MySQL同步到DMS Kafka 支持的源端和目的端数据库版本 表1 支持的数据库版本 源端数据库 目的端数据库 MySQL数据库（5.6、5.7、8.x版本） DMS Kafka集群（2.7、3.x版本） 数据库账号权限要求 在使用Migration进行同步时，源端和目的端所

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producer_partition_by 否 分区策略，用来确保相同一类的数据写入到kafka同一分区 database：使用数据库名称做分区，保证同一个数据库的事件写入到kafka同一个分区中 table：使用表名称做分区，保证同一个表的事件写入到kafka同一个分区中 database ignore_producer_error

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producer_partition_by 否 分区策略，用来确保相同一类的数据写入到kafka同一分区 database：使用数据库名称做分区，保证同一个数据库的事件写入到kafka同一个分区中 table：使用表名称做分区，保证同一个表的事件写入到kafka同一个分区中 database ignore_producer_error

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已创建DMS Kafka实例。 具体步骤可参考：DMS Kafka入门指引。 创建DMS Kafka实例时，不能开启Kafka SASL_SSL。 已创建RDS MySQL实例。 本示例创建的RDS MySQL数据库版本选择为：8.0。 具体步骤可参考：RDS MySQL快速入门。 整体作业开发流程

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FLOAT8 ); 步骤4：创建增强型跨源连接 创建 DLI 连接Kafka的增强型跨源连接 在Kafka管理控制台，选择“Kafka专享版”，单击对应的Kafka名称，进入到Kafka的基本信息页面。 在“连接信息”中获取该Kafka的“内网连接地址”，在“基本信息”的“网络”中获取获取该

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业。 Kafka侧操作。 登录安装了Kafka客户端的节点，执行以下操作创建Kafka Topic： cd 客户端安装目录/Kafka/kafka/bin 执行以下命令创建Kafka Topic，且Topic名称需与6.a配置的Topic名称保持一致。： sh kafka-topics

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RDS for MySQL同步到Kafka 概述 资源和成本规划 操作流程 创建VPC和安全组 源端RDS for MySQL准备 目标端Kafka准备 创建DRS同步任务 确认同步任务执行结果 父主题： 实时同步

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= 'jdbc:mysql://MySQL服务器IP:MySQL服务器端口/mysql', 'table-name' = 'customer_t1', 'username' = 'MySQL数据库用户名', 'password' = 'MySQL数据库用户名的密码' );

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示例 使用Kafka发送数据，通过JDBC结果表将Kafka数据再输出到MySQL数据库中。 参考增强型跨源连接，在DLI上根据MySQL和Kafka所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置MySQL和Kafka的安全组，添

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配置ROMA Connect接入业务系统的数据库，确保可以正常从数据库读取和写入数据。 不同类型数据源的接入配置不同，此处以Kafka作为源端数据库，MySQL作为目标端数据库为例进行说明，其他类型数据库请参考接入数据源。 接入源端Kafka数据源： 在左侧的导航栏选择“数据源管理”，单击页面右上角的“接入数据源”。

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将MySQL同步到Kafka 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 RDS for MySQL（5.5、5.6、5.7、8.0版本） Kafka 使用建议 DRS任务启动和全量数据同步阶段，请不要在源数据库执行DDL操作，否则可能导致任务异常。 为保证同

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示例 使用Kafka发送数据，通过JDBC结果表将Kafka数据再输出到MySQL数据库中。 参考增强型跨源连接，在DLI上根据MySQL和Kafka所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置MySQL和Kafka的安全组，添

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结果表：Flink作业输出的结果数据表，将每条实时处理完的数据写入的目标存储，如 MySQL，HBase 等数据库。 示例： Flink 实时消费用户订单数据的 Kafka 源表，通过Redis维表将商品ID关联维表获取商品分类，并计算不同类别的商品销售金额，将计算结果写入 RDS（Relational Database

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将MySQL同步到Kafka 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 本地自建MySQL数据库 E CS 自建MySQL数据库 Kafka 使用建议 DRS任务启动和全量数据同步阶段，请不要在源数据库执行DDL操作，否则可能导致任务异常。 为保证同步前后数据一

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MySQL同步到DMS Kafka 源端优化 MySQL抽取优化 可通过在作业任务配置参数单击中“添加自定义属性”来新增MySQL同步参数。 图1 添加自定义属性 可使用的调优参数具体如下： 表1 全量阶段优化参数 参数名 类型 默认值 说明 scan.incremental.snapshot

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'url' = 'jdbc:mysql://MySQL的服务器IP:MySQL的服务器端口/mysql', 'table-name' = 'customer_t1', 'username' = 'username', --连接MySQL数据库的用户名 'password'

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Mysql数据库 介绍APM采集的Mysql数据库指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Mysql数据库采集参数 参数名 数据类型 应用类型 默认值 Agent支持的起始版本 Agent支持的终止版本 描述 是否采集原始sql radio JAVA false 2.0.0 - 调

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OpenSource SQL作业开发 从Kafka读取数据写入到RDS 介绍使用Flink OpenSource SQL作业从Kafka读取数据写入到RDS的开发示例。 从Kafka读取数据写入到DWS 介绍使用Flink OpenSource SQL作业从Kafka读取数据写入到DWS的开发示例。

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Loader）是一个基于Kafka Connect框架的实时数据集成服务。 CDL服务能够从各种OLTP数据库中捕获数据库的Data Change事件，并推送到kafka，再由sink connector推送到大数据生态系统中。 CDL目前支持的数据源有MySQL、PostgreSQ

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3开始使用步骤1中的OBS桶中，即可触发 函数工作流 去主动将数据写入Kafka，并自动在MySQL中创建结果表。手动创建请参考云数据库RDS for MySQL使用指南创建结果存储表，待Flink作业创建成功后参考分布式消息服务 Kafka使用指南连接Kafka手动写入数据（或参考Kafka开发指南-python文档

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影响DRS迁移速度的因素很多，当前全量阶段迁移速度为网络和数据库性能无瓶颈、任务为大规格时的测试数据，仅供用户进行参考。 当目标数据库为Oralce或者 GaussDB (DWS)时，受限于目标数据库写入机制，全量速度相较于其他类型数据库下降30%~50%。 MongoDB数据库的写入性能会受索引个数影响，单个索引影响5-8%，索引越多，速度越慢。

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