小也可通过和修改字体的大小。 说明： 输入不能为空，且输入值必须在14到32之间。 对齐方式 支持左对齐和居中对齐方式。 下边距 设置交叉表标题与图表之间的距离。可通过输入修改边距的大小也可通过和修改边距的大小。 说明： 输入不能为空，且输入值必须在0到32之间。 分割线 卡片支持无和有分割线的设置。

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当前主要支持的难例发现算法如下。 图片分类 CrossEntropyFilter(threshold_cross_entropy) 原理： 根据推理结果的交叉熵，判断熵是否小于交叉熵，小于则为难例。 输入： 推理结果prediction classes list，例如[class1-score, class2-score

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当前主要支持的难例发现算法如下。 图片分类 CrossEntropyFilter(threshold_cross_entropy) 原理： 根据推理结果的交叉熵，判断熵是否小于交叉熵，小于则为难例。 输入： 推理结果prediction classes list，例如[class1-score, class2-score

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length：密钥的长度，取值范围：AesUtils.KEYLENGTH.KL_0、AesUtils.KEYLENGTH.KL_128、AesUtils.KEYLENGTH.KL_192、AesUtils.KEYLENGTH.KL_256 mode：工作模式，取值范围：AesUtils.MODE

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格式化 裸金属服务器 磁盘（physical.kl1.2xlarge.hba） 操作场景 SAP HANA节点的数据磁盘需要进行格式化，并挂载到相应的目录后，才能被正常使用。 本章介绍使用physical.kl1.2xlarge.hba规格的裸金属 服务器 时的格式化操作。 操作步骤 以“root”帐号和密钥文件登录Jump

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h2l physical.hs2.large hs2l physical.io2.xlarge io2xl physical.kl1.3xlarge kl13xl 父主题： 实例类

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算相似度。 时间跨度 用于指定从数据源中取最近多少天的行为数据计算相似度。默认取全部数据。 上传物品相似度 支持客户通过obs导入自定义的相似度信息。相似度文件格式为json， 其中subject为用户或物品， relations为与subject相似的用户或物品及其相似度。例如，

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Server的HA机制 挂载Backup卷 格式化裸金属服务器磁盘（physical.m2.medium） 格式化裸金属服务器磁盘（physical.kl1.2xlarge.hba） 安装SAP HANA 父主题： 生产系统部署

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z0(normal), az1(sellout), az2(obt), az3(promotion)” 说明： 如果规格在某个AZ下的状态与cond:operation:status配置状态不同，必须配置该参数。 quota:vif_max_num String 可挂载网卡数量。

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所要分组的表必须是已经存在的表，否则会出错。 不同于ROLLUP，GROUPING SETS目前仅支持一种格式。 示例 根据group_id与job两个字段生成交叉表格行，返回每种聚合情况下的salary总和。 1 2 3 SELECT group_id, job, SUM(salary) FROM

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须完全符合所有的预设规则，这包含资料的精确度、串联性以及后续数据库可以自发性地完成预定的工作。 Isolation（隔离性）：又称为独立性。数据库允许多个并发事务同时对其数据进行读写和修改的能力，隔离性可以防止多个事务并发执行时由于交叉执行而导致数据的不一致。事务隔离分为不同级别，包括读未提交（Read

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须完全符合所有的预设规则，这包含资料的精确度、串联性以及后续数据库可以自发性地完成预定的工作。 Isolation（隔离性）：又称为独立性。数据库允许多个并发事务同时对其数据进行读写和修改的能力，隔离性可以防止多个事务并发执行时由于交叉执行而导致数据的不一致。事务隔离分为不同级别，包括读未提交（Read

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原生应用、云上业务的监测需求，快速实现基础设施、中间件、应用层和业务层可观测能力。包含基础设施监控、日志与指标监控、应用性能监控、用户访问与体验监控、异常监控、安全巡检、健康度检测、仪表盘和数据面板等多项可观测性解决方案，提供了统一数据采集、全面数据监控、无缝关联分析、高度可编程性，敏捷团队协作的优质服务体验

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HANA节点的HA功能和存储参数操作请参见《SAP HANA用户指南（裸金属服务器单节点）》的“安装SAP HANA（单节点HA）”章节。 需要指出的是采用physical.kl1.2xlarge.hba规格服务器安装SAP HANA时，在安装完SAP HANA软件之后需修改操作系统中sysctl.conf配置，才可配置SAP

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所有支持订阅与发布功能的客户端都可以在不做任何修改的情况下， 直接使用键空间通知功能。 使用须知 因为开启键空间通知功能需要消耗一些CPU，所以在默认配置下，该功能处于关闭状态。 不建议在高压场景下使用键空间通知功能，不仅会影响实例性能，而且部分事件通知可能被丢弃。 与开源Redis的区别

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add --AccessKeyID ****** --SecretAccessKey ****** 或： $ s config add -kl AccessKeyID,SecretAccessKey -il ${AccessKeyID},${SecretAccessKey} 父主题：

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matmul、swiglu、rope等算子性能提升，支持vllm推理场景 新增random随机数算子，优化FFN算子，满足AIGC等场景 新增自定义交叉熵融合算子，满足BMTrain框架训练性能要求 优化PageAttention算子，满足vllm投机推理场景 新增CopyBlocks算子，满足vllm框架beam

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在识别车牌的第一个字符时，将优先匹配“优先省（市）”。 仅支持配置一个省或直辖市的简称。 车牌增强 对抓拍图片中的车牌区域进行图像增强，消除噪声、模糊、脏污，并提升车牌对比度。 车牌亮度补偿 车牌的亮度过高或者过低时，可以开启此功能，对抓拍到的车牌图片进行亮度补偿。 配置“文字叠加”参数。 文字叠加选择OSD信息

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aarch64 aarch64 aarch64 GNU/Linux 下载交叉编译工具，并解压下载的压缩包。 如果您的编译机是x86_64的Linux系统，可以直接下载交叉编译工具，里面已经包含了HiLens Kit上需要的库。 进入交叉编译工具目录后，执行指令pwd获取路径位置，编译时设置编译器路径。

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参寻优。这一过程不仅需要专家经验，还会耗费大量时间。使用超参优化功能可以快速、自动、高效地找到最优模型超参，帮助用户节约时间，降低工作复杂度。 单击界面右上角的图标，选择“模型训练 > 模型训练 > 超参优化”。 界面新增“超参优化配置”代码框。“超参优化配置”如图7所示。 图7

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的精细化管理与有序调配，帮助用户高效地规划和分配任务，使团队协作更加高效。 此外，平台配备了完善的角色权限体系，覆盖超级管理员、管理员、模型开发工程师等多种角色。通过灵活的权限设置，每位用户能够在其对应的权限范围内安全高效地操作平台功能，从而最大程度保障数据的安全性与工作效率。 父主题：

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