Kafka实时入库到 GaussDB (DWS) 通过数据湖探索服务 DLI Flink作业将Kafka的消费数据实时同步至GaussDB(DWS)数据仓库，实现Kafka实时入库到GaussDB(DWS)的过程。 了解DLI请参见数据湖产品介绍 。 了解Kafka请参见分布式消息服务Kafka产品介绍。

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实时数据 您可以查看音视频通话的规模、体验、网络指标的实时数据和分析图表，实时掌握项目整体动态，及时识别异常通话体验和异常根因。 注意事项 “实时数据”中的数据仅供数据分析和质量问题查询，计费数据请以账单为准。 由于统计数据需要时间，可能会有5分钟以内的延迟。 查询说明 支持查询最近24小时的实时数据。

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什么是分布式消息服务Kafka版 Kafka是一个拥有高吞吐、可持久化、可水平扩展，支持流式数据处理等多种特性的分布式消息流处理中间件，采用分布式消息发布与订阅机制，在日志收集、流式数据传输、在线/离线系统分析、实时监控等领域有广泛的应用。 华为云分布式消息服务Kafka版是一款

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节点数据收集 功能 获取当前节点所有与IEF相关的数据，后续IEF运维人员定位使用。 收集的数据清单如下所示。 表1 数据收集清单 分类 收集项 描述 系统数据 硬件架构 收集arch命令输出，并判断IEF安装的类型 CPU信息 解析/proc/cpuinfo文件，输出cpu信息文件

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收集数据面日志 费用说明 LTS创建日志组免费，并每月赠送每个账号一定量免费日志采集额度，超过免费额度部分将产生费用。 集群数据面组件说明 当前支持收集以下两种类型的控制面日志，每个日志流对应一个Kubernetes控制层面组件。关于这些组件的更多信息，请参见Kubernetes组件。

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实时数据问答 单击会话列表上的按钮，创建与数智员工的新会话。 点击按钮。 输入需要数智员工回答的问题提示词。 数智员工会将结合实时数据和大模型，展示答案。 图1 打开实时数据问答界面 父主题： 实施步骤

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Flink作业实时同步Kafka数据至(GaussDB)DWS集群 本实践演示通过数据湖探索服务 DLI Flink作业将分布式消息服务 Kafka的消费数据实时同步至GaussDB(DWS)数据仓库，实现Kafka实时入库到GaussDB(DWS)的过程。演示过程包括实时写入和更新已有数据的场景。

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数据）、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。 Kafka结构 生产者（Producer）将消息发布到Kafka主题（Topic）上，消费者（Consumer）订阅这些主题并消费这些消息。在Kafka集群上一个服务器称为一个Broker。对于每一个主题，Kafka集群保留

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上传实时数据 RES通过DIS SDK上传实时数据，用户实时日数据并做近线处理。当前仅支持Java语言的SDK，示例请参见《数据接入服务SDK参考》。 前提条件 如果需要使用近线上传实时数据的用户，可以使用DIS SDK接口上传，请您按照需求下载DIS SDK，下载完之后按照下面的说明进行SDK升级。

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日志收集 为获取网关操作日志，定位本地网关故障信息，用户可收集本地网关操作日志，下载日志文件，提供给管理员。 操作步骤 使用PuTTY登录安装网关软件的服务器，执行以下命令，切换到日志收集目录下。 cd /opt/filegateway_script 执行以下命令，收集网关日志。

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收集信息 在使用开源的CloudEvents SDK发布事件前，您需要先获取以下信息。 通道ID 在事件网格控制台的左侧导航栏中选择“事件通道”，通道名称下的一串字符即为通道ID，如下图所示。 过滤规则中的values值 在事件网格控制台的左侧导航栏中选择“事件订阅”，单击订阅名称，进入订阅详情页。

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查看Kafka监控数据 云监控对Kafka实例的运行状态进行日常监控，可以通过控制台直观的查看Kafka实例各项监控指标。 前提条件 已创建Kafka实例，且实例中有可消费的消息。 查看Kafka监控数据 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击，选择区域。 请选择Kafka实例所在的区域。

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势、来源分布等数据 数据库 RDS操作审计日志 数据库 RDS SQL审计日志记录了对数据库执行的所有操作 数据库 ManagoDB日志 数据库 审计日志、慢日志和运行日志 EI 图引擎服务（GES） 大数据 操作审计日志 EI AI开发平台 ModelArts 大数据 大数据任

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Kafka集群使用Kafka和Storm组件提供一个开源高吞吐量，可扩展性的消息系统。广泛用于日志收集、监控数据聚合等场景，实现高效的流式数据采集，实时数据处理存储等。 Kafka、Storm ClickHouse集群 ClickHouse是一个用于联机分析的列式数据库管理系统，具有压缩率和极速

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如何上传实时数据？ 推荐系统支持您通过SDK上传实时数据，具体操作方法如下。 前提条件 如果需要使用近线上传实时数据的用户，可以使用DIS SDK接口上传，请您按照需求下载DIS SDK，下载完之后按照下面的说明进行SDK升级。 子账户无法使用SDK上传数据，需要主账号授权子账号DIS

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数据集成（实时作业） 实时作业概述 支持的数据源 使用前自检概览 网络打通 新建实时集成作业 配置实时集成作业 实时集成任务运维 字段类型映射关系 任务性能调优 使用教程

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Kafka Kafka是一个分布式流处理平台，最初由LinkedIn开发。它是一个高吞吐量、低延迟的平台，可以处理大量的实时数据流。Kafka主要由三个部分组成：生产者、消费者和代理服务器。生产者将数据发布到Kafka集群，消费者从Kafka集群订阅数据并进行处理，代理服务器则是

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Kafka基本原理 Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统，它提供了类似于JMS的特性，但在设计上完全不同，它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性，适用于离线和在线的消息消费，如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据（监控数据

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查询实时质量数据 功能介绍 获取实时质量数据的相关指标在某一时间段内每分钟的统计数据。 最大查询跨度1天。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /

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数据集成（实时作业） 问题案例总览 数据源和资源组网络不通如何排查？ 数据源安全组放通哪些端口可满足Migration访问？ 如何配置Hudi Compaction的Spark周期任务？ MySQL到DWS实时同步中，同步新增列的DDL时报错怎么办？ MySQL到DWS实时同步中

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备份Kafka元数据 操作场景 为了确保Kafka元数据安全，或者系统管理员需要对ZooKeeper进行重大操作（如升级或迁移等）时，需要对Kafka元数据进行备份，从而保证系统在出现异常或未达到预期结果时可以及时进行数据恢复，将对业务的影响降到最低。 系统管理员可以通过 FusionInsight

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