hyper_parameter_name 机器学习模型的超参名称。 取值范围

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fl_label_type String 联邦学习字段标签分类 privacy_policy String 字段数据处理隐私策略。 1.MASK--掩码 2.NONE--不处理 privacy_policy_ext String 字段数据隐私处理具体描述 feature_type String

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的服务器后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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以投掷硬币为例，投掷一枚硬币50次，记录正面特征值和反面特征值的实际值分别是多少。假设硬币是均匀的，正面特征值的理论值是25，反面特征值的理论值也是25，如果实际投掷结果为：正面22，反面28，则卡方值为（22-25）*（22-25）/25+（28-25）*（28-25）/25=0.72。 选定特征列不同值的数量不能超过10000。

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平均值：默认0 标准差：0.001 uniform ：均匀分布 最小值：默认-0.001，均匀分布的最小值，必须小于最大值。 最大值：默认0.001，均匀分布的最大值，必须大于最小值。 xavier： 初始化初始值为 均值为0，方差为 Var(wi)=1/nin 的均匀分布（高斯或者随机分布）。其中

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华为机器翻译 华为机器翻译连接器基于华为云自然语言处理 NLP进行集成开发，包含“文本翻译”、“文档翻译”、“文档翻译状态查询”、“语种识别”等执行动作。 连接参数 华为机器翻译连接器使用IAM认证，连接参数说明如表1所示。 表1 连接参数说明 名称 必填 说明 示例值/默认值 连接名称

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200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习、深度学习、昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8%

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Kubeflow诞生于2017年，Kubeflow项目是基于容器和Kubernetes构建，旨在为数据科学家、机器学习工程师、系统运维人员提供面向机器学习业务的敏捷部署、开发、训练、发布和管理平台。它利用了云原生技术的优势，让用户更快速、方便地部署、使用和管理当前最流行的机器学习软件。 目前Kubeflow 1.0

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找最近的一个实例依赖。 离散小时依赖离散小时 依赖时间段范围是[当天的零点, 下一天的零点) ，离散小时作业A，离散小时作业B，作业A依赖作业B。 当离散小时作业A、离散小时作业B在一天内的实例数量一致时，适用规则一，一对一依赖； 当离散小时作业A、离散小时作业B在一天内的实例数

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少了在处理网络传输流时内核内存空间与用户空间之间环境切换的次数。 没有CPU参与：应用程序可以访问远程内存，而不占用远程机器中的任何CPU。远程存储器将被读取，无需任何干预的远程进程(或处理器)。远程CPU中的缓存将不会被访问的内存内容填满。 基于消息的事务：数据被作为离散消息处

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基于Kubernetes的批处理平台，提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性。 Flink Operator：通过Flink operator ，把Flink集群描述成yaml文件，接触kubernetes的

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现模型的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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在输入框输入想创建的组合应用描述内容，或者单击输入框下面的语言描述模板。 图1 智能助手 单击带下划线的连接器或处理器，可以在下拉框中替换所需的其它连接器或处理器。 图2 输入描述信息 单击键盘的“Eneter”键生成组合应用。 单击“应用结果”，生成组合应用。 图3 生成组合应用Demo 继续在编辑

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智能问答机器人简称 QABot ，可提供智能对话引擎，通过对机器人知识的配置，可以让机器人回答不同的问题。配置后，您可以通过API接口的方式接入已有的对话应用，比如智能客服、通讯软件、公众号等，以实现智能对话的功能。 在使用智能问答机器人之前，需要您先购买智能问答机器人，目前提供的智能问答机

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应。 预测：维护团队需要根据系统运行现状，通过数据分析、机器学习等方式，预测系统的风险情况，提前进行预防和处理。 在进行应急恢复处理时，通常需要尽快缓解或恢复业务，快速结束业务中断对客户的影响，然后再启动问题定位和修复处理流程，以减少业务中断时间。 组织协调：故障发生后，应急恢复主席需要迅速组织相关人员快速恢复业务。

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