读取Phoenix表数据 功能简介 使用Phoenix实现读数据。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“PhoenixSample”类的testSelect方法中。 /** * Select Data */

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单击“JS错误列表”中，页面地址列的URL链接，展示该URL链接的详细性能数据信息。 图2 聚类分析 页面JS错误率趋势图：展示页面JS错误率、浏览量、影响用户比例。鼠标停留在折线节点处，可以展示该节点详细指标信息。 页面JS错误数据统计表：展示页面JS错误数据的统计时间、UID、标签、错误信息、错误栈以及操作。

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使用。 建议实现。 initReaderVm render中抽取的独立逻辑，初始化运行态组件VM实例。在实例中获取数据并实现组件的核心渲染。 建议实现。 registerWidgetActionAndEvent init中抽取的独立逻辑，注册组件对外暴露的的事件和动作。 按需实现，组件定义事件和动作时使用。

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绑定事件 在事件栏中鼠标移至添加按钮上，弹出菜单栏，选择“自定义JS”。 事件绑定中选择在页面JS中新增的exampleFunction方法（或添加新方法）。 图3 自定义JS 单击“确定” 给属性绑定JS方法 选中画布中已有的组件元素。 在右侧“属性”设置面板中，选择一个支持变量

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使用Get读取数据 功能简介 要从表中读取一条数据，首先需要实例化该表对应的Table实例，然后创建一个Get对象。也可以为Get对象设定参数值，如列族的名称和列的名称。查询到的行数据存储在Result对象中，Result中可以存储多个Cell。 代码样例 public void

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使用Scan读取数据 功能简介 要从表中读取数据，首先需要实例化该表对应的Table实例，然后创建一个Scan对象，并针对查询条件设置Scan对象的参数值，为了提高查询效率，最好指定StartRow和StopRow。查询结果的多行数据保存在ResultScanner对象中，每行数据

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使用Get读取数据 功能介绍 要从表中读取一条数据，首先需要实例化该表对应的Table实例，然后创建一个Get对象。也可以为Get对象设定参数值，如列族的名称和列的名称。查询到的行数据存储在Result对象中，Result中可以存储多个Cell。 针对开启冷热分离特性的列族，可以

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读取Hudi数据概述 Hudi的读操作，作用于Hudi的三种视图之上，可以根据需求差异选择合适的视图进行查询。 Hudi 支持多种查询引擎Spark、Hive、HetuEngine，具体支持矩阵见表1和表2。 表1 cow表 查询引擎 实时视图/读优化视图 增量视图 Hive Y

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读取Phoenix表数据 功能简介 使用Phoenix实现读数据。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“PhoenixSample”类的testSelect方法中。 /** * Select Data */

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读取Phoenix表数据 功能简介 使用Phoenix实现读数据。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“PhoenixSample”类的testSelect方法中。 /** * Select Data */

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读取Hudi数据概述 Hudi的读操作，作用于Hudi的三种视图之上，可以根据需求差异选择合适的视图进行查询。 Hudi 支持多种查询引擎Spark和Hive，具体支持矩阵见表1和表2。 表1 cow表 查询引擎 实时视图/读优化视图 增量视图 Hive Y Y Spark（SparkSQL）

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Flink Opensource SQL如何解析复杂嵌套 JSON？ kafka message { "id": 1234567890, "name": "swq", "date": "1997-04-25", "obj": { "time1": "12:12:12"

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ning告警，在转义字符中\t、\u与转义数字与MySQL有差异。JSON_UNQUOTE()函数该场景下已做兼容，不设置GUC参数时，仍与MySQL兼容，且不会报警。 在处理超长数字（数字的字符长度超过64）时， GaussDB 的json函数会将数字解析为一个double处理，并

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使用。 建议实现。 initReaderVm render中抽取的独立逻辑，初始化运行态组件VM实例。在实例中获取数据并实现组件的核心渲染。 建议实现。 registerWidgetActionAndEvent init中抽取的独立逻辑，注册组件对外暴露的的事件和动作。 按需实现，组件定义事件和动作时使用。

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String 当 'json.map-null-key.mode' 是LITERAL的时候，指定字符串常量替换 Map 中的空 key 值。 示例 该示例是从kafka的一个topic中读取数据，并使用kafka sink将数据写入到kafka的另一个topic中。 根据kafka

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ning告警，在转义字符中\t、\u与转义数字与MySQL有差异。JSON_UNQUOTE()函数该场景下已做兼容，不设置GUC参数时，仍与MySQL兼容，且不会报警。 在处理超长数字（数字的字符长度超过64）时，GaussDB的json函数会将数字解析为一个double处理，并

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指定JSON路径下不是标量，则返回null。 json_extract_scalar(x,json_path) varchar类型 示例及说明 json_extract函数 获取Results字段中EndTime字段的值。 字段样例 Results:[{"EndTime":1626314520}

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下表列出了 Flink 中的数据类型与 JSON 中的数据类型的映射关系。 表2 数据类型映射 Flink SQL类型 JSON类型 CHAR / VARCHAR / STRING string BOOLEAN boolean BINARY / VARBINARY string with

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使用@>查询JSON中是否包含子json对象 1 SELECT * FROM test WHERE data @> '{"age":10, "nick_name":["Jacky"]}'; 包含存在 查询一个JSON之中是否包含某些元素，或者某些元素是否存在于某个JSON中是jsonb的一个重要能力。

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使用@>查询JSON中是否包含子json对象 1 SELECT * FROM test WHERE data @> '{"age":10, "nick_name":["Jacky"]}'; 包含存在 查询一个JSON之中是否包含某些元素，或者某些元素是否存在于某个JSON中是jsonb的一个重要能力。

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String 当 'json.map-null-key.mode' 是LITERAL的时候，指定字符串常量替换 Map 中的空 key 值。 示例 该示例是从kafka的一个topic中读取数据，并使用kafka sink将数据写入到kafka的另一个topic中。 根据kafka

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