该执行动作无输出参数。 遍历集合元素 添加执行动作时，如果选择了“计划”执行动作，则流编排能映射上遍历集合元素里面需要选到遍历项的子节点。 用户选择该执行动作后，侧边栏弹出输入框： 用户需在输入框内填入数组参数，如[1,2,3]或引用数组参数。 如果想对遍历的当前项进行数据处理，可在上下文引用中获取到当前项。

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添加重复执行计划： 步骤2 添加执行动作查询MES报工记录列表 查询时间为前两分钟到前一分钟报工的记录： 步骤3 新建变量记录各个查询值 步骤4 新增遍历循环，遍历从MES查询的报工记录 步骤5 根据查询结果为上一步创建的变量赋值 步骤6 根据工单ID查询工序计划详情 步骤7 根据工序计划判断是否

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"\n"; // 查询记录。 $result = $collection->find(['username' => 'admin']); foreach ($result as $entry) { echo $entry->_id, ': ', $entry->email, "\n";

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"\n"; // 查询记录。 $result = $collection->find(['username' => 'admin']); foreach ($result as $entry) { echo $entry->_id, ': ', $entry->email, "\n";

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"bucketname"; ListObjectsResponse response = client.ListObjects(request); foreach (ObsObject Object in response.ObsObjects) { Console.WriteLine("ObjectKey={0}

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listener = HWMeeting.createEventListener(); HWMeeting.getEventList().forEach(event => { listener.on("leave_conf_result", (eventData) => {

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Gremlin Gremlin是Apache TinkerPop开源的图计算框架中的图遍历语言。用户可以通过Gremlin执行CRUD（创建、读取、更新和删除）操作，比如加载数据、管理图和编写复杂的遍历等。 Cypher Cypher是一种被广泛使用的声明式图数据库查询语言，当前Cy

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，并输出 val result = femaleData.filter(line => line._2 > 120) result.foreach(println) 父主题： Spark Core程序

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漏洞攻击、远程命令执行、目录遍历、敏感文件访问、命令/代码注入等攻击行为。 云模式：专业版、铂金版/独享模式 Web基础防护（“仅记录”模式、常规检测） 仅记录SQL注入、XSS跨站脚本、远程溢出攻击、文件包含、Bash漏洞攻击、远程命令执行、目录遍历、敏感文件访问、命令/代码注入等攻击行为。

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"\n"; // 查询记录。 $result = $collection->find(['username' => 'admin']); foreach ($result as $entry) { echo $entry->_id, ': ', $entry->email, "\n";

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filter(line => line._2 > 120) result.collect().map(x => x._1 + ',' + x._2).foreach(println) spark.stop() 父主题： Spark Core样例程序

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function(data){ console.log(data) }); // 监听所有的事件： HWMeeting.getEventList().forEach(event => { listener.on(event, (eventData) => { console

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filter(line => line._2 > 120) result.collect().map(x => x._1 + ',' + x._2).foreach(println) spark.stop() 父主题： Spark Core样例程序

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草稿单：选择自定义的B1连接器，选择里面的查询草稿单列表执行动作，参数用全局配置实现可配置 查询出来的未同步草稿单可能有多条，用遍历集合元素执行动作遍历查询结果 选择B1连接器中自定义的数据转换执行动作，将B1返回的数据结构转换成mainData，detailData结构 选择C

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ListObjectsResponse response = client.ListObjects(request); foreach (ObsObject entry in response.ObsObjects) { Console.WriteLine("key

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"SparkOnMultiHbase" val clusterFlagList=List("B", "A") clusterFlagList.foreach{ item => val hbaseConf = getConf( item ) println(hbaseConf

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current表示当前遍历到的For Each节点“数据集”中定义的二维数组的某一行，该数据行为一维数组。 一般定义格式为#{Loop.current[0]}、#{Loop.current[1]}或其他。其中[0]表示遍历到的当前行的第一个值，[1]表示遍历到的当前行的第二个值，以此类推。

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字符串转换，数据处理更高效，且支持多数据类型字段自由组合。 数据读写效率高 支持本地二级索引和全局二级索引，提升检索效率； 支持前缀遍历，提升遍历效率。 数据高可用 提供区域内多可用区的同步读写，任一可用区故障均不影响业务； 提供多可用区的高可用集群，数据存储在多个可用区，任一可用区故障均不影响业务，数据可用性达99

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ListVersionsResponse response = client.ListVersions(request); foreach (ObsObjectVersion objectVersion in response.Versions) {

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filter(line => line._2 > 120) result.collect().map(x => x._1 + ',' + x._2).foreach(println) spark.stop() 父主题： Spark Core样例程序

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filter(line => line._2 > 120) result.collect().map(x => x._1 + ',' + x._2).foreach(println) spark.stop() 父主题： Spark Core样例程序

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