current[0]}，即将数据集中每行数据的第一个数值遍历传递给子作业。 For Each节点举例如图1所示 。从图中可以看出，子作业“foreach”中的参数名为“result”，参数值为一维数组数据集“[['1'],['3'],['2']] ”的遍历（即第一次循环为1，第二次循环为3，第三次循环为2）。

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"RequestId:%s\n", $resp ['RequestId'] ); // 获取删除成功的对象 printf ( "Deleteds:\n" ); foreach ( $resp ['Deleteds'] as $index => $deleted ) { printf ( "Deleteds[%d]"

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listener = HWMeeting.createEventListener(); HWMeeting.getEventList().forEach(event => { listener.on("leave_conf_result", (eventData) => {

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"bucketname"; ListObjectsResponse response = client.ListObjects(request); foreach (ObsObject Object in response.ObsObjects) { Console.WriteLine("ObjectKey={0}

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字符串转换，数据处理更高效，且支持多数据类型字段自由组合。 数据读写效率高 支持本地二级索引和全局二级索引，提升检索效率； 支持前缀遍历，提升遍历效率。 数据高可用 提供区域内多可用区的同步读写，任一可用区故障均不影响业务； 提供多可用区的高可用集群，数据存储在多个可用区，任一可用区故障均不影响业务，数据可用性达99

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filter(line => line._2 > 120) result.collect().map(x => x._1 + ',' + x._2).foreach(println) spark.stop() 父主题： Spark Core样例程序

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current[0]}，即将数据集中每行数据的第一个数值遍历传递给子作业。 For Each节点举例如图1所示 。从图中可以看出，子作业“foreach”中的参数名为“result”，参数值为一维数组数据集“[['1'],['3'],['2']] ”的遍历（即第一次循环为1，第二次循环为3，第三次循环为2）。

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草稿单：选择自定义的B1连接器，选择里面的查询草稿单列表执行动作，参数用全局配置实现可配置 查询出来的未同步草稿单可能有多条，用遍历集合元素执行动作遍历查询结果 选择B1连接器中自定义的数据转换执行动作，将B1返回的数据结构转换成mainData，detailData结构 选择C

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current表示当前遍历到的For Each节点“数据集”中定义的二维数组的某一行，该数据行为一维数组。 一般定义格式为#{Loop.current[0]}、#{Loop.current[1]}或其他。其中[0]表示遍历到的当前行的第一个值，[1]表示遍历到的当前行的第二个值，以此类推。

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ListObjectsResponse response = client.ListObjects(request); foreach (ObsObject entry in response.ObsObjects) { Console.WriteLine("key

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filter(line => line._2 > 120) result.collect().map(x => x._1 + ',' + x._2).foreach(println) spark.stop() 父主题： Spark Core样例程序

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filter(line => line._2 > 120) result.collect().map(x => x._1 + ',' + x._2).foreach(println) spark.stop() 父主题： Spark Core样例程序

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"SparkOnMultiHbase" val clusterFlagList=List("B", "A") clusterFlagList.foreach{ item => val hbaseConf = getConf( item ) println(hbaseConf

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"SparkOnMultiHbase" val clusterFlagList=List("B", "A") clusterFlagList.foreach{ item => val hbaseConf = getConf( item ) println(hbaseConf

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function(data){ console.log(data) }); // 监听所有的事件： HWMeeting.getEventList().forEach(event => { listener.on(event, (eventData) => { console

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filter(line => line._2 > 120) result.collect().map(x => x._1 + ',' + x._2).foreach(println) spark.stop() 父主题： Spark Core样例程序

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考热key扫描或写一个用scan命令扫描全局key的定时任务把key全部遍历一遍，触发已过期的key从内存中删除。 通过自行配置定时任务，在任务执行期间，会对所有缓存实例的主节点进行扫描操作，扫描操作会遍历整个实例的键空间，触发Redis引擎中对Key过期的判断，从而释放已过期的Key，具体操作可参考过期Key扫描。

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ArrayList<>(); Arrays.stream(SPLIT.split(LemonConstants.COMMA)) .forEach(startkey -> { // Instantiate a Put object. Put put

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"RequestId:%s\n", $resp ['RequestId'] ); // 获取删除成功的对象 printf ( "Deleteds:\n" ); foreach ( $resp ['Deleteds'] as $index => $deleted ) { printf ( "Deleteds[%d]"

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某公司计划推出一款智能手表，研发周期较长，研发过程涉及多个部门、多团队的协作，如何保证缺陷在多个组织间的流转、最终达到有效闭环呢？下面请跟随我们，一起遍历整个缺陷生命周期管理实践。 父主题： 模拟案例

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某公司计划推出一款智能手表，研发周期较长，研发过程涉及多个部门、多团队的协作，如何保证原始需求在多个组织间的流转，最终达到有效闭环呢？下面请跟随我们，一起遍历整个原始需求生命周期管理实践。 父主题： 模拟案例

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