云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    sparksql内嵌数据库 更多内容
  • StringUtil内嵌对象

    StringUtil内嵌对象 StringUtil内嵌对象提供了一系列字符串操作方法,例如从一个字符串中截取一个子字符串。 StringUtil内部是由org.apache.commons.lang3.StringUtils实现的,具体使用方法请参考apache commons文档。

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  • JSONUtil内嵌对象

    JSONUtil内嵌对象 JSONUtil内嵌对象提供了JSON对象方法。 方法 表1 方法说明 方法 描述 示例 Object parse(String jsonStr) 将json字符串转换为对象。 假设变量a为JSON字符串,将json字符串转换为对象,EL表达式如下: #{JSONUtil

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  • Loop内嵌对象

    Loop内嵌对象 使用Loop内嵌对象可获取For Each节点数据集中的数据。 属性 表1 属性说明 属性 类型 描述 示例 dataArray String Loop.dataArray表示For Each节点“数据集”中定义的二维数组。 一般定义格式为#{Loop.dataArray[0][0]}、#{Loop

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  • DateUtil内嵌对象

    DateUtil内嵌对象 DateUtil内嵌对象提供了一系列时间格式化、时间计算方法。 方法 表1 方法说明 方法 描述 示例 String format(Date date, String pattern) 将Date类型时间按指定pattern格式为字符串。 将作业调度计划的时间,转换为毫秒格式。

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  • Env内嵌对象

    Env内嵌对象 Env内嵌对象提供了获取环境变量值的方法。 方法 表1 方法说明 方法 描述 示例 String get(String name) 获取指定名称环境变量值。 获取环境变量名称为test的参数值: #{Env.get("test")} 举例 获取环境变量名称为test的参数值,EL表达式如下:

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  • Job内嵌对象

    Job内嵌对象 Job为作业对象,提供了获取作业中上一节点的输出消息、作业调度计划时间、作业执行时间等属性和方法。 属性和方法 表1 属性说明 属性 类型 描述 name String 作业名称。 planTime java.util.Date 作业调度计划时间,即周期调度配置的时间,例如每天凌晨1:01调度作业。

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  • OBSUtil内嵌对象

    OBSUtil内嵌对象 OBSUtil内嵌对象提供了一系列针对OBS的操作方法,例如判断OBS文件或目录是否存在。 方法 表1 方法说明 方法 说明 示例 boolean isExistOBSPath(String obsPath) 判断OBS文件或目录(目录请以“/”结尾)是否

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  • 内嵌仓库规范和模板

    内嵌仓库规范和模板 丰富的仓库模板,标准化的团队开发活动 提供代码检视模板,合并请求模板,可配置必填和选填字段,确保团队开发行为统一,更加方便的基于研发数据做效能分析和改进,详见 模板管理。 父主题: 产品功能

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  • 创建SparkSQL角色

    admin; 设置在默认数据库中,查询其他用户表的权限 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > Hive > Hive读写权限”。 在数据库列表中单击指定的数据库名称,显示数据库中的表。 在指定表的“权限”列,勾选“查询”。 设置在默认数据库中,导入数据到其他用户表的权限

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  • SparkSQL权限介绍

    删除、修改视图时,必须要有视图的owner权限。 SparkSQL权限模型 用户使用SparkSQL服务进行SQL操作,必须对SparkSQL数据库和表(含外表和视图)拥有相应的权限。完整的SparkSQL权限模型由元数据权限与HDFS文件权限组成。使用数据库或表时所需要的各种权限都是SparkSQL权限模型中的一种。

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  • 创建SparkSQL角色

    admin; 设置在默认数据库中,查询其他用户表的权限 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > Hive > Hive读写权限”。 在数据库列表中单击指定的数据库名称,显示数据库中的表。 在指定表的“权限”列,勾选“查询”。 设置在默认数据库中,导入数据到其他用户表的权限

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  • 自建系统内嵌APM拓扑页面

    自建系统内嵌APM拓扑页面 背景信息 APM支持将拓扑界面嵌入到客户自建系统。通过IAM服务的联邦代理机制实现用户自定义身份代理,再将登录链接嵌入至客户自建系统实现无需在华为云官网登录就可在自建系统界面查看拓扑图。 操作流程 操作步骤 操作步骤1-5为用户自定义创建身份代理并创建

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  • SparkSQL用户权限介绍

    删除、修改视图时,必须要有视图的owner权限。 SparkSQL权限模型 用户使用SparkSQL服务进行SQL操作,必须对SparkSQL数据库和表(含外表和视图)拥有相应的权限。完整的SparkSQL权限模型由元数据权限与HDFS文件权限组成。使用数据库或表时所需要的各种权限都是SparkSQL权限模型中的一种。

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  • 运行SparkSql作业

    ”。 “作业类型”选择“SparkSql”并参考表1配置SparkSql作业信息。 图1 添加SparkSql作业 表1 作业配置信息 参数 描述 示例 作业名称 作业名称,只能由字母、数字、中划线和下划线组成,并且长度为1~64个字符。 sparksql SQL类型 SQL查询语句提交类型。

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  • 结果查询页面内嵌到客户自建系统

    结果查询页面内嵌到客户自建系统 背景信息 APM支持将界面嵌入到客户自建系统。通过IAM服务的联邦代理机制实现用户自定义身份代理,再将登录链接嵌入至客户自建系统实现无需在华为云官网登录就可在自建系统界面查看。 前提条件 用户自定义创建身份代理并创建登录地址FederationPr

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  • 通过Hue执行SparkSQL

    在左侧导航栏单击,然后选择“SparkSql”,进入“SparkSql”。 “SparkSql”支持以下功能: 执行和管理SparkSql语句。 在“保存的查询”中查看当前访问用户已保存的SparkSql语句。 在“查询历史记录”中查看当前访问用户执行过的SparkSql语句。 执行SparkSql语句

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  • 配置SparkSQL的分块个数

    配置SparkSQL的分块个数 配置场景 SparkSQL在进行shuffle操作时默认的分块数为200。在数据量特别大的场景下,使用默认的分块数就会造成单个数据块过大。如果一个任务产生的单个shuffle数据块大于2G,该数据块在被fetch的时候还会报类似错误: Adjusted

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  • 配置SparkSQL的分块个数

    配置SparkSQL的分块个数 配置场景 SparkSQL在进行shuffle操作时默认的分块数为200。在数据量特别大的场景下,使用默认的分块数就会造成单个数据块过大。如果一个任务产生的单个shuffle数据块大于2G,该数据块在被fetch的时候还会报类似错误: Adjusted

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  • 配置SparkSQL业务用户权限

    本例中建表是保存在Hive的“default”数据库中,默认具有“default”数据库的“建表”权限。如果Hive的数据库不是“default”,则还需要执行以下步骤: 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > Hive > Hive读写权限”,勾选所需指定的数据库的“建表”,单击“确定”保存。

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  • SparkSQL建表参数规范

    SparkSQL建表参数规范 规则 建表必须指定primaryKey和preCombineField。 Hudi表提供了数据更新的能力和幂等写入的能力,该能力要求数据记录必须设置主键用来识别重复数据和更新操作。不指定主键会导致表丢失数据更新能力,不指定preCombineField会导致主键重复。

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  • 配置SparkSQL业务用户权限

    本例中建表是保存在Hive的“default”数据库中,默认具有“default”数据库的“建表”权限。如果Hive的数据库不是“default”,则还需要执行以下步骤: 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > Hive > Hive读写权限”,勾选所需指定的数据库的“建表”,单击“确定”保存。

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