中软国际数据治理专业服务解决方案实践

中软国际数据治理专业服务解决方案实践

    35岁学习大数据 更多内容
  • 态势大屏

    在左侧导航树中,单击,选择“安全与合规 > 数据安全中心”。 在左侧导航树中,选择“数据安全运营 > 态势屏”,进入“态势屏”界面,如图1所示。 图1 态势屏 单击“综合态势屏”图片,进入“综合态势屏”界面,如图2所示。 页面中各个模块的功能介绍和使用方法详见下述内容。 图2 综合态势屏 安全评分

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 发布大屏

    已保存屏。 发布屏步骤 登录智能数据洞察控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域。 单击左下角的企业项目选择企业项目。 在控制台的右侧“我的项目列”选择或搜索对应的项目,单击进入项目。 在项目页面,单击数据分析下“屏”进入屏管理页面。 单击未发布的屏,进入编辑页面。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 产品优势

    多种通信增值服务开箱即用,快速支撑电信领域AI应用 支持多种部署模式 公有云部署:数据允许出局,面向用户包括:中小T、合作伙伴、华为内部研发。 合营云部署:数据不出局,面向用户为有合营云的T。 华为云Stack 部署:数据不出局,面向用户为无合营云的T。 GDE部署:数据不出局,面向用户包括:中小T、合作伙伴。 父主题:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据量很少,可以微调吗

    比如: 数据增强:在传统机器学习中,可以通过简单的重复上采样方式来扩充数据,但该方法不适用于模型微调的场景,这将导致模型的过拟合。因此可以通过一些规则来扩充数据,比如:同义词替换、语法结构修改、标点符号替换等,保证数据的多样性。 基于模型的数据泛化:您可以通过调用模型(比如

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ModelArts入门实践

    用的资源是Ascend。 主流开源模型基于Standard适配PyTorch NPU训练指导 本案例基于ModelArts Standard供的昇腾计算资源,指导用户完成Llama、Qwen、ChatGLM、Yi、Baichuan等常见开源模型的预训练、SFT微调、LoRA微调训练过程。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 运营大屏

    运营屏 所有可进行模糊查询的可视化应用都支持“%”和“_”通配查询,若需要指定查询,请加上“\”进行转义。 操作步骤 单击主菜单的“可视化”,默认进入“运营屏”页面。 屏详细说明可参见表1。 选择进入需要查看的屏。 单击“导出”按钮可将屏的数据导出至本地查看。 表1 可视化运营大屏

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建自监督微调训练任务

    创建自监督微调训练任务 登录盘古模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型训练”,单击界面右上角“创建训练任务”。 图1 模型训练列表 在训练配置中,设置模型类型、训练类型、训练模型、训练参数和checkpoints等参数。 其中,训练配置选择LLM(语言模型),训练类型选

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • AI Gallery功能介绍

    Gallery功能介绍 面向开发者提供了AI Gallery模型开源社区,通过大模型为用户提供服务,普及模型行业。AI Gallery提供了大量基于昇腾云底座适配的三方开源模型,同步提供了可以快速体验模型的能力、极致的开发体验,助力开发者快速了解并学习模型。 构建零门槛线上模型体验,零基础开

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 大屏所展现的数据如何获取到本地?

    屏所展现的数据如何获取到本地? 可通过对接开放API或屏所提供的报告导出功能获取相关数据。对接API的具体方法可参见最佳实践中的如何调用API。 父主题: 其他使用相关

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建预测分析自动学习项目时,对训练数据有什么要求?

    。 训练数据: 训练数据列数一致,总数据量不少于100条不同数据(有一个特征取值不同,即视为不同数据)。 训练数据列内容不能有时间戳格式(如:yy-mm-dd、yyyy-mm-dd等)的数据。 如果某一列的取值只有一种,会被视为无效列。请确保标签列的取值至少有两个且无数据缺失。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 模型训练服务简介

    多种通信增值服务开箱即用,快速支撑电信领域AI应用 支持多种部署模式 公有云部署:数据允许出局,面向用户包括:中小T、合作伙伴、华为内部研发。 合营云部署:数据不出局,面向用户为有合营云的T。 华为云Stack部署:数据不出局,面向用户为无合营云的T。 GDE部署:数据不出局,面向用户包括:中小T、合作伙伴。 父主题:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 初识Astro低代码平台

