分布式消息服务 Kafka 

 

分布式消息服务 Kafka 是一个高吞吐、高可用的消息中间件服务,适用于构建实时数据管道、流式数据处理、第三方解耦、流量削峰去谷等场景,具有大规模、高可靠、高并发访问、可扩展且完全托管的特点,是分布式应用上云必不可少的重要组件

 
 

    kafka大数据 更多内容
  • Kafka

    Broker的时间。 消息键(Key)与消息体(Value)的格式 Kafka消息消息键和消息体部分都可以使用某种格式来序列化或反序列化成二进制数据消息体格式 由于 Kafka 消息消息键是可选的,以下语句将使用消息体格式读取和写入消息,但不使用消息键格式。 'format'

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  • Kafka

    Kafka Kafka jar包冲突列表 Jar包名称 描述 kafka_2.11-*.jar 连接Kafka服务必须的jar包。 kafka-clients-*.jar 连接Kafka服务必须的jar包。 解决方案 Kafka不建议使用开源版本的包。 父主题: MRS 应用开发开源jar包冲突列表说明

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  • Kafka数据源连接失败

    Kafka数据源连接失败 原因分析 连接地址填写的是MQS内网地址,且MQS同时开启了SSL与VPC内网明文访问时,“是否SSL”选择了“是”。 解决方案 修改“是否SSL”为“否”。 如果排除以上问题后,仍然连接失败,可参考数据源连接测试失败排查操作进行问题排查。 父主题: 数据源

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  • 同步Kafka数据至ClickHouse

    同步Kafka数据至ClickHouse 您可以通过创建Kafka引擎表将Kafka数据自动同步至ClickHouse集群,具体操作详见本章节描述。 前提条件 已创建Kafka集群。已安装Kafka客户端,详细可以参考安装客户端。 已创建ClickHouse集群,并且ClickH

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  • 迁移Kafka节点内数据

    )。 已安装Kafka客户端。 Kafka实例状态和磁盘状态均正常。 根据待迁移分区当前的磁盘空间占用情况,评估迁移后,不会导致新迁移后的磁盘空间不足。 使用Kafka客户端迁移数据 以客户端安装用户,登录已安装Kafka客户端的节点。 执行以下命令,切换到Kafka客户端安装目

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  • 快速使用Kafka生产消费数据

    快速使用Kafka生产消费数据 操作场景 用户可以在集群客户端完成Topic的创建、查询、删除等基本操作。可参考Kafka用户权限说明设置用户权限,然后参考使用Kafka客户端生产消费数据进行操作。 也可以通过登录KafkaUI查看当前集群的消费信息。详细操作请参考使用KafkaUI查看消费信息。

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  • 接入MRS Kafka数据源

    接入MRS Kafka数据源 概述 ROMA Connect支持把MRS Kafka作为一个数据源,并用于数据集成任务。在使用MRS Kafka数据源前,您需要先接入数据源。 前提条件 每个接入的数据源都要归属到某个集成应用下,在接入数据源前您需要有可用的集成应用,否则请提前创建集成应用。

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  • 配置Kafka数据转储至OBS

    配置Kafka数据转储至OBS 操作场景 本章节介绍如何创建转储的Smart Connect任务,通过Smart Connect任务可以将Kafka实例中的数据转储至OBS中。 单机版实例不支持创建转储的Smart Connect任务。 源Kafka实例中的数据会实时同步到转储文件中。

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  • 查看Kafka数据生产消费详情

    查看Kafka数据生产消费详情 操作场景 用户可以通过KafkaUI查看Topic详情、修改Topic Configs、增加Topic分区个数、删除Topic,并可实时查看不同时段的生产数据条数。 安全模式下,KafkaUI对查看Topic详情操作不作鉴权处理,即任何用户都可以查询Topic信息;对于修改Topic

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  • 迁移Kafka节点内数据

    )。 已安装Kafka客户端。 Kafka实例状态和磁盘状态均正常。 根据待迁移分区当前的磁盘空间占用情况,评估迁移后,不会导致新迁移后的磁盘空间不足。 使用Kafka客户端迁移数据 以客户端安装用户,登录已安装Kafka客户端的节点。 执行以下命令,切换到Kafka客户端安装目

