valueOf(tableName)); List<Row> table1List = new ArrayList<Row>(); List<Get> rowList = new ArrayList<Get>(); while (iterator.hasNext()) {

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valueOf(tableName)); List<Row> table1List = new ArrayList<Row>(); List<Get> rowList = new ArrayList<Get>(); while (iterator.hasNext()) {

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valueOf(tableName)); List<Row> table1List = new ArrayList<Row>(); List<Get> rowList = new ArrayList<Get>(); while (iterator.hasNext()) {

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val dataFrame = spark.sql("select name, account from person") // 遍历hive表中的每一个partition, 然后更新到hbase表 // 如果数据条数较少，也可以使用foreach()方法

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valueOf(tableName)); List<Row> table1List = new ArrayList<Row>(); List<Get> rowList = new ArrayList<Get>(); while (iterator.hasNext()) {

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val dataFrame = spark.sql("select name, account from person") // 遍历hive表中的每一个partition, 然后更新到hbase表 // 如果数据条数较少，也可以使用foreach()方法

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valueOf(tableName)); List<Row> table1List = new ArrayList<Row>(); List<Get> rowList = new ArrayList<Get>(); while (iterator.hasNext()) {

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val dataFrame = spark.sql("select name, account from person") // 遍历hive表中的每一个partition, 然后更新到hbase表 // 如果数据条数较少，也可以使用foreach()方法

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val dataFrame = spark.sql("select name, account from person") // 遍历hive表中的每一个partition, 然后更新到hbase表 // 如果数据条数较少，也可以使用foreach()方法

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，使用mapPartition接口并行遍历HBase表。 数据规划 使用foreachPartition接口使用章节创建的HBase数据表。 开发思路 构造需要遍历的HBase表中rowkey的RDD。 使用mapPartition接口遍历上述rowkey对应的数据信息，并进行简单的操作。

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dataFrame = sqlContext.sql("select name, account from person") // 遍历hive表中的每一个partition, 然后更新到hbase表 // 如果数据条数较少，也可以使用foreach()方法

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，使用mapPartition接口并行遍历HBase表。 数据规划 使用foreachPartition接口使用章节创建的HBase数据表。 开发思路 构造需要遍历的HBase表中rowkey的RDD。 使用mapPartition接口遍历上述rowkey对应的数据信息，并进行简单的操作。

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--scan --pattern '*a*' 遍历所有Key 由于keys命令复杂度高，容易导致Redis无响应，所以禁止使用keys命令遍历实例所有的Key。如果需要在Redis实例中遍历所有的Key，可以使用Redis-cli工具，执行以下命令可以遍历Redis实例的所有key。 ./redis-cli

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List<Get> rowList = new ArrayList<Get>(); List<Tuple2<ImmutableBytesWritable, Result>> table1List = new ArrayList<Tuple2<ImmutableBytesWritable

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List<Get> rowList = new ArrayList<Get>(); List<Tuple2<ImmutableBytesWritable, Result>> table1List = new ArrayList<Tuple2<ImmutableBytesWritable

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List<Get> rowList = new ArrayList<Get>(); List<Tuple2<ImmutableBytesWritable, Result>> table1List = new ArrayList<Tuple2<ImmutableBytesWritable

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List<Get> rowList = new ArrayList<Get>(); List<Tuple2<ImmutableBytesWritable, Result>> table1List = new ArrayList<Tuple2<ImmutableBytesWritable

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循环次数为100，超出后运行报错。 遍历数组 当“类型”为“指定循环数组”时，可配置遍历数组，遍历数组的数据可以从上一节点获取，请参考引用变量。 数组最大长度为100，超出后运行报错。 并行遍历 当“类型”为“指定循环数组”时，可配置并行遍历，支持最大并行数为10。 父主题： 处理器

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服务可以对OBS文件夹里面的内容进行遍历审核吗？ 内容审核服务暂不支持对OBS文件夹里面的内容进行遍历审核。 您需要取出文件夹中的文件进行单个文件审核，也可以考虑从OBS桶中遍历列举桶内的对象，再将对象收集起来挨个进行请求。 父主题： API使用类

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，使用mapPartition接口并行遍历HBase表。 数据规划 使用foreachPartition接口使用章节创建的HBase数据表。 开发思路 构造需要遍历的HBase表中rowkey的RDD。 使用mapPartition接口遍历上述rowkey对应的数据信息，并进行简单的操作。

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，使用mapPartition接口并行遍历HBase表。 数据规划 使用foreachPartition接口使用章节创建的HBase数据表。 开发思路 构造需要遍历的HBase表中rowkey的RDD。 使用mapPartition接口遍历上述rowkey对应的数据信息，并进行简单的操作。

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