    Astro低代码平台总览页面,在总览页面可以从常用模板开始,体验您的自动化之旅,也可以学习Astro产品,为您的工作提速、增效。 Flow 自动化工作流,您的智能业务流程定制专家。 Canvas 可视化屏,为您提供多端数据驾驶舱观感体验。更多介绍,请参见《Astro屏应用 用户指南》。 Zero 轻应用,通过该平

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 大屏分享协作

    在协同授权配置页面编辑屏权限。 选择授予的权限。 编辑授权:打开后可赋予成员编辑权限,支持创建、编辑、替换和删除屏,同时支持基于屏进行数据分析。 开启屏的编辑权限,默认关联开启屏的使用/查看权限。 导出授权:打开后可赋予成员使用权限。支持对屏的分析,同时支持基于屏进行数据分析。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • AI开发基本概念

    目的是使得属于同一类别的数据间的相似性尽可能,不同类别中的数据间的相似性尽可能小。它可以应用到客户群体的分类、客户背景分析、客户购买趋势预测、市场的细分等。 与分类不同,聚类分析数据对象,而不考虑已知的类标号(一般训练数据中不提供类标号)。聚类可以产生这种标号。对象根据最大化类

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 预定义大屏

    已具备机房、网点、箱体的管理域权限。 操作步骤 选择“设备管理 > 屏监控 > 预定义屏”。 选择需要设置预定义屏的机房。 单击左树上方的。 在弹出的对话框中,选择需要设置预定义屏的机房。 一个机房仅支持创建一张预定义屏。 单击“确定”。 设置名称及 LOG O,预定义屏的欢迎语和显示时间格式。 单击左上方,设置名称及LOGO。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 盘古自然语言大模型的适用场景有哪些

    盘古自然语言模型的适用场景有哪些 自然语言处理 模型是一种参数量极大的预训练模型,是众多自然语言处理下游任务的基础模型。学术界和工业界的实践证明,随着模型参数规模的增加,自然语言处理下游任务的效果显著提升,这得益于海量数据、大量算力以及深度学习的飞跃发展。 基于自然语言处理模型的预

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 值班响应大屏

    在左侧导航栏选择“安全态势 > 安全屏”,进入安全屏页面。 图2 进入安全屏页面 单击值班响应屏图片,进入值班响应屏信息页面。 页面中各个模块的功能介绍、数据信息等详见下述内容。 值班响应屏总览 展示未处理告警、事件、漏洞、基线的总数。 表1 值班响应屏总览 参数名称 统计周期

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 功能特性

    型、无监督学习模型、有监督学习模型实现对风险口令、凭证泄露、Token利用、异常委托、异地登录、未知威胁、暴力破解七IAM高危场景进行智能检测。通过SVM、随机森林、神经网络等算法实现对隧道 域名 、DGA域名以及异常行为的智能检测。 AI引擎检测保持模型对真实数据学习,保证数据

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 大企业IT治理架构

    越多。企业的IT治理架构也会受到组织结构的影响,以下是一个典型的企业IT治理架构,由于图片空间有限,该架构图中没有列出全部的层级,如IT项目A331的功能小组、成员和运行环境没有呈现出来。本章所描述的企业IT治理最佳实践以下图的IT治理架构为基础,将其映射到华为云上有效运转起来。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 开通综合大屏

    若购买的按需资源后,需长期使用综合屏功能,可在综合屏管理页面,单击“转包周期”,将资源计费模式转为包年/包月,详细说明请参见按需转包周期。 若购买的包周期综合屏即将到期或已经到期,可在综合屏管理页面,单击“续费”,延长当前包周期资源的使用期限,详细说明请参见续费。 若不再使用综合屏功能,可在

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 导入导出大屏

    在“我的大屏”页面,找到需要导出的屏,将鼠标移至该屏图标上,然后单击导出按钮导出屏。 图1 导出屏 导入屏 登录 DLV 控制台。 在“我的屏”页面的右上角,单击“导入屏”按钮,然后选择之前导出的屏,单击“打开”完成大屏的导入。 若导入成功,控制台右上角会打印提示信息“导入屏成功”。 图2

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了