print(tojson(doc)); } // 在游标使用完之前隐藏索引 coll.hideIndex("x_1"); // 遍历游标 cursor.forEach((doc) => { // 游标会报错： // "errmsg" : "definition of index

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keysRDD.getKV().collect().foreach(println) keysRDD.getHash().collect().foreach(println) keysRDD.getList().collect().foreach(println) keysRDD.getSet()

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--scan --pattern '*a*' 遍历所有Key 由于keys命令复杂度高，容易导致Redis无响应，所以禁止使用keys命令遍历实例所有的Key。如果需要在Redis实例中遍历所有的Key，可以使用Redis-cli工具，执行以下命令可以遍历Redis实例的所有key。 ./redis-cli

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为什么在执行目录遍历操作时响应速度变慢 如果您在执行通用文件系统目录遍历操作时响应速度变慢，可能原因如下所示： 目录正在被修改：例如您正在执行创建、删除等操作。 目录下文件或子目录数量过大。 解决方案： 将单目录下的文件或子目录数量控制到1万以下，避免目录体量过大。 在执行目录遍历操作时，请不要频繁对目录进行修改。

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服务可以对OBS文件夹里面的内容进行遍历审核吗？ 内容审核 服务暂不支持对OBS文件夹里面的内容进行遍历审核。 您需要取出文件夹中的文件进行单个文件审核，也可以考虑从OBS桶中遍历列举桶内的对象，再将对象收集起来挨个进行请求。 父主题： API使用类

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sql("select name, account from person") // 遍历hive表中的每一个partition, 然后更新到hbase表 // 如果数据条数较少，也可以使用foreach()方法 dataFrame.rdd.foreachPartition(x

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sql("select name, account from person") // 遍历hive表中的每一个partition, 然后更新到hbase表 // 如果数据条数较少，也可以使用foreach()方法 dataFrame.rdd.foreachPartition(x

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sql("select name, account from person") // 遍历hive表中的每一个partition, 然后更新到hbase表 // 如果数据条数较少，也可以使用foreach()方法 dataFrame.rdd.foreachPartition(x

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sql("select name, account from person") // 遍历hive表中的每一个partition, 然后更新到hbase表 // 如果数据条数较少，也可以使用foreach()方法 dataFrame.rdd.foreachPartition(x

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sql("select name, account from person"); // 遍历hive表中的每一个partition, 然后更新到hbase表 // 如果数据条数较少，也可以使用foreach()方法 dataFrame.toJavaRDD().foreachPartition(

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sql("select name, account from person") // 遍历hive表中的每一个partition, 然后更新到hbase表 // 如果数据条数较少，也可以使用foreach()方法 dataFrame.rdd.foreachPartition(x

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sql("select name, account from person"); // 遍历hive表中的每一个partition, 然后更新到hbase表 // 如果数据条数较少，也可以使用foreach()方法 dataFrame.toJavaRDD().foreachPartition(

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该执行动作无参数。 节点备注 输入节点备注信息，方便后续查阅节点功能。 遍历集合元素 遍历集合元素（Foreach），通常用于对数组、列表等数据结构中的每一个元素执行相同的操作或流程。 参数配置 选择“遍历集合元素”执行动作，在右侧参数配置区域配置参数。 选择/输入数据集合：在输

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sql("select name, account from person"); // 遍历hive表中的每一个partition, 然后更新到hbase表 // 如果数据条数较少，也可以使用foreach()方法 dataFrame.toJavaRDD().foreachPartition(

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sql("select name, account from person"); // 遍历hive表中的每一个partition, 然后更新到hbase表 // 如果数据条数较少，也可以使用foreach()方法 final String zkQuorum = args[0];

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，使用mapPartition接口并行遍历HBase表。 数据规划 使用foreachPartition接口使用章节创建的HBase数据表。 开发思路 构造需要遍历的HBase表中rowkey的RDD。 使用mapPartition接口遍历上述rowkey对应的数据信息，并进行简单的操作。

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如果子作业并发数设置为1，子作业运行失败，后续子作业实例不再生成，foreach节点实例状态为失败。 如果子作业并发数设置为大于1（例如，并发数设置为2），子作业运行失败，后续子作业实例不再生成，待正在运行的子作业运行完成，foreach节点实例状态为失败。 表2 高级参数 参数 是否必选 说明

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sql("select name, account from person"); // 遍历hive表中的每一个partition, 然后更新到hbase表 // 如果数据条数较少，也可以使用foreach()方法 dataFrame.toJavaRDD().foreachPartition(

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，使用mapPartition接口并行遍历HBase表。 数据规划 使用foreachPartition接口使用章节创建的HBase数据表。 开发思路 构造需要遍历的HBase表中rowkey的RDD。 使用mapPartition接口遍历上述rowkey对应的数据信息，并进行简单的操作。

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foreach (CorsRule rule in response.Configuration.Rules) { Console.WriteLine("rule id is: {0}\n", rule.Id); foreach (string

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classOf[ImmutableBytesWritable], classOf[Result]) //遍历hbase表中的每一行，并打印结果 rdd.collect().foreach(x => { val key = x._1.toString val it

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