遍历arraylist 更多内容
  • 循环处理

    循环次数为100,超出后运行报错。 遍历数组 当“类型”为“指定循环数组”时,可配置遍历数组,遍历数组的数据可以从上一节点获取,请参考引用变量。 数组最大长度为100,超出后运行报错。 并行遍历 当“类型”为“指定循环数组”时,可配置并行遍历,支持最大并行数为10。 父主题: 处理器

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  • 逻辑循环图元

    循环时执行的逻辑,即遍历列表时执行的一些动作,outLoop则是遍历完了再执行的动作。 分支条件介绍 表1 分支条件 名称 含义 使用方法 inLoop 遍历循环列表 循环列表未遍历完时,触发inLoop分支。 outLoop 循环列表已遍历完 循环列表遍历完时,触发outLoop分支。

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  • 逻辑循环图元

    循环时执行的逻辑,即遍历列表时执行的一些动作,outLoop则是遍历完了再执行的动作。 分支条件介绍 表1 分支条件 名称 含义 使用方法 inLoop 遍历循环列表 循环列表未遍历完时,触发inLoop分支。 outLoop 循环列表已遍历完 循环列表遍历完时,触发outLoop分支。

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  • Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序(Scala)

    classOf[TableInputFormat], classOf[ImmutableBytesWritable], classOf[Result]) // 遍历hbase table1表中的每一个partition, 然后更新到Hbase table2表 // 如果数据条数较少,也可以使用rdd

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  • Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序(Scala)

    classOf[TableInputFormat], classOf[ImmutableBytesWritable], classOf[Result]) // 遍历hbase table1表中的每一个partition, 然后更新到Hbase table2表 // 如果数据条数较少,也可以使用rdd

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  • Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序(Scala)

    classOf[TableInputFormat], classOf[ImmutableBytesWritable], classOf[Result]) // 遍历hbase table1表中的每一个partition, 然后更新到Hbase table2表 // 如果数据条数较少,也可以使用rdd

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  • Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序(Scala)

    classOf[TableInputFormat], classOf[ImmutableBytesWritable], classOf[Result]) // 遍历hbase table1表中的每一个partition, 然后更新到Hbase table2表 // 如果数据条数较少,也可以使用rdd

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  • Loop内嵌对象

    current表示当前遍历到的For Each节点“数据集”中定义的二维数组的某一行,该数据行为一维数组。 一般定义格式为#{Loop.current[0]}、#{Loop.current[1]}或其他。其中[0]表示遍历到的当前行的第一个值,[1]表示遍历到的当前行的第二个值,以此类推。

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  • Scala样例代码

    classOf[TableInputFormat], classOf[ImmutableBytesWritable], classOf[Result]) // 遍历hbase table1表中的每一个partition, 然后更新到Hbase table2表 // 如果数据条数较少,也可以使用rdd

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  • 循环处理

    当类型为“指定循环次数”时可配置,循环次数默认值为3。 执行条件 当类型为“指定循环条件”时可配置。 遍历数组 当类型为“指定循环数组”时可配置,遍历数组的数据可以从上一节点获取,请参考引用变量。 并行遍历 当类型为“指定循环数组”时可配置,支持最大并行数为10。 图1 循环处理 父主题: 处理器

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  • SDK是否支持批量上传、下载或复制对象?

    "localDirPath"; final List<File> list = new ArrayList<>(); public void uploadFiles() { // 遍历待上传的文件夹,获取所有待上传对象 File file = new File(localDirPath);

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  • Undo空间管理

    g进行回收。回收线程遍历使用中的undo zone,对该zone中的txn page扫描,依据xid从小到大的顺序进行遍历。回收已提交或者已回滚完成的事务,且该事务的提交时间应早于$(current_time-undo_retention_time)。对于遍历过程中需要回滚的事务

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  • 空间管理

    g进行回收。回收线程遍历使用中的undo zone,对该zone中的txn page扫描,依据xid从小到大的顺序进行遍历。回收已提交或者已回滚完成的事务,且该事务的提交时间应早于$(current_time-undo_retention_time)。对于遍历过程中需要回滚的事务

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  • SDK是否支持批量上传、下载或复制对象?(Java SDK)

    String localDirPath = "localDirPath"; final List<File> list = new ArrayList<>(); // 扫描文件夹下所有对象 static void listFiles(File file){ File[] fs

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  • Undo空间管理

    g进行回收。回收线程遍历使用中的undo zone,对该zone中的txn page扫描,依据xid从小到大的顺序进行遍历。回收已提交或者已回滚完成的事务,且该事务的提交时间应早于$(current_time-undo_retention_time)。对于遍历过程中需要回滚的事务

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  • 空间管理

    g进行回收。回收线程遍历使用中的undo zone,对该zone中的txn page扫描,依据xid从小到大的顺序进行遍历。回收已提交或者已回滚完成的事务,且该事务的提交时间应早于$(current_time-undo_retention_time)。对于遍历过程中需要回滚的事务

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  • 创建采购申请审批同步流

    k 企业ERP连接器,执行动作选“查询单个草稿单”; 路径参数Drafts的值为遍历中当前元素的DraftEntry字段; 步骤10 新增执行动作,连接选择为“控制”,执行动作为“遍历结合元素” 遍历内容为单个草稿单的“DocumentLines”内容; 步骤11 添加执行动作,

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  • 查询数据

    10"; ArrayList<String> sqlList = new ArrayList<String>(); sqlList.add(querySql1); sqlList.add(querySql2); ArrayList<ArrayLi

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  • 查询ClickHouse数据

    ArrayList<String> sqlList = new ArrayList<String>(); sqlList.add(querySql1); sqlList.add(querySql2); ArrayList<ArrayList<ArrayList<String>>>

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  • 创建物料同步流

    集成工作台 -我的流-创建流 步骤2 添加重复执行计划: 步骤2 添加执行动作查询物料列表 查询时间为前两分钟到前一分钟报工的记录: 步骤3 新增遍历循环,遍历从SparkPack 企业ERP查询的物料记录 步骤4 新增变量记录 步骤5 调用mes物料导入 步骤6 给导入接口对应的字段填值 步骤7

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  • 查询ClickHouse数据

    ArrayList<String> sqlList = new ArrayList<String>(); sqlList.add(querySql1); sqlList.add(querySql2); ArrayList<ArrayList<ArrayList<String>>>

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