预期的性能。 spark.sql.orc.impl : native ，默认为hive。 如果使用客户端提交任务，“spark.sql.orc.enableVectorizedReader”、“spark.sql.codegen.wholeStage”、“spark.sql.codegen

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预期的性能。 spark.sql.orc.impl : native ,默认为hive。 若使用客户端提交任务，“spark.sql.orc.enableVectorizedReader”、“spark.sql.codegen.wholeStage”、“spark.sql.codegen

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scala:27) at org.apache.spark.sql.catalyst.SqlParserTrait$class.parseTableIdentifier(SqlParser.scala:56) at org.apache.spark.sql.catalyst.SqlParser$

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cow表视图 实时视图读取（Hive，SparkSQL为例）：直接读取Hive里面存储的Hudi表即可，${table_name}表示表名称。 select count(*) from ${table_name}; 实时视图读取（Spark dataSource API为例）：和读普通的dataSource表类似。

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Array[String]) { //配置Spark应用名称 val spark = SparkSession .builder() .appName("FemaleInfo") .config("spark.some.config.option"

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Array[String]) { //配置Spark应用名称 val spark = SparkSession .builder() .appName("FemaleInfo") .config("spark.some.config.option"

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cow表视图 实时视图读取（Hive，SparkSQL为例）：直接读取Hive里面存储的Hudi表即可，${table_name}表示表名称。 select count(*) from ${table_name}; 实时视图读取（Spark dataSource API为例）：和读普通的dataSource表类似。

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AMD64、ARM 支持的场景：spark-sql模式 配置参数 在Spark客户端的“{客户端安装目录}/Spark/spark/conf/spark-defaults.conf”配置文件中进行设置，修改如下参数： 参数 说明 默认值 spark.plugins Spark用到的插件，参数值设置为io

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Spark Python API接口介绍 由于Spark开源版本升级，为避免出现API兼容性或可靠性问题，建议用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类： pyspark.SparkContext：是Spark的对外接口。负责向调用

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Spark应用开发常见问题 Spark常用API介绍 structured streaming功能与可靠性介绍 如何添加自定义代码的依赖包 如何处理自动加载的依赖包 运行SparkStreamingKafka样例工程时报“类不存在”问题 SparkSQL UDF功能的权限控制机制

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scala:27) at org.apache.spark.sql.catalyst.SqlParserTrait$class.parseTableIdentifier(SqlParser.scala:56) at org.apache.spark.sql.catalyst.SqlParser$

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Hudi Schema演进 Schema演进介绍 配置SparkSQL支持Hudi Schema演进 Hudi Schema演进及语法说明 Hudi Schema演进并发说明 父主题： 使用Hudi

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Array[String]) { //配置Spark应用名称 val spark = SparkSession .builder() .appName("FemaleInfo") .config("spark.some.config.option"

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使用Spark 运行Spark应用时修改split值报错 提交Spark任务时提示参数格式错误 磁盘容量不足导致Spark、Hive和Yarn服务不可用 引入jar包不正确导致Spark任务无法运行 Spark任务由于内存不够或提交作业时未添加Jar包，作业卡住 提交Spark任务

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Spark应用开发常见问题 Spark常用API介绍 structured streaming功能与可靠性介绍 如何添加自定义代码的依赖包 如何处理自动加载的依赖包 运行SparkStreamingKafka样例工程时报“类不存在”问题 SparkSQL UDF功能的权限控制机制

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WebUI”右侧，单击链接，打开Hue的WebUI。 Hue的WebUI支持以下功能： 使用编辑器执行Hive、SparkSql的查询语句以及Notebook代码段。需要 MRS 集群已安装Hive、Spark2x。 使用计划程序提交Workflow任务、计划任务、Bundle任务。 使用文档查看、导入

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Array[String]) { //配置Spark应用名称 val spark = SparkSession .builder() .appName("FemaleInfo") .config("spark.some.config.option"

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Flink流式写Hudi表建议 使用SparkSQL统一建表。 推荐使用Spark异步任务对Hudi表进行Compaction。 表名必须以字母或下划线开头，不能以数字开头。 表名只能包含字母、数字、下划线。 表名长度不能超过128个字符。 表名中不能包含空格和特殊字符，如冒号、分号、斜杠等。

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创建一个新脚本，当前支持的脚本类型有 DLI SQL、Flink SQL、RDS SQL、Spark SQL、Hive SQL、DWS SQL、Shell、Presto SQL、ClickHouse SQL、HetuEngine SQL、Python、Spark Python和Impala SQL。 调试 您可以在API

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SQL和DataFrame Spark SQL ROLLUP和CUBE使用的注意事项 Spark SQL在不同DB都可以显示临时表 如何在Spark命令中指定参数值 SparkSQL建表时的目录权限 为什么不同服务之间互相删除UDF失败 Spark SQL无法查询到Parquet类型的Hive表的新插入数据

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external_hbase_table where valid='1'; 用spark-submit提交命令： spark-submit --master yarn --deploy-mode client --class com.huawei.bigdata.spark.examples.HBaseExternalHivetoCarbon

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