中软国际数据治理专业服务解决方案实践

GaussDB (DWS)集群数据安全与加密 开启GaussDB(DWS)数据库用户三权分立 使用KMS对GaussDB(DWS)集群进行加密 开启GaussDB(DWS)控制台敏感操作保护

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NLP大模型训练流程与选择建议 NLP大模型训练流程介绍 NLP大模型专门用于处理和理解人类语言。它能够执行多种任务，如对话问答、文案生成和阅读理解，同时具备逻辑推理、代码生成和插件调用等高级功能。 NLP大模型的训练分为两个关键阶段：预训练和微调。 预训练阶段：在这一阶段，模型

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ma DPE与数据提供方数据源之间的网络规划 领域数据空间流通平台-DCE（Data Consumer Engine）引擎在数据运营方侧的部署方案 数据运营方第一级DCE上与数据提供方DPE（第一级）之间的开放资源授权方案、跨域策略协商方案 数据运营方第一级DCE与自身第二级DPE之间的数据计算结果对接方案

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建表与导入TPC-DS数据 创建TPC-DS目标表 连接DWS数据库后执行以下SQL语句。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

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使用Kafka Adapter上传与下载数据 Kafka Adapter概述 准备环境 上传数据 数据下载的消费模式 下载数据之消费位移 与原生KafkaConsumer接口适配说明 父主题： 使用SDK

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盘古科学计算大模型能力与规格 盘古科学计算大模型面向气象、医药、水务、机械、航天航空等领域，融合了AI数据建模和AI方程求解方法。该模型从海量数据中提取数理规律，利用神经网络编码微分方程，通过 AI 模型更快速、更精准地解决科学计算问题。 ModelArts Studio大模型开发平

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志定位训练失败的原因。典型训练报错和解决方案请参见NLP大模型训练常见报错与解决方案。 训练日志可以按照不同的节点（训练阶段）进行筛选查看。分布式训练时，任务被分配到多个工作节点上进行并行处理，每个工作节点负责处理一部分数据或执行特定的计算任务。日志也可以按照不同的工作节点（如w

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但是不同的数据库之间很难做到数据共享，数据之间的集成与分析也存在非常大的挑战。 为解决企业的数据集成与分析问题，数据仓库之父比尔·恩门于1990年提出数据仓库（Data Warehouse）。数据仓库主要功能是将OLTP经年累月所累积的大量数据，通过数据仓库特有的数据储存架构进行

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大屏在线视频抽检数据（API名称：queryOnLineVideo） 功能介绍 大屏在线视频抽检数据 相关接口 接口名称 调用说明 获取Token 调用该接口获取到Token，再调用其他接口时，需要在请求消息头中添加“Authorization”，其值即为Token。 URL 请求方式

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文档数据库服务与自建数据库的对比优势 与自建数据库相比，文档数据库服务DDS具有高可用、高可靠、高安全、低成本等优势。 表1 对比优势 对比项 文档数据库服务 自建数据库 服务可用性 99.95% 自行保障，自行搭建主从复制，部署高可用环境等。 数据持久性 99.99999999%

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目标数据库是否存在与源数据库同名的表 MySQL同步场景 表1 目标数据库是否存在与源数据库同名的表 预检查项 目标数据库是否存在与源数据库同名的表（表名冲突）。 描述 校验用户提供的目标数据库是否存在与源数据库同名的表，避免已存在的表被覆盖。若存在，则无法迁移。 特殊情况：如果

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表5 目标数据库是否存在与源数据库同名的对象 预检查项 目标数据库是否存在与源数据库同名的对象。 描述 校验用户提供的目标数据库是否存在与源数据库同名的对象。若存在，则无法迁移。 不通过提示及处理建议 不通过原因：目标数据库存在与源数据库同名的对象。 处理建议：请先检查目标数据库的这

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数据质量配置数据搬迁 数据质量数据搬迁依赖于数据质量监控的规则模板、质量作业、对账作业导入导出功能。 约束与限制 已完成管理中心数据搬迁。 业务指标监控中的指标、规则、业务场景等数据均不支持导入导出，如有涉及，请您进行手动配置同步。 系统支持将自定义的规则模板批量导出，一次最多可导出200个规则模板。

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读取数据库数据 操作场景 本文指导您在应用设计态读取数据库数据。 前提条件 已登录应用设计态。 操作步骤 在左侧导航栏中，选择“数据模型管理 > 反向建模”，进入反向建模页面。 找到需要操作的数据源，单击。 单个数据源最多只能读取1000个物理表的数据库数据。 图1 读取数据 在弹出的提示框中，单击“确定”。

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数据目录配置数据搬迁 数据目录数据搬迁依赖于管理中心的资源迁移功能，详见管理中心配置数据搬迁。 当前管理中心支持搬迁的数据目录数据包含分类、标签、采集任务，数据目录中的业务资产、技术资产、指标资产均不支持直接导入导出。 您可以通过导入管理中心和数据架构数据，并运行新导入的采集任务重新生成业务资产、技术资产、指标资产。

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更新数据库数据 操作场景 本文指导您在应用设计态更新数据库数据。 前提条件 已登录应用设计态。 操作步骤 在左侧导航栏中，选择“数据模型管理 > 反向建模”，进入反向建模页面。 找到需要操作的数据源，单击。 单个数据源最多只能更新1000个物理表的数据库数据。 图1 更新数据 在弹出的提示框中，单击“确定”。

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数据架构数据搬迁依赖于数据架构的导入导出功能。 约束与限制 导入关系建模表、逻辑实体、维度建模维度/事实表、数据集市汇总表前请确保已创建管理中心连接，确保数据连接可用。 数据架构中的时间限定、审核中心和配置中心数据不支持导入导出。如有涉及，请您在其他数据迁移前，先进行手动配置同步。

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大数据优化与提升服务怎么收费的？ 大数据优化与提升服务为一次性计费产品。 父主题： 关于服务购买

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数据工程常见报错与解决方案 数据工程常见报错及解决方案请详见表1。 表1 数据工程常见报错与解决方案 功能模块 常见报错 解决方案 数据获取 File format mismatch, require [{0}]. 请检查创建数据集时使用的数据，与平台要求的文件内容格式是否一致。

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数据使能信息架构与业务架构设计 图1 架构 在完成数据调研与业务调研之后，即可着手进行客户的信息架构与业务架构设计。信息架构和业务架构都是企业架构的重要组成部分。信息架构确保了信息的有效组织和流通，而业务架构确保了企业的流程和结构与其战略目标保持一致。这两者共同为企业提供了高效运

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了解ROMA Connect的产品架构、功能和基础知识，有助于您快速准确的找到与实际业务匹配的功能。 产品介绍 什么是ROMA Connect ROMA Connect的使用场景 产品规格差异 支持的数据与协议 约束与限制 计费说明 03 入门 通过提供多种场景的ROMA Connect配置样例，帮助您快速熟悉使用ROMA

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