数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据分析用户画像 更多内容
  • 查询数据分析结果

    查询数据分析结果 功能介绍 根据数据集ID查询数据集的分析任务结果。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/datasStatistics/{datasetId} 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 datasetId 是 String

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  • 提交数据分析请求

    提交数据分析请求 功能介绍 管理员在数据集详情页面数据分析分页,提交数据分析请求。 URI URI格式 PUT /softcomai/datalake/v1.0/datasStatistics 参数说明 无。 请求 请求样例 PUT https://console.ulanqab

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  • 方案概述

    本方案为线下门店实现全域数字化,洞悉来店客流画像、趋势、规律,更好服务业务运营数字化。 客户的痛点: 门店到访客户用户画像客户所属的群组)不够清晰、准确 货架效率无法准确计算,门店选品缺少数据支持; 缺少终端数据来支撑新店开店速度及提升开店存活率; 通过本方案实现的业务效果: 准确定位用户画像,了解顾客偏好

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  • 查询数据分析状态

    查询数据分析状态 功能介绍 根据数据集ID查询数据集的分析任务状态。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/datasStatistics/status/{datasetId} 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 datasetId

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  • 查询数据分析状态

    查询数据分析状态 功能介绍 根据数据集ID查询数据集的分析任务状态。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/datasStatistics/status/{datasetId} 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 datasetId

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  • 提交数据分析请求

    提交数据分析请求 功能介绍 管理员在数据集详情页面数据分析分页,提交数据分析请求。 URI URI格式 PUT /softcomai/datalake/v1.0/datasStatistics 参数说明 无。 请求 请求样例 PUT https://console.ulanqab

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  • 网站数据分析场景

    网站数据分析场景 使用Superset从MySQL中获取数据进行分析

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  • IoT数据分析服务权限

    默认情况下,管理员创建的IAM用户没有任何权限,需要将其加入用户组,并给用户组授予策略和角色,才能使得用户组中的用户获得策略定义的权限,这一过程称为授权。授权后,用户就可以基于被授予的权限对云服务进行操作。 前提条件: 需要管理员账号已开通IoTA数据分析服务,未开通则访问开通服务。

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  • 什么是GeminiDB Influx接口

    Influx接口存储用户银行的银行流水,可应用于金融行业的风控体系,构建反欺诈系统。 优势: 高效查询 就近区域部署,快速响应查询。 实时分析 数据同步上云,支持云上时序数据分析。 软硬件设备实时监控 使用GeminiDB Influx接口保存用户行为数据,支撑精准营销和用户画像。 优势:

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  • 数据分析常见问题

    数据分析常见问题 数据源常见问题 管道作业常见问题 实时分析常见问题 时序分析常见问题 资产建模和分析常见问题

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  • 使用JDBC提交数据分析任务

    域和互信”,查看“本端域”参数获取。 “hive/hadoop.<系统 域名 >”为用户名,用户用户名所包含的系统域名所有字母为小写。例如“本端域”参数为“9427068F-6EFA-4833-B43E-60CB641E5B6C.COM”,则用户名为“hive/hadoop.9427068f-6efa-

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  • 方案概述

    平台整合全渠道客户数据,通过用户及多业务对象的数据建模来完成OneID的构建,在统一视角下输出准确客户画像洞察、打造标签体系、进行多维度数据分析,从而指导营销决策并高实时性地支撑用户运营,最终实现企业数据资产的高效变现与增值。 场景2:全渠道营销、个性化营销 客户的痛点: 企业已

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  • 使用JDBC接口提交数据分析任务

    域和互信”,查看“本端域”参数获取。 “hive/hadoop.<系统域名>”为用户名,用户用户名所包含的系统域名所有字母为小写。例如“本端域”参数为“9427068F-6EFA-4833-B43E-60CB641E5B6C.COM”,则用户名为“hive/hadoop.9427068f-6efa-

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  • IoT数据分析服务系统权限

    IoT数据分析服务系统权限 下表 为IoT数据分析服务的所有系统权限 表1 IoT数据分析服务系统权限 系统角色/策略名称 描述 类别 Tenant Administrator 拥有该权限的用户拥有除IAM外,其他所有服务的所有执行权限。 系统角色 Tenant Guest 拥有

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  • IoT数据分析服务权限配置示例

    IoT数据分析服务权限配置示例 iam授权的过程 默认情况下,管理员创建的IAM子用户没有任何权限,需要将其加入用户组,并给用户组授予策略和角色,才能使得用户组中的用户获得策略定义的权限。 前提条件: 需要管理员账号已开通IoTA数据分析服务,未开通则访问开通服务。 创建好子用户以及用户组之后,给用户组添加策略或者角色:

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  • 近线作业

    于存储更新后的用户画像。 不涉及。 基于用户数据更新用户画像 基于用户数据更新候选集可以持续更新用户画像,更新频率可达秒级。以DIS中的实时用户数据为数据源,实时捕捉用户数据近线,持续更新或添加用户画像数据,使用户画像处于最新状态。 表3 基于用户数据更新用户画像参数说明 参数名称

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  • 使用JDBC接口提交数据分析任务

    getProperty("principal"); 在安全模式下,需要Kerberos用户以及keytab文件路径等信息进行登录认证。 // 设置新建用户的userName,其中"xxx"指代之前创建的用户名,例如创建的用户为developuser,则USER_NAME为developuser

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  • 使用JDBC接口提交数据分析任务

    getProperty("principal"); 在安全模式下,需要Kerberos用户以及keytab文件路径等信息进行登录认证。 // 设置新建用户的userName,其中"xxx"指代之前创建的用户名,例如创建的用户为developuser,则USER_NAME为developuser

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  • 导入近线数据源

    和“32CU”四种规格。 用户画像实时导入 通过SDK导入通道中存储的用户画像实时数据。详情参见上传实时数据。在“用户画像实时导入”右侧,单击打开按钮,在弹出的对话框中进行确认。 物品画像实时导入 通过SDK导通道中存储的物品画像实时数据。在“物品画像实时导入”右侧,单击打开按钮,在弹出的对话框中进行确认。

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  • 快速使用Hive进行数据分析

    背景信息 假定用户开发一个应用程序,用于管理企业中的使用A业务的用户信息,使用Hive客户端实现A业务操作流程如下: 普通表的操作: 创建用户信息表user_info。 在用户信息中新增用户的学历、职称信息。 根据用户编号查询用户姓名和地址。 A业务结束后,删除用户信息表。 表1 用户信息

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  • 数据导入

    生成推荐系统所需要的宽表和画像数据。 宽表:推荐系统内部格式,以行为数据为主,将行为数据中涉及到的用户数据和物品数据整合成一条数据。 画像画像分为用户画像和物品画像,分别用于存储用户输入的用户特征和物品特征。如果同一用户或物品有多条记录,将会按照用户ID或者物品ID去重。 前提条件

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