中软国际数据治理专业服务解决方案实践

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    大数据怎么实现的 更多内容
  • 实现数据列的加解密

    hashmethod) 采用cryptotype和cryptomode组成加密算法以及hashmethod指定HMAC算法,以keystr为密钥对decryptstr字符串进行解密,返回解密后字符串。解密使用keystr必须保证与加密时使用keystr一致才能正常解密。 gs_encrypt_aes128(encryptstr

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  • 实现

    引创建时用到相同bulk插入方法,移动到主要GIN数据结构。即使把额外VACUUM开销算进去,这也大大提升了GIN索引更新速度。而且,这种额外开销工作可以通过后台进程而不是前端查询来处理。 这种方法主要缺点在于搜索时除了常规索引还必须要扫描待处理实体列表。因此,

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  • 大模型微调需要的数据有要求吗?

    模型微调需要数据有要求吗? AI原生应用引擎用于模型微调数据集任务领域为“ 自然语言处理 ”、数据集格式为“对话文本”。 文件内容要求为标准json数组,例如: [{"instruction": "aaa", "input": "aaa", "output": "aaa"},{"instruction":

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  • DIS如何实现转储数据至DWS的特定列

    DIS支持将源数据类型为JSON格式的数据转储至DWS。转储前,需要配置源数据Schema。源数据Schema,即用户的JSON数据样例,用于描述JSON数据格式。DIS可以根据此JSON数据样例生成Avro schema, 将通道内上传的JSON数据转换为Parquet或CarbonData格式。参考创建源数据Schema,创建源数据S

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  • 实现

    引创建时用到相同bulk插入方法,移动到主要GIN数据结构。即使把额外VACUUM开销算进去,这也大大提升了GIN索引更新速度。而且,这种额外开销工作可以通过后台进程而不是前端查询来处理。 这种方法主要缺点在于搜索时除了常规索引还必须要扫描待处理实体列表。因此,

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  • 通过数据开发实现数据增量迁移

    通过数据开发实现数据增量迁移 DataArts Studio 服务DLF组件提供了一站式数据协同开发平台,借助DLF在线脚本编辑、周期调度 CDM 迁移作业,也可以实现增量数据迁移。 这里以DWS导入到OBS为例,介绍DLF配合CDM实现增量迁移流程: 获取CDM作业JSON

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 通过数据开发实现数据增量迁移

    通过数据开发实现数据增量迁移 DataArts Studio服务DLF组件提供了一站式数据协同开发平台,借助DLF在线脚本编辑、周期调度CDM迁移作业,也可以实现增量数据迁移。 这里以DWS导入到OBS为例,介绍DLF配合CDM实现增量迁移流程: 获取CDM作业JSON

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  • 对接Redis实现数据存储

    图2 创建Redis 名称:连接器名称。 地址:Redis提供服务URL地址。每个地址占一行,集群模式下至少填写两个地址。 密码:连接Redis密码。 打包当前配置:默认为选中,对信息敏感场景,建议不勾选。 选中该选项后,应用打包时会将当前配置连接器信息一并打出。例如,如果

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 大屏所展现的数据如何获取到本地?

    屏所展现数据如何获取到本地? 可通过对接开放API或屏所提供报告导出功能获取相关数据。对接API具体方法可参见最佳实践中的如何调用API。 父主题: 其他使用相关

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 搭建某商品销售数据的大屏

    本例查看购买商品的用户中不同等级用户分布情况。 图2 配置字段 您还可以通过样式选项对图表进行自定义配置。 步骤3:发布屏 完成大屏编辑后,单击右上角“保存并发布”。 编辑名称,单击确定,发布屏。 更多大屏功能请参考《智能数据洞察用户指南》操作指导。

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  • 使用流式解码实现数据逻辑复制

    使用流式解码实现数据逻辑复制 第三方复制工具通过流式逻辑解码从 GaussDB 抽取逻辑日志后到对端数据库回放。对于使用JDBC连接数据复制工具,具体代码请参考《开发指南》中“应用程序开发教程 > 基于JDBC开发 > 示例:逻辑复制代码示例”章节。 父主题: 逻辑解码

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  • 使用DCS实现游戏开合服的数据同步

    s分布式锁机制,来保证多个游戏 服务器 对资源访问互斥,避免资源冲突。 跨服排行榜 游戏合服后,可以将多个游戏服务器排行榜进行合并,以展示全服排名情况。可以使用Redis有序集合机制,来存储排行榜数据,并进行排名计算和查询。 在以上三种应用场景中,“跨服资源共享”实现方式

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  • 实现投票

    在公共组中添加用户 “当前泳道”方式是通过指定泳道工作队列实现。 “名称和表达式”方式是通过设置“参与者”类型为“组”,并指定组(公共组)实现。 通过“当前泳道”或“名称和表达式”方式,将需要进行投票操作用户加入到用户任务接收人中,再将“审批类型”选择为“会签:每个分配

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  • 如何实现页面组件间的交互

    如何实现页面组件间交互 组件之间交互主要依托数据变化和传输实现,将组件属性与对应数据进行绑定。当其他组件事件、服务编排、事件等使属性绑定值发生变化时,绑定属性也随即发生变化,实现了组件之间交互。 数据绑定方式 在标准页面开发界面,选中任意组件,在右侧“属性”页签进行数据绑定。

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  • 数据库开发支持服务怎么收费的

    数据库开发支持服务怎么收费 数据库开发支持服务属于一次性计费产品,具体服务费用请参见计费说明。 父主题: 关于服务购买

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  • 数据库访问实现权限分层

    用户要访问底层对象,必须先赋予上层对象权限。 用户要创建或者删除Schema,需要首先被授予DatabaseCREATE权限。 用户要访问包含在Schema中table1,需要首先被授予DatabaseCONNECT权限,再被授予SchemaUSAGE权限,最后授予table1的SELECT权限。

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  • 使用流式解码实现数据逻辑复制

    使用流式解码实现数据逻辑复制 第三方复制工具通过流式逻辑解码从GaussDB抽取逻辑日志后到对端数据库回放。对于使用JDBC连接数据复制工具,具体代码请参考《开发指南》中“应用程序开发教程 > 基于JDBC开发 > 示例:逻辑复制代码示例”章节。 父主题: 逻辑解码

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