'"abc"'::jsonb; 数组(array-json)：使用中括号[]包裹，满足数组书写条件。数组内元素类型可以是任意合法的JSON，且不要求类型一致。 select '[1, 2, "foo", null]'::json;select '[]'::json;select '[1, 2, "foo"

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JSON构造器 JSON构造器为用户提供构造JSON对象的能力，用户通过界面化操作可以构造出复杂的JSON结构，也可以通过“源码模式”，将复杂的JSON格式数据转换到界面显示，包含“构造JSON对象”执行动作。 连接参数 变量连接器无需认证，无连接参数。 切换为源码模式： 构造完

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rows) json_populate_record(anyelement, object-json [, bool]) 描述：$1必须是一个复合类型的参数。将会把object-json里的每个对键值进行拆分，以键当做列名，与$1中的列名进行匹配查找，并填充到$1的格式中。 返回类型：anyelement

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Unexpected end of JSON ... 问题现象 执行npm install时，提示异常信息如下： 原因分析 解析文件中的json字符串失败，有可能从镜像仓下载的文件不完整。 处理方法 修改Npm镜像仓，在Npm构建步骤里，添加如下命令： 1 npm config set

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rows) json_populate_record(anyelement, object-json [, bool]) 描述：$1必须是一个复合类型的参数。将会把object-json里的每个对键值进行拆分，以键当做列名，与$1中的列名进行匹配查找，并填充到$1的格式中。 返回类型：anyelement

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CCE集群中域名解析失败 问题现象 CCE集群中域名解析失败。 排查思路 以下排查思路根据原因的出现概率进行排序，建议您从高频率原因往低频率原因排查，从而帮助您快速找到问题的原因。 如果解决完某个可能原因仍未解决问题，请继续排查其他可能原因。 图1 域名解析失败排查思路 当遇到域

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使用FMA批量解析数据 功能介绍 调用FMA接口批量解析数据。 URI URI格式 POST https://IP:port/tools/controller/analysisFile 参数说明 无。 请求 请求样例 POST https://IP:port/tools/controller/analysisFile

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配置DIS源端参数 消息体中的数据是一条类似 CS V格式的记录，可以支持多种分隔符。不支持二进制格式或其他格式的消息内容解析。 作业中源连接为DIS连接时，源端作业参数如所表1示。 表1 DIS作为源端时的作业参数 参数类型 参数 说明 取值样例 基本参数 DIS通道 DIS的通道名。

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获取技能配置，即技能配置文件中的内容解析成的Json对象（jsoncpp）。 注意此函数每次都会读取配置文件并解析成Json对象，所以如果需要读多个配置项，请将返回值存为一个变量，不要过于频繁的调用GetSkillConfig()。 接口调用 Json::Value hilens::GetSkillConfig()

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配置DIS源端参数 消息体中的数据是一条类似CSV格式的记录，可以支持多种分隔符。不支持二进制格式或其他格式的消息内容解析。 作业中源连接为DIS连接时，源端作业参数如所表1示。 表1 DIS作为源端时的作业参数 参数类型 参数 说明 取值样例 基本参数 DIS通道 DIS的通道名。

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最大消息数/poll 可选参数，每次向Kafka请求数据限制最大请求记录数。 100 最大时间间隔/poll 可选参数，向Kafka请求数据的最大时间间隔。 100 通知Topic 发送通知数据到通知Topic中。在CDC场景中，通知的内容是记录生成文件列表的文件名。 notice

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最大消息数/poll 可选参数，每次向Kafka请求数据限制最大请求记录数。 100 最大时间间隔/poll 可选参数，向Kafka请求数据的最大时间间隔。 100 通知Topic 发送通知数据到通知Topic中。在CDC场景中，通知的内容是记录生成文件列表的文件名。 notice

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在ModelArts中，用户的数据都是存放在OBS桶中，而训练作业运行在容器中，无法通过访问本地路径的方式访问OBS桶中的文件。 处理方法 读取文件报错，您可以使用Moxing将数据拷贝至容器中，再直接访问容器中的数据。请参见步骤1。 您也可以根据不同的文件类型，进行读取。请参见读取“jso

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a Broker节点的hostname和IP的对应关系添加到 DLI 队列中。Kafka Broker节点的hostname和IP请联系Kafka服务的部署人员。如何添加IP域名映射，请参见《数据湖探索用户指南》中修改主机信息章节。 Kafka是线下集群，需要通过增强型跨源连接功能将

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，并且文件中的数据尽可能的压缩来降低存储空间的消耗。矢量化读取ORC格式的数据能够大幅提升ORC数据读取性能。在Spark2.3版本中，SparkSQL支持矢量化读取ORC数据（这个特性在Hive的历史版本中已经得到支持）。矢量化读取ORC格式的数据能够获得比传统读取方式数倍的性能提升。

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，并且文件中的数据尽可能的压缩来降低存储空间的消耗。矢量化读取ORC格式的数据能够大幅提升ORC数据读取性能。在Spark2.3版本中，SparkSQL支持矢量化读取ORC数据（这个特性在Hive的历史版本中已经得到支持）。矢量化读取ORC格式的数据能够获得比传统读取方式数倍的性能提升。

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从HBase读取数据再写入HBase 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 Python样例代码 父主题： 开发程序

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从HBase读取数据再写入HBase 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题： 开发程序

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从Hive读取数据再写入HBase 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题： 开发程序

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从HBase读取数据再写入HBase 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 Python样例代码 父主题： 开发程序

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a Broker节点的hostname和IP的对应关系添加到DLI队列中。Kafka Broker节点的hostname和IP请联系Kafka服务的部署人员。如何添加IP域名映射，请参见《数据湖探索用户指南》中修改主机信息章节。 Kafka是线下集群，需要通过增强型跨源连接功能将

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