分布式消息服务 Kafka 

 

分布式消息服务 Kafka 是一个高吞吐、高可用的消息中间件服务,适用于构建实时数据管道、流式数据处理、第三方解耦、流量削峰去谷等场景,具有大规模、高可靠、高并发访问、可扩展且完全托管的特点,是分布式应用上云必不可少的重要组件

 
 

    kafka大数据 更多内容
  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • Kafka数据源连接失败

    Kafka数据源连接失败 原因分析 连接地址填写的是MQS内网地址,且MQS同时开启了SSL与VPC内网明文访问时,“是否SSL”选择了“是”。 解决方案 修改“是否SSL”为“否”。 如果排除以上问题后,仍然连接失败,可参考数据源连接测试失败排查操作进行问题排查。 父主题: 数据源

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  • 接入MRS Kafka数据源

    接入 MRS Kafka数据源 概述 ROMA Connect支持把MRS Kafka作为一个数据源,并用于数据集成任务。在使用MRS Kafka数据源前,您需要先接入数据源。 前提条件 每个接入的数据源都要归属到某个集成应用下,在接入数据源前您需要有可用的集成应用,否则请提前创建集成应用。

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  • 快速使用Kafka生产消费数据

    作请参考增加Kafka Topic分区。 在“Topic Rank”栏,可查看当前集群Topic日志条数、数据体积大小、数据流入量、数据流出量前十名的Topic。 单击“TopicName”可进入到该Topic的详情页面中,在该页面的具体操作请参考查看Kafka数据生产消费详情。

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  • 查看Kafka数据生产消费详情

    查看Kafka数据生产消费详情 操作场景 用户可以通过KafkaUI查看Topic详情、修改Topic Configs、增加Topic分区个数、删除Topic,并可实时查看不同时段的生产数据条数。 安全模式下,KafkaUI对查看Topic详情操作不作鉴权处理,即任何用户都可以查询Topic信息;对于修改Topic

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  • 迁移Kafka节点内数据

    迁移Kafka节点内数据 操作场景 用户可以根据业务需求,通过Kafka客户端命令,在不停止服务的情况下,进行节点内磁盘间的分区数据迁移。也可以通过KafkaUI进行分区迁移。 前提条件 MRS集群管理员已明确业务需求,并准备一个Kafka用户(属于kafkaadmin组,普通模式不需要)。

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  • 同步Kafka数据至ClickHouse

    同步Kafka数据至ClickHouse 本章节指导用户通过创建Kafka引擎表将Kafka数据自动同步至ClickHouse集群。 前提条件 已创建Kafka集群。已安装Kafka客户端,详细可以参考安装客户端。 已创建ClickHouse集群,并且ClickHouse集群和K

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  • 迁移Kafka节点内数据

    迁移Kafka节点内数据 操作场景 用户可以根据业务需求,通过Kafka客户端命令,在不停止服务的情况下,进行节点内磁盘间的分区数据迁移。也可以通过KafkaUI进行分区迁移。 前提条件 MRS集群管理员已明确业务需求,并准备一个Kafka用户(属于kafkaadmin组,普通模式不需要)。

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  • Kafka

    Kafka Kafka是一个分布式流处理平台,最初由LinkedIn开发。它是一个高吞吐量、低延迟的平台,可以处理大量的实时数据流。Kafka主要由三个部分组成:生产者、消费者和代理服务器。生产者将数据发布到Kafka集群,消费者从Kafka集群订阅数据并进行处理,代理服务器则是

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  • 分布式消息(Kafka)

    分布式消息Kafka分布式消息Kafka)连接器包含“Topic列表”、“发送数据”、“指定分区发送”三个执行动作和“消费消息”一个触发事件。 连接参数 创建分布式Kafka)连接时连接参数说明如表1所示。如果需要连接的Kafka配置了IP地址白名单限制,则需要放通 集成工作台 公网出口访问地址“124

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  • 查看Kafka数据生产消费详情

    查看Kafka数据生产消费详情 操作场景 用户可以通过KafkaUI查看Topic详情、修改Topic Configs、增加Topic分区个数、删除Topic,并可实时查看不同时段的生产数据条数。 安全模式下,KafkaUI对查看Topic详情操作不作鉴权处理,即任何用户都可以查询Topic信息;对于修改Topic

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  • 同步Kafka数据至ClickHouse

    同步Kafka数据至ClickHouse 您可以通过创建Kafka引擎表将Kafka数据自动同步至ClickHouse集群,具体操作详见本章节描述。 前提条件 已创建Kafka集群。已安装Kafka客户端,详细可以参考安装客户端。 已创建ClickHouse集群,并且ClickH

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  • Kafka Consumer消费数据丢失

    Kafka Consumer消费数据丢失 问题背景与现象 用户将消费完的数据存入数据库,发现数据与生产数据不一致,怀疑Kafka消费丢数据。 可能原因 业务代码原因 Kafka生产数据写入异常 Kafka消费数据异常 解决办法 Kafka排查: 通过consumer-groups

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  • ClickHouse消费Kafka数据异常

    ClickHouse消费Kafka数据异常 问题现象 用户在ClickHouse集群创建Kafka引擎表test.user_log_kafka消费Kafka数据,查看Kafka监控发现凌晨开始出现消息堆积,数据一直没有被消费。 原因分析 Kafka出现消息堆积,说明ClickHo

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • Kafka

    Broker的时间。 消息键(Key)与消息体(Value)的格式 Kafka消息消息键和消息体部分都可以使用某种格式来序列化或反序列化成二进制数据消息体格式 由于 Kafka 消息消息键是可选的,以下语句将使用消息体格式读取和写入消息,但不使用消息键格式。 'format'

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  • Kafka

    Kafka Kafka jar包冲突列表 Jar包名称 描述 kafka_2.11-*.jar 连接Kafka服务必须的jar包。 kafka-clients-*.jar 连接Kafka服务必须的jar包。 解决方案 Kafka不建议使用开源版本的包。 父主题: MRS应用开发开源jar包冲突列表说明

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  • 使用Kafka Eagle对接MRS Kafka

    方案架构 Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统,它提供了类似于JMS的特性,但在设计上完全不同,它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性,适用于离线和在线的消息消费,如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据(监控数据)、日志收

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  • 查看Kafka消息

    10000条消息且所有消息的总大小不超过200MB,最多返回符合关键字的前10条消息。查询超大消息(即单条消息超过20KB)或时间跨度消息时,建议将消息下载到本地,在本地进行关键字查询。 创建时间 设置待查询消息的时间范围。 说明: 当Topic中的数据量比较大时,单副本To

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  • 删除Kafka消息

    向新增加的分区发送消息,从而导致部分消息丢失。 删除Kafka消息 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击,选择区域。 请选择Kafka实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击,选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”,进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 在左侧

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  • Kafka生产消息

    Kafka生产消息 功能介绍 在控制台发送指定消息Kafka实例 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/instances/{instance_id}/messages/action 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述

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