MRS Kafka 获取MRS Kafka配置文件方法如下： 获取“krb5.conf”和“user.keytab”文件。 参考下载用户认证文件，在MRS Manager下载用户认证文件，解压后得到“krb5.conf”和 “user.keytab”文件。 获取“fikafka-producer

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MRS Kafka 功能 MRS Kafka主要是查询Topic未消费的消息数。 参数 用户可参考表1和表2配置MRS Kafka的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 数据连接 是 选择管理中心中已创建的MRS Kafka连接。 Topic名称 是 选择MRS Kafk

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接入MRS Kafka数据源 概述 ROMA Connect支持把MRS Kafka作为一个数据源，并用于数据集成任务。在使用MRS Kafka数据源前，您需要先接入数据源。 前提条件 每个接入的数据源都要归属到某个集成应用下，在接入数据源前您需要有可用的集成应用，否则请提前创建集成应用。

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MRS Kafka对接Kafka Eagle 前提条件 创建并购买一个包含Kafka组件的MRS 3.1.0版本集群，集群未开启Kerberos认证，详情可参考创建MRS集群。 安装MRS集群客户端，具体请参考安装客户端。 Kafka Eagle简介 Kafka Eagle是一款

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大屏组件 常用图表 制作地图 制作媒体 制作文本 添加素材 制作交互 其他组件使用 父主题： 新建数据大屏

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填写单个IP，IP应为MRS集群管理面的浮动IP。 填写3个IP时，应填写MRS集群业务面的主节点IP、备节点IP和MRS集群管理面的浮动IP。 MRS集群名 是 使用集群名模式时，是必选项。 选择所属的MRS集群。仅支持连接MRS云服务，自建Hadoop集群必须在纳管到MRS云服务后才可以选

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MRS Kafka输入流 功能描述 创建source流从Kafka获取数据，作为作业的输入数据。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。MRS基于Apache

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MRS Kafka输出流 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。MRS基于Apache

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MRS Kafka输出流 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。MRS基于Apache

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MRS Kafka输入流 功能描述 创建source流从Kafka获取数据，作为作业的输入数据。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。MRS基于Apache

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以从一个Kafka集群消费数据然后写入另一个Kafka集群，从而实现Kafka集群间的数据同步。 本章节介绍利用MRS服务提供的MirroMaker工具实现Kafka集群数据同步、迁移的方法，请先参考打通数据传输通道完成两个集群的网络互通后再参考本章节操作Kafka数据迁移。 操作步骤

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数据组件 表单 表格 树形控件 父主题： IPD组件

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量的数据采集、数据的实时分析和查询的系统。 删除集群 MRS服务支持用户在不需要大数据集群时执行删除集群操作，集群删除后，所有大数据使用的相关云资源都会同时被释放。删除集群前，建议完成数据搬迁或者备份，确认集群无任何业务运行或者集群异常且经运维分析无法继续提供服务时再执行集群删除

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数据迁移到MRS前信息收集 由于离线大数据搬迁有一定的灵活性，迁移前需要掌握现有集群的详细信息，以能够更好的进行迁移决策。 业务信息调研 大数据平台及业务的架构图。 大数据平台和业务的数据流图（包括峰值和均值流量等）。 识别平台数据接入源、大数据平台数据流入方式（实时数据上报、批量数据抽取）、分析平台数据流向。

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情况。 查看Kafka使用的堆内存是否已达到Kafka设定的最大堆内存的80%。 是，执行1.e。 否，执行2。 单击“组件管理 > Kafka > 服务配置 > 全部配置 > Broker > 环境变量”。将“KAFKA_HEAP_OPTS”参数的值根据实际情况调大。 观察界面告警是否清除。

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MRS组件应用开发快速入门 HBase应用开发快速入门 HDFS应用开发快速入门 Hive JDBC应用开发快速入门 Hive HCatalog应用开发快速入门 Kafka应用开发快速入门 Flink应用开发快速入门 ClickHouse应用开发快速入门 Spark应用开发快速入门

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从零开始使用Kafka MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件 。 本指导以不开启Kerberos认证的集群为例提供从零开始在Kafka主题中产生和消费消息的操作指导。

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支持安装补丁不自动重启服务的能力 MRS 大数据组件 MRS Kafka启动脚本中添加对端口占用的检查逻辑 MRS 1.8.10.1 修复问题列表： MRS 大数据组件 MRS Kafka优化健康检查及滚动重启逻辑 补丁兼容关系 MRS 1.8.10.6补丁包中包含MRS 1.8.10.6及之前发布的所有补丁解决的问题。

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HDFS组件 Hive组件 Hue组件 Hudi组件 IoTDB组件 Impala组件 Kafka组件 KafkaManager组件 Kudu组件 Loader组件 MapReduce组件 Oozie组件 Opentsdb组件 Presto组件 Ranger组件 Spark组件 Storm组件

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和Storm组件。MRS 1.8.3版本支持Presto、Hadoop、Spark、HBase、Hive、Hue、Loader、Flume、Kafka、KafkaManager和Storm组件。MRS 1.8.3以前版本支持Hadoop、Spark、HBase、Hive、Hue、

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获取MRS集群信息 MRS服务支持的组件 MRS 3.2.0-LTS.1支持的组件信息如下： 分析集群包含的组件有：Hadoop,Spark2x,HBase,Hive,Hue,Loader,Flink,Oozie,ZooKeeper,HetuEngine,Ranger,Tez,Guardian

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