70.12.6更新内容 修复由于弱网导致视频清晰度下降，网络恢复后视频清晰度无法恢复的问题。 父主题： 版本更新内容

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Processing），联机分析处理。是 数据仓库 系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。 OLTP（On-Line Transaction Processing），联机事务处理。是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。 支持结构化数据和非结构化数据

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程序编写应做到结构合理，条理清晰。 程序名称命名应按照统一的命名规则进行命名。 应充分考虑程序的运行效率，包括程序的执行效率和数据库的查询、存储效率，在保证应用的同时应使用效率高的处理方法。 程序注释应详细、正确、规范。 除非应用特别需要控制commit和rollback的提交时机，否则应在

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程序编写应做到结构合理，条理清晰。 程序名称命名应按照统一的命名规则进行命名。 应充分考虑程序的运行效率，包括程序的执行效率和数据库的查询、存储效率，在保证应用的同时应使用效率高的处理方法。 程序注释应详细、正确、规范。 除非应用特别需要控制commit和rollback的提交时机，否则应在

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HLS加密视频播放模糊不清？ 可能是由于转码设置的分辨率和码率不合理导致，对于不同清晰度，建议您使用系统推荐的分辨率和码率调整片源的帧率和码率后再进行转码。 表1 推荐分辨率和码率 清晰度 推荐分辨率 推荐码率-H.265（Kbps） 推荐码率-H.264（Kbps） 4K 3840*2160

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导入和预处理训练数据集 参考TensorFlow官网的教程，创建一个简单的图片分类模型。 查看当前TensorFlow版本，单击或者敲击Shift+Enter运行cell。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 from __future__ import absolute_import

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如何提高识别精度 尽量使用文字清晰度高、无反光的图片。进行图片采集时，尽量提高待识别文字区域占比，减少无关背景占比，保持图片内文字清晰人眼可辨认。 若图片有旋转角度，算法支持自动修正，建议图片不要过度倾斜。 图片尺寸方面，建议最长边不超过8192像素，最短边不小于15像素，图像长宽比例维持常见水平

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稀疏：对于为空（null）的列，并不占用存储空间，因此，表可以设计的非常稀疏。 接口类型介绍 由于HBase本身是由java语言开发出来的，且java语言具有简洁通用易懂的特性，推荐用户使用java语言进行HBase应用程序开发。 HBase采用的接口与Apache HBase保持一致。

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预置条件 本实践提供在CCE上运行caffe的基础分类例子https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/examples/00-classification.ipynb的过程。 OBS存储数据预置 创建OBS桶，并确认以下文件夹已创建，文件已上传至指定位置（需要使用OBS

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hilens.HardSample(0.5,0.5,1) # 1,2为检测模型使用的算法 #hard_sample = hilens.HardSample(0.5,0.5,0) # 0为分类模型使用的算法 hard_sample_flag = False # 是否存在难例上传配置

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在ModelArts中，用户的数据都是存放在OBS桶中，而训练作业运行在容器中，无法通过访问本地路径的方式访问OBS桶中的文件。 处理方法 读取文件报错，您可以使用Moxing将数据复制至容器中，再直接访问容器中的数据。请参见步骤1。 您也可以根据不同的文件类型，进行读取。请参见读

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实现开发、测试、运行的并行操作，大大提升了产品的研发效率。 多重运行安全防护 API的开放无时无刻都在面临着巨大的安全攻击风险（DDoS、XSS、钓鱼、暴力攻击等），ROMA API提供了一套完善的4层防护架构，从接入层、认证层、审计层和转发层，层层保障您的后端安全。 接入层 基

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可以添加一行描述准确的水印，但需文字简洁且不遮挡证件上的重要信息。 系统支持上传的电子版格式有：jpg、png。 以下场景不符合电子版证件资料要求，无法通过备案申请： 使用图像处理软件对证件扫描件编辑、修改。 隔屏拍摄的证件。 电子营业执照，如图1所示。 图1 电子营业执照 父主题：

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证件不合格 驳回原因一： 备案证件图片不清晰或不完整。 修改措施： 所有证件不可以隔屏拍摄，需边框完整内容清晰，色调背景一致，无反光。 驳回原因二： 备案所上传证件为复印件或电子证件。 修改措施： 所有证件需原件拍摄或彩色扫描件上传。 驳回原因三： 证件有效期小于三个月。 修改措施：

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稀疏：对于为空（null）的列，并不占用存储空间，因此，表可以设计的非常稀疏。 HBase接口类型介绍 由于HBase本身是由java语言开发出来的，且java语言具有简洁通用易懂的特性，推荐用户使用java语言进行HBase应用程序开发。 HBase采用的接口与Apache HBase保持一致。

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Boxes 横坐标：目标框的面积占比，即目标框的面积占整个图片面积的比例，越大表示物体在图片中的占比越大。 纵坐标：框数量（统计所有图片中的框）。 主要判断模型中使用的anchor的分布，如果目标框普遍较大，anchor就可以选择较大。 按边缘化程度统计框数量的分布 Marginalization

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网站内容涉及需前置审批行业的内容，但备案时未提供前置审批文件。 修改措施： 若网站内容涉及需前置审批行业的内容，请先到相关批复单位办理前置审批，并在备案信息中输入审批号和上传审批文件。具体操作请参见前置审批。 驳回原因二： 前置审批文件过期或上传的前置审批文件不清晰、不完整。 修改措施：

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网站内容涉及需前置审批行业的内容，但备案时未提供前置审批文件。 修改措施： 若网站内容涉及需前置审批行业的内容，请先到相关批复单位办理前置审批，并在备案信息中输入审批号和上传审批文件。具体操作请参见前置审批。 驳回原因二： 前置审批文件过期或上传的前置审批文件不清晰、不完整。 修改措施：

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示例-输出 本示例展示了多种输出端的接口调用，在使用前请确保各种输出端已连接并可用，若您的某种输出端条件不具备，请将示例代码当中相应的代码注释掉或者删除，再运行示例代码。输出模块示例如下所示： #! /usr/bin/python3.7 import hilens import cv2

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