分布式消息服务 Kafka 

 

分布式消息服务 Kafka 是一个高吞吐、高可用的消息中间件服务,适用于构建实时数据管道、流式数据处理、第三方解耦、流量削峰去谷等场景,具有大规模、高可靠、高并发访问、可扩展且完全托管的特点,是分布式应用上云必不可少的重要组件

 
 

    Kafka实时收集数据 更多内容
  • 实时同步

    实时同步 DRS支持直接同步不同schema的表到同一个schema吗 DRS实时同步支持使用Online DDL工具吗 DRS是否支持双向实时同步 源库Oracle为RAC集群时,为什么建议使用SCAN IP连接 源库Oracle补全日志检查方法 同步到 GaussDB (DWS)的使用建议

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  • 实时迁移

    实时迁移 其他云MySQL迁移到云数据库 RDS for MySQL 其他云MySQL迁移到GaussDB(for MySQL) 其他云MongoDB迁移到DDS 自建MySQL迁移到RDS for MySQL E CS 自建MySQL迁移到GaussDB(for MySQL) ECS自建MongoDB迁移DDS

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  • 实时查询

    在实时查询监控页面展示了当前运行在集群中的所有查询和会话的实时信息。 实时查询仅8.1.2及以上集群版本支持。 启动实时查询功能需要在“监控设置 > 监控采集”页面打开“实时查询监控”指标项,操作详情请参见监控采集。开启实时查询后可能会导致数据量过大,请谨慎操作。 前提条件 查询监控中用户查看数据前需要设置相关GUC

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  • 实时诊断

    实时诊断 您可以通过实时诊断功能直观地查看数据库性能情况的全貌,快速确认是否存在异常。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。 单击页面左上角的,选择“数据库 > 数据管理服务 DAS”,进入数据管理服务页面。 在左侧的导航栏中单击“DBA智能运维 >

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  • 配置Kafka数据均衡工具

    配置Kafka数据均衡工具 操作场景 该任务指导管理员根据业务需求,在客户端中执行Kafka均衡工具来均衡Kafka集群的负载,一般用于节点的退服、入服以及负载均衡的场景。 本章节内容适用于 MRS 3.x及后续版本。3.x之前版本请参考均衡Kafka扩容节点后数据 前提条件 MR

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  • 配置Kafka数据均衡工具

    配置Kafka数据均衡工具 操作场景 该任务指导管理员根据业务需求,在客户端中执行Kafka均衡工具来均衡Kafka集群的负载,一般用于节点的退服、入服以及负载均衡的场景。 前提条件 MRS集群管理员已明确业务需求,并准备一个Kafka管理员用户(属于kafkaadmin组,普通模式不需要)。

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  • 配置Kafka数据转储至OBS

    配置Kafka数据转储至OBS 本章节介绍如何创建转储的Smart Connect任务,通过Smart Connect任务可以将Kafka实例中的数据转储至OBS中,实现消息数据的备份。 源Kafka实例中的数据实时同步到转储文件中。 约束与限制 单机实例不支持创建转储的Smart

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  • 集群生命周期管理

    ,性能优异、可伸缩、面向列的分布式云存储系统,适用于海量数据存储以及分布式计算的场景,用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统,对数据轻松进行过滤分析,毫秒级得到响应,快速发现数据价值。 Kafka集群:Kafka集群使用Kafka和Storm组件提供一个开源高

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  • 实时预测

    实时预测 实时预测通过在计算节点部署在线预测服务的方式,允许用户利用POST请求,在毫秒级时延内获取单个样本的预测结果。 创建实时预测作业 执行实时预测作业 删除实时预测作业 父主题: 联邦预测作业

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  • 实时聚类

    实时聚类 聚类算法是非监督算法中非常典型的一类算法,经典的K-Means算法通过提前确定类别数目,计算数据点之间的距离来分类。对于离线静态数据集,我们可以依赖领域中知识来确定类别数目,运行K-Means算法可以取得比较好的聚类效果。但是对于在线实时数据数据是在不断变化和演进,

