入门教程 运行第一条Workflow 开发第一条Workflow

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注并离开标注页面。选中的图片被自动移动至“已标注”页签，且在“未标注”和“全部”页签中，标签的信息也将随着标注步骤进行更新，如增加的标签名称、标签对应的图片数量。 智能标注 通过人工标注完成少量数据标注后，可以通过智能标注对剩下的数据进行自动标注，提高标注的效率。 在数据集详情页面，单击右上角“启动智能标注”。

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易懂：测试用例表达用词要求易懂 规则7.3.1 测试用例的从用户角度来描述，采用易于理解的自然语言，而避免太过专业化的用语，以保证不同技术层面的测试人员都能容易理解。 规则7.3.2 避免出现对系统内部实现的描述。 父主题： 用例前置条件、测试步骤、预期结果文字表达规则

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如何设定不同清晰度的直播？ 可以通过直播服务的转码功能实现，直播转码功能支持将推送的直播流转码成多种分辨率和码率规格的视频流，并提供预置转码和自定义转码两种转码模板，您可以根据实际需求配置直播转码。 父主题： 直播转码

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Please upgrade numpy to >= 1.15.4 to use this pandas version 原因分析 出现该问题的可能原因如下： conda和pip包混装，有一些包卸载不掉。 处理方法 参考如下代码，三步走。 先卸载numpy中可以卸载的组件。 删除你环境中s

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旧照片清晰度修复和动漫渲染 该案例是使用MSSI服务预置连接器组装编排自动化流功能，基于MSSI服务连接器能力，让开发者完成流编排。依据开发者提供的图片及调用佐糖图片处理能力和百度智能云的图像增强与特效能力，完成对旧照片的清晰处理和动漫渲染，无需任何代码开发。支持用户选择MSSI

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遵守《商标法》，不违反商标法的禁止性规定。 通俗易记、易懂，无不良联想，标志要有显著特征。 不与他人在先权利相冲突，具有可保护性，避免发生侵权。 如果您申请的商标名称中包含以下内容，将无法通过商标局的命名审核： 包含“中国”、“国家”、“中华”、“全国”、“China”等含有国家或政府含义的词汇。 包含侮辱、暴力、色情等含义的词汇。

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代码在Notebook的keras镜像中可以正常运行，在训练模块使用tensorflow.keras训练报错时，出现如下报错：AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'dtype'。 原因分析 训练镜像的numpy版本与Notebook中不一致。

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安装开发环境 准备数据 编写Workflow 调试Workflow 发布运行态 发布运行态并执行 发布至AI Gallery 清除资源 父主题： 入门教程

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BGR2YUV_NV12, BGR2YUV_NV21} 指定何种转换类型。 返回值 <class 'numpy.ndarray'>对象，转换后的图片(NV12或NV21)，如果转换失败则返回一个空的numpy.ndarray对象。 父主题： 预处理模块

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list #查看当前环境下已安装的package conda list -n myenv #指定myenv环境下安装的package conda search numpy #查找名为numpy的package的所有信息 conda search numpy=1.12.0 --info

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# Display the plot 如果您在未安装依赖的情况下按照运行代码部分所述尝试运行此示例，CodeArts IDE将显示一个错误消息，指示所需的包不可用。 您可以使用pip将所需的包安装到环境中。打开内置终端，运行“pip install matplot

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用例前置条件、测试步骤、预期结果文字表达规则 精准：测试用例表达用词要求精准 简洁单一：测试用例表达要求简洁，测试逻辑单一 易懂：测试用例表达用词要求易懂 易确认：测试用例表达用词要求易确认 风格一致：测试用例表达用词要求风格一致 用词一致：测试用例表达用词要求用词一致 去重：避免重复设计冗余用例

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可根据实际情况选择。 沙箱的介绍 Sandboxie 在称为沙箱的隔离抽象区域中运行您的应用程序。在 Sandboxie 的监督下，应用程序可以正常全速运行，但不会对您的计算机造成永久性更改。相反，更改仅在沙箱中生效。 沙箱的入门教程 从Windows的开始菜单找到Sandboxie

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1080], 2的倍数。 w 是 正整型 裁剪宽度，范围[64, 1920], 2的倍数。 h 是 正整型 裁剪高度，范围[64, 1080], 2的倍数。 t 是 整型0或1 目的图片的格式，0为NV21,1为NV12。 返回值 如果成功则返回crop后的图片，<class 'numpy

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OBS视频采集工具的基础分辨率和输出分辨率的值需要保持一致。 检查方法如下所示： 本地打开OBS视频采集工具。 在界面上方的导航栏中，选择“文件 > 设置”，弹出“设置”对话框。 在左侧导航栏中，选择“视频”，检查基础分辨率和输出分辨率的取值是否一致。 如果不一致，需要修改为相同的取值。 图1

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本地/E CS 构建镜像，如何减小目的镜像的大小？ 减小目的镜像大小的最直接的办法就是选择尽可能小且符合自己诉求的镜像，比如您需要制作一个PyTorch2.1+Cuda12.2的镜像，官方如果没有提供对应的PyTorch或者Cuda版本的镜像，优选一个没有PyTorch环境或没有安装Cuda的镜像，而不是选

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run(tf.global_variables_initializer()) # 定义预测接口的inputs和outputs # inputs和outputs字典的key值会作为模型输入输出tensor的索引键 # 模型输入输出定义需要和推理自定义脚本相匹配 predict_signature

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源图，必须为NV21的格式。宽度范围[64, 1920], 2的倍数；高度范围[64, 1080], 2的倍数。 w 是 正整型 缩放后的图片宽度，范围[64, 1920], 2的倍数。 h 是 正整型 缩放后的图片高度，范围[64, 1080], 2的倍数。 t 是 整型0或1 目的图片的格式，0为NV21,1为NV12。

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ejs'); 对于标准库和FunctionGraph支持的非标准库，可以直接引入。 对于FunctionGraph暂没有内置的非标准三方库，通过以下步骤引入。 将依赖的库文件压缩成ZIP包，上传至OBS存储桶，获得依赖包的OBS存储链接。 登录FunctionGraph控制台，在左侧导航栏选择“函数

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在某些推理场景中，模型输入的shape可能是不固定的，因此需要支持用户指定模型的动态shape，并能够在推理中接收多种shape的输入。在CPU上进行模型转换时无需考虑动态shape问题，因为CPU算子支持动态shape；而在Ascend场景上，算子需要指定具体的shape信息，并且在

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