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以PyTorch框架创建训练作业（新版训练） 本节通过调用一系列API，以训练模型为例介绍ModelArts API的使用流程。 概述 使用PyTorch框架创建训练作业的流程如下： 调用认证鉴权接口获取用户Token，在后续的请求中需要将Token放到请求消息头中作为认证。 调

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使用Cloud Map SDK（Spring Cloud框架） 引入Cloud Map SDK 引入STS Cloud Map依赖STS认证能力，接入Cloud Map必须接入STS，具体请参考引入STS SDK。 引入Cloud Map 在pom.xml中添加Cloud Map

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为1 mainLayout->addWidget(line); // 将帧添加到布局中 setLayout(mainLayout); // 将主布局设置为窗口的布局 // 连接按钮的单击信号到槽函数ShowOpenGLDemo connect(m_openGLDemoButton

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com/solution/haydn.html 邮件freemaker模板 解决方案工作台入口 https://support.huaweicloud.com/productdesc-haydncsf/haydncsf_02_0001.html 邮件freemaker模板 解决方案工作台介绍

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urlPath 类型定义。当前只支持“html”，点击后跳转到相关链接 urlPath 是 String 点击消息，跳转的链接 btnType 否 String 按钮布局，暂支持horizontal（水平布局）、vertical （垂直布局）两种类型功能按钮 btnList 否 Array[btn]

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使用HTML5 Websocket API发送websocket请求如何携带token 浏览器 WebSocket API 是 HTML5 提供的一种在 TCP 连接上进行全双工通讯协议的 API, 但 WebSocket API 不支持设置 Headers，如需设置 Headers

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Spring框架远程代码执行高危漏洞 Spring是一款主流的Java EE轻量级开源框架，面向 服务器 端开发设计。近日，Spring框架被曝出可导致RCE远程代码执行的漏洞，该漏洞攻击面较广，潜在危害严重，对JDK 9及以上版本皆有影响。 漏洞名称 Spring框架RCE 0day安全漏洞

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基于Spring Cloud框架进行应用上云 方案概述 准备工作 工程创建 代码开发 打包发布 部署上线

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图”选项。 高级页面支持在如下两种布局模式下，使用组件搭建页面（具体说明请参见高级页面布局）。 绝对布局：在绝对布局中，每个组件可在页面下任意位置进行拖拽放置，组件的宽高可自定义设置。该布局模式常用于IOC大屏页面开发场景。 流式布局：在流式布局下，拖拽到页面中的组件将根据从上到

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frameBackground 框架背景颜色 根据传入色值设置背景颜色，不传入默认当前页面样式 HTML合法颜色值（#000000-#ffffff），默认是#2a2e36（深灰） videoBackground 视频背景颜色 根据传入色值设置背景颜色，不传入默认当前页面样式 HTML合法颜色值（#

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ServiceStage应用调度与资源管理框架 父主题： 图解应用管理与运维平台

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Hibernate框架插入数据开启校验时报错 问题现象 客户从A模式数据库迁移到 GaussDB数据库 ，表结构使用DRS工具进行迁移，迁移后客户原业务代码不可用，Hibernate框架校验表结构报错。 Schema-validation: wrong column type encountered

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图1 站点配置 表1 参数说明 参数 说明 布局模板 可选配置横向导航或侧导航。 布局内容 选择所关联的导航菜单。 布局宽度 按百分比缩放：门户布局将随浏览器窗口大小变化而缩放，建议取值为80%～100%。 固定宽度：设置门户布局的固定宽度，建议取值为1200～1920px。 工具栏

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获取训练作业支持的AI预置框架 功能介绍 获取训练作业支持的AI预置框架。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/

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预置框架启动文件的启动流程说明 ModelArts Standard训练服务预置了多种AI框架，并对不同的框架提供了针对性适配，用户在使用这些预置框架进行模型训练时，训练的启动命令也需要做相应适配。 本章节详细介绍基于不同的预置框架创建训练作业时，如何修改训练的启动文件。 Asc

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各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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