替换后的参数为：{u'value': u'jsonvalue', u'key': u'jsonkey'} 处理办法 将json参数放入单引号中，template会强制使用字符串的方式解析，替换正常，示例如下： 输入参数为：’{"key":"jsonkey","value":"jsonvalue"}’

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level： ERROR GS_207120016 错误码： expected JSON array. 解决方案：查看键%s的值。 level： ERROR GS_207120018 错误码： expected JSON array. 解决方案：查看查看键%s的数组元素%s。 level：

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据不符合路径表达式时将抛出错误。但是，像JSON_VALUE这样的函数允许在遇到错误时定义回退行为。但是宽松模式会将错误转换为空序列。 特殊字符$表示JSON路径中的根节点。路径可以访问属性（$.a）、数组元素（$.a[0].b）或数组中的所有元素（$.a[*].b）。 已知限制

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String 当 'json.map-null-key.mode' 是LITERAL的时候，指定字符串常量替换 Map 中的空 key 值。 示例 该示例是从kafka的一个topic中读取数据，并使用kafka sink将数据写入到kafka的另一个topic中。 根据kafka

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JSON类型 概述 JSON数据类型可以用来存储JSON（JavaScript Object Notation）数据，DSC工具支持以下列出类型转换。 类型对照 输入示例JSON 1 2 3 4 5 6 7 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `runoob_dataType_test`(

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Flink Opensource SQL如何解析复杂嵌套 JSON？ kafka message { "id": 1234567890, "name": "swq", "date": "1997-04-25", "obj": { "time1": "12:12:12"

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String 当 'json.map-null-key.mode' 是LITERAL的时候，指定字符串常量替换 Map 中的空 key 值。 示例 该示例是从kafka的一个topic中读取数据，并使用kafka sink将数据写入到kafka的另一个topic中。 根据kafka

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当前，JSON schema 将会自动从 table schema 之中自动推导得到。不支持显式地定义 JSON schema。 在 Flink 中，JSON Format 使用 jackson databind API 去解析和生成 JSON。 下表列出了 Flink 中的数据类型与

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使用@>查询JSON中是否包含子json对象 1 SELECT * FROM test WHERE data @> '{"age":10, "nick_name":["Jacky"]}'; 包含存在 查询一个JSON之中是否包含某些元素，或者某些元素是否存在于某个JSON中是jsonb的一个重要能力。

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使用@>查询JSON中是否包含子json对象 1 SELECT * FROM test WHERE data @> '{"age":10, "nick_name":["Jacky"]}'; 包含存在 查询一个JSON之中是否包含某些元素，或者某些元素是否存在于某个JSON中是jsonb的一个重要能力。

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指定JSON路径下不是标量，则返回null。 json_extract_scalar(x,json_path) varchar类型 示例及说明 json_extract函数 获取Results字段中EndTime字段的值。 字段样例 Results:[{"EndTime":1626314520}

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application/json 请求头 KEY VALUE 是否必填 描述 Content-Type application/json 是 无 Authorization bearer ${access_token} 是 bearer +“ ”+5.2.1中获取的access_token的值

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'"abc"'::jsonb; 数组(array-json)：使用中括号[]包裹，满足数组书写条件。数组内元素类型可以是任意合法的JSON，且不要求类型一致。 select '[1, 2, "foo", null]'::json;select '[]'::json;select '[1, 2, "foo"

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JSON构造器 JSON构造器为用户提供构造JSON对象的能力，用户通过界面化操作可以构造出复杂的JSON结构，也可以通过“源码模式”，将复杂的JSON格式数据转换到界面显示，包含“构造JSON对象”执行动作。 连接参数 变量连接器无需认证，无连接参数。 切换为源码模式： 构造完

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rows) json_populate_record(anyelement, object-json [, bool]) 描述：$1必须是一个复合类型的参数。将会把object-json里的每个对键值进行拆分，以键当做列名，与$1中的列名进行匹配查找，并填充到$1的格式中。 返回类型：anyelement

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rows) json_populate_record(anyelement, object-json [, bool]) 描述：$1必须是一个复合类型的参数。将会把object-json里的每个对键值进行拆分，以键当做列名，与$1中的列名进行匹配查找，并填充到$1的格式中。 返回类型：anyelement

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Unexpected end of JSON ... 问题现象 执行npm install时，提示异常信息如下： 原因分析 解析文件中的json字符串失败，有可能从镜像仓下载的文件不完整。 处理方法 修改Npm镜像仓，在Npm构建步骤里，添加如下命令： 1 npm config set

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settings.json 设置编辑器是允许您查看和修改存储在settings.json文件中的设置值的UI。您可以通过使用Preferences: Open Settings (JSON)命令在编辑器中打开此文件，直接查看和编辑此文件。通过指定设置ID和值，设置将写入JSON。 settings

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创建主题 在“创建主题”页面中，设置“主题名称”为“Mytopic”。 更多关于“创建主题”的配置指导，请参见创建主题。 单击“确定”，主题创建成功。 主题创建成功后，系统会自动生成主题URN，主题URN是主题的唯一资源标识，不可修改。新创建的主题将显示在主题列表中。 单击主题名称，可查

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SELECT '"a"'::json; json ------ "a" (1 row) gaussdb=# SELECT '"abc"'::jsonb; jsonb ------- "abc" (1 row) 数组(array-json)：使用中括号[]包裹，满足数组

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'"abc"'::jsonb; 数组(array-json)：使用中括号[]包裹，满足数组书写条件。数组内元素类型可以是任意合法的JSON，且不要求类型一致。 select '[1, 2, "foo", null]'::json;select '[]'::json;select '[1, 2, "foo"

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