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  • 实时质检

    实时质检 插入 侦听 拦截 父主题: 基本应用开发

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  • 实时查询

    实时查询 在运维监控页面左侧导航栏单击“监控>实时查询”,进入实时查询页面,将会展示了当前运行在实例中的所有查询的实时信息。在该页面,您可以根据选择的指定时间段浏览实例中正在运行的所有查询信息。其中包括:请求ID、任务名称、请求参数、进度、阻塞时长、开始时间、结束时间、运行时长。

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  • 实时汇率

    是 应用密钥。 实时汇率 实时汇率列表查询。 输入参数 该执行动作无输入参数。 输出参数 用户可以在之后的执行动作中调用该输出参数,输出参数说明请参见表2。 表2 实时汇率输出参数说明 参数 说明 状态码 状态码。 提示信息 提示信息。 数据 实时汇率列表查询数据。 -货币编号 货币编号。

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  • Kafka同步Kafka

    Kafka同步Kafka 当前仅支持华南-广州。 前提条件 业务有自己的源Kafka和目标Kafka。 源Kafka和目标Kafka实例支持的版本:目前支持2.7及以上,后续支持版本会持续更新。 源Kafka和目标Kafka实例的规格、存储空间需保持一致。 确保vpc、子网、kafka等资源充足。

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  • 典型应用场景

    Kafka客户端批量提交和压缩消息,对应用服务的性能影响非常小。 Kafka将日志存储在消息文件中,实现日志的持久化存储。 日志处理应用,如Logstash,订阅并消费Kafka中的日志消息,最终供文件搜索服务检索日志,或者由Kafka消息传递给Hadoop等其他大数据应用系统化存储与分析。

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  • 故障信息收集方法

    如何查询NVIDIA的错误信息 如何查询XID报错信息 NVIDIA日志收集(Linux) 如何收集NVIDIA日志 镜像内核信息收集(Linux) 如何查询内核信息 驱动安装信息收集(Linux) 如何收集驱动安装信息 父主题: 故障信息收集

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  • 实时数据查询类接口

    实时数据查询类接口 VDN维度实时接口 技能队列维度实时接口 座席维度实时接口 呼叫明细维度实时接口 父主题: 监控/统计

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  • 分布式消息(Kafka)

    分布式消息Kafka分布式消息Kafka)连接器包含“Topic列表”、“发送数据”、“指定分区发送”三个执行动作和“消费消息”一个触发事件。 连接参数 创建分布式Kafka)连接时连接参数说明如表1所示。如果需要连接的Kafka配置了IP地址白名单限制,则需要放通 集成工作台 公网出口访问地址“124

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  • Storm与其他组件的关系

    Storm与其他组件的关系 Storm,提供实时分布式计算框架,它可以从数据源(如Kafka、TCP连接等)中获得实时消息数据,在实时平台上完成高吞吐、低延迟的实时计算,并将结果输出到消息队列或者进行持久化。Storm与其他组件的关系如图1所示: 图1 组件关系图 Storm和Streaming的关系

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  • DataArts Studio支持的数据源

    不同。 管理中心的数据连接用于对接数据湖底座, DataArts Studio 基于数据湖底座,提供一站式数据开发、治理和服务等能力。 数据集成的数据连接仅限于在数据集成中使用,用于将源端原始数据集成到目的端数据湖底座中,数据集成支持的数据源请参见数据集成支持的数据源。 表1 DataArts

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  • 数据转发流程

    吐、分布式、多客户端支持、实时等特性,适用于离线和在线的消息消费,如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据(监控数据)、日志收集等大量数据的互联网服务数据收集场景。 使用限制:支持企业版。 - 区块链 服务 BCS 数据转发到华为云BCS云服务,作为面向企业及开发者

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