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  • 快速使用Kafka生产消费数据

    作请参考增加Kafka Topic分区。 在“Topic Rank”栏,可查看当前集群Topic日志条数、数据体积大小、数据流入量、数据流出量前十名的Topic。 单击“TopicName”可进入到该Topic的详情页面中,在该页面的具体操作请参考查看Kafka数据生产消费详情。

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  • 配置MRS Kafka数据连接

    配置MRS Kafka数据连接 表1 MRS Kafka数据连接 参数 是否必选 说明 数据连接类型 是 MRS Kafka连接固定选择为MapReduce服务(MRS Kafka)。 数据连接名称 是 数据连接的名称,只能包含字母、数字、下划线和中划线,且长度不超过100个字符。

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  • 查询Kafka集群元数据信息

    查询Kafka集群元数据信息 功能介绍 查询Kafka集群元数据信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/instances/{instance_id}/management/cluster 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型

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  • 查询Kafka集群元数据信息

    查询Kafka集群元数据信息 当前页面API为历史版本API,未来可能停止维护。请使用查询Kafka集群元数据信息。 URI GET /v1.0/{project_id}/instances/{instance_id}/manage/cluster 参数说明如下表所示。 表1 参数说明

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  • Kafka Consumer消费数据丢失

    Kafka Consumer消费数据丢失 问题背景与现象 用户将消费完的数据存入数据库,发现数据与生产数据不一致,怀疑Kafka消费丢数据。 可能原因 业务代码原因 Kafka生产数据写入异常 Kafka消费数据异常 解决办法 Kafka排查: 通过consumer-groups

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  • ClickHouse消费Kafka数据异常

    ClickHouse消费Kafka数据异常 问题现象 用户在ClickHouse集群创建Kafka引擎表test.user_log_kafka消费Kafka数据,查看Kafka监控发现凌晨开始出现消息堆积,数据一直没有被消费。 原因分析 Kafka出现消息堆积,说明ClickHo

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  • 查看Kafka数据生产消费详情

    查看Kafka数据生产消费详情 操作场景 用户可以通过KafkaUI查看Topic详情、修改Topic Configs、增加Topic分区个数、删除Topic,并可实时查看不同时段的生产数据条数。 安全模式下,KafkaUI对查看Topic详情操作不作鉴权处理,即任何用户都可以查询Topic信息;对于修改Topic

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  • 同步Kafka数据至ClickHouse

    同步Kafka数据至ClickHouse 您可以通过创建Kafka引擎表将Kafka数据自动同步至ClickHouse集群,具体操作详见本章节描述。 前提条件 已创建Kafka集群。已安装Kafka客户端,详细可以参考安装客户端。 已创建ClickHouse集群,并且ClickH

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  • 分布式消息(Kafka)

    分布式消息Kafka分布式消息Kafka)连接器包含“Topic列表”、“发送数据”、“指定分区发送”三个执行动作和“消费消息”一个触发事件。 连接参数 创建分布式Kafka)连接时连接参数说明如表1所示。如果需要连接的Kafka配置了IP地址白名单限制,则需要放通 集成工作台 公网出口访问地址“124

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  • 快速搭建数据大屏

    在样式页面对组件的样式进行配置。 保存或保存并发布屏。 完成大屏制作之后,单击屏编辑页面右上侧的“保存并发布”或“保存”。 保存:保存屏之后,在屏页面屏不具有查看屏功能。 在保存的页面输入屏的名称。 图10 保存屏名称不能为空,只允许输入长度为1到32位由数字、中文

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  • 查看Kafka消息

    10000条消息且所有消息的总大小不超过200MB,最多返回符合关键字的前10条消息。查询超大消息(即单条消息超过20KB)或时间跨度消息时,建议将消息下载到本地,在本地进行关键字查询。 当Topic中的数据量比较大时,单副本Topic查询消息可能会报“内部服务错误”,建议根据数据量适当减小查询时间范围。

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