子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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数据导入和导出 数据导入 数据导出 父主题： RDS for SQL Server

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数据导入和导出 数据导入 数据导出 父主题： PostgreSQL

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数据导入和导出 数据导入 数据导出 父主题： GeminiDB Cassandra

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数据导入和导出 数据导入 数据导出 父主题： GaussDB

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数据导入和导出 数据导入 数据导出 父主题： MySQL

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该解决方案能帮助用户快速部署Smartbi平台，Smartbi是一站式BI大数据分析平台，可对接各种业务数据库、数据仓库和大数据分析平台，进行加工处理、分析挖掘和可视化展现；满足各种数据分析应用需求，如大数据分析、可视化分析、探索式分析、复杂报表、应用分享等等。 方案架构 该解决方案部署架构如下图所示：

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发现和处理Redis大Key热Key 大Key和热Key的定义 大Key和热Key场景较多，没有非常明确的边界，需要根据实际业务判断。 名词 定义 大Key 大Key可以分为两种情况： Key的Value占用存储空间较大。一般单个String类型的Key大小达到10KB，或者集合

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如何提前发现大Key和热Key？ 方法 说明 使用D CS 自带的大Key和热Key分析工具进行分析 请参考分析Redis实例大Key和热Key。 通过redis-cli的bigkeys和hotkeys参数查找大Key和热Key Redis-cli提供了bigkeys参数，能够使re

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查找Redis实例大Key和热Key 大Key和热Key是Redis使用中经常遇到的问题，本章节主要介绍DCS管理控制台的大Key和热Key分析功能，通过该功能可以分别监控到Redis实例中占用空间最大的Key和存储数据中被访问最多的Key。 大Key可以分为两种情况： Key的

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智能分析助手是什么？ 在数据分析领域，传统的工具往往需要用户具备一定的技术背景，才能进行复杂的数据分析和图表生成。这不仅限制了数据分析的普及性，也增加了从数据获取到决策支持的时间成本。用户在面对复杂的数据分析任务时，经常感到困惑，因为需要手动编写查询、处理数据和生成图表，这些步骤既耗时又容易出错。

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习数据集。 其中鸢尾花原始测试集、KPI 15分钟数据集和KPI 60分钟数据集中包括空值，用户可以通过特征工程进行数据修复，剔除空值。 本地上传-文件大小限制为60M，文本支持csv和txt 数据来源选择“本地上传”时可见，表示数据文件所在的用户本地路径。 为避免后续处理数据时

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丰富的可视化组件，实现零门槛自助分析 提供丰富的数据源连接方式和可视化图表组件，自助化完成仪表板、大屏等常规BI分析。 用户只需要使用自然语言对话即可快速进行数据查询和分析，做到“所问即所得”。 支持多种数据源，全链路数据安全可靠 对接包括DWS和ClickHouse在内的多种云数据源，支持本地CSV、在线API等形式的数据接入。

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大模型微调需要的数据有要求吗？ AI原生应用引擎用于大模型微调的数据集任务领域为“ 自然语言处理 ”、数据集格式为“对话文本”。 文件内容要求为标准json数组，例如： [{"instruction": "aaa", "input": "aaa", "output": "aaa"},{"instruction":

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大屏 背景信息 ISDP+开发中心资产货架包含两种大屏资产，数据资产和模板资产。数据资产（应用资产下的“大屏数据处理应用模板”）通过订购部署的方式，部署到开发环境；模板资产（组件资产下的“大屏模板（Demo）”）订购后下载到本地，通过导入的方式上传到“业务大屏”下使用，具体请参见订购资产。

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大屏 新建大屏 更新大屏 获取大屏组件列表 获取大屏指定组件数据 批量发布大屏 批量删除大屏 批量下线大屏

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使用数据工程构建科学计算大模型数据集 科学计算大模型支持接入的数据集类型 盘古科学计算大模型仅支持接入气象类数据集，该数据集格式要求请参见气象类数据集格式要求。 构建科学计算大模型训练数据要求 构建科学计算大模型进行训练的数据要求见表1。 表1 科学计算大模型训练数据要求 模型类别

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预览大屏 本章节介绍如何预览大屏。 前提条件 已开通DataArts Insight服务。 已创建管理数据源的项目，参考新建项目完成项目创建。 您已获取数据，参考新建数据源。 已创建所需的数据集，参考可视化创建数据集完成数据集创建。 您已制作并保存该数据大屏。 预览大屏操作步骤 登录智能数据洞察控制台。

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在控制台的右侧“我的项目列”选择或搜索对应的项目，单击进入项目。 在项目页面，单击数据分析下“大屏”进入大屏管理页面。 单击大屏操作列“更多>复制”，弹出复制窗口，重命名后单击“确定”，复制成功。此时大屏转态为未发布，如果要发布请参见发布大屏章节。 父主题： 新建大屏

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已保存大屏。 发布大屏步骤 登录智能数据洞察控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域。 单击左下角的企业项目选择企业项目。 在控制台的右侧“我的项目列”选择或搜索对应的项目，单击进入项目。 在项目页面，单击数据分析下“大屏”进入大屏管理页面。 单击未发布的大屏，进入编辑页面。

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报效果和沟通效率。 图3 经销商投总大屏 运营数据分析 数据可视化大屏为分析决策提供了重要支持，通过可视化展示业务运营数据、市场趋势、用户行为等信息，帮助决策者快速理解复杂数据关系，做出准确的决策，提升企业竞争力和战略灵活性。 图4 营销收入驾驶舱 业务监控 数据可视化大屏在业务

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