文章相似度 概述 支持cosine、levenshtein、jaccard和最长公共子序列四种方法计算文章的相似度。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 DataRame

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文本相似度（高级版） 功能介绍 对文本语义相似度计算。 具体Endpoint请参见终端节点。 本API免费调用，调用限制为2次/秒。 文本相似度基础版和高级版基于不同算法实现，对相同文本，基础版和高级版的结果有所差别。根据测试数据，高级版效果一般优于基础版。 调试 您可以在API

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字符串相似度 概述 支持cosine、levenshtein、jaccard、最长公共子序列、minhash_sim、ssk、simhash_hamming_sim七种方法计算字符串的相似度。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataDF inputs为字典类型，da

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倾角正脸及侧脸。 图1 人脸检测示意图 人脸比对 通过对人脸区域的特征进行对比，该服务可以返回给用户两张图片中人脸的相似度。如果两张图片中包含多张人脸，则在两张图片中选取最大的人脸进行相似度比对。 图2 人脸比对示意图 人脸搜索 人脸搜索给用户提供了人脸集操作相关的API。用户可

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文本相似度（基础版） 功能介绍 对文本进行语义相似度计算。 具体Endpoint请参见终端节点。 调用华为云NLP服务会产生费用，本API支持使用基础套餐包，购买时请在 自然语言处理 价格计算器中查看基础套餐包和领域套餐包支持的API范围。 也可使用文本相似度（高级版）接口，详情请见

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字符串相似度topN 概述 支持cosine、levenshtein、jaccard、最长公共子序列、minhash_sim、ssk、simhash_hamming_sim七种方法计算 文章的相似度 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataDF inputs为字典类型

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FRS服务使用简介 人脸识别服务（Face Recognition Service，简称FRS），是基于人的脸部特征信息，利用计算机对人脸图像进行处理、分析和理解，用户通过实时访问和调用API获取人脸处理结果，帮助用户自动进行人脸的识别、比对以及相似度查询等。 服务以开放API（Application

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人脸ID，由系统内部生成的唯一ID。 external_image_id String 人脸所在的外部图片ID。 similarity Double 人脸搜索时用于被检索的相似度。 external_fields Json 用户添加的额外自定义字段。 父主题： 消息对象结构

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人脸识别服务是否支持私有化部署 人脸识别服务暂不支持私有化部署。人脸识别以开放API的方式提供给用户，用户通过实时访问和调用API获取人脸处理结果，帮助用户自动进行人脸的识别、比对以及相似度查询等。 父主题： 产品咨询类

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使用流程简介 人脸识别通过实时访问和调用API获取人脸处理结果，帮助用户自动进行人脸的识别、比对以及相似度查询等。 使用流程 图1 使用流程 使用前必读 用户需要具备编程能力，熟悉Java、Python、iOS、Android、Node.js编程语言。 FRS服务需要用户通过调用

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裁剪掉），上传的照片不大于8M，且和当前考试人头像相似度大于80%，否则无法通过 请检查眼镜、刘海、拍照时晃动、正反面强光等影响因素，是否导致拍照不清晰或当前人像与身份证照片相差过大 身份证照片拍摄背景选素色并正面拍摄，人脸对比时用户身后环境背景建议保持整洁，不要有任何强光和杂乱干扰

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创建容器应用基本流程 03 API 人脸识别以开放API（Application Programming Interface，应用程序编程接口）的方式提供给用户，用户通过实时访问和调用API获取人脸处理结果，帮助用户自动进行人脸的识别、比对以及相似度查询等，打造智能化业务系统，提升业务效率。

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根据用户自定义数据类型，填入相应的数值。创建人脸库时，定义该字段。具体参见自定义字段。 top_n Integer 返回查询到最相似的N张人脸，N默认为10。如果返回前5个，则该变量N的值为5。 取值范围1～1000。 threshold Double 人脸相似度阈值，低于这个阈值则不返回，取值范围[0

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单击“Profiler性能分析”，切换至Profiler性能分析页签。 单击“对比”，进入对比页面。 在Profiler页签选择您想要查看的实例、性能分析类型、范围、聚合维度以及对比类型，可以查看该实例对应的性能分析数据。 图1 对比 对比对象：和分别支持不同实例，或相同实例不同时间段。 选择实例：

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语义相似距离 概述 计算距离某个向量最近的k个向量集合。这些向量通常是通过算法生产的包含语义的向量（例如word2vec生产的词向量，或者doc2vec生产的文章向量）。可以用于寻找和一个单词或者一篇文章相似的单词或者文章。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe

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调用失败时无此字段。 similarity Double 人脸相似度，1表示最大，0表示最小，值越大表示越相似。一般情况下超过0.93即可认为是同一个人。如果图片质量较低，也会影响相似度。 调用失败时无此字段。 表5 CompareFace 参数 参数类型 描述 bounding_box

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iler性能分析页签。 单击“对比”，进入对比页面。 图1 对比 在对比页签选择您想要查看的实例、性能分析类型、范围、聚合维度以及对比类型，可以查看该实例对应的性能分析数据，详细参数说明请参见表1 对比参数说明。 您还可以根据需要执行以下操作： 对比对象：和分别支持不同实例，或相同实例不同时间段。

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数据级对比分为行对比和内容对比。 行对比：对比同步的表的行数是否一致，只查询表的行数，对比速度较快，建议优先使用。 内容对比：对比同步的表内数据是否一致，需要查询每条数据进行对比，相较于行对比，内容对比较慢。 用户对比：对源库和目标库的账号名称、权限进行对比。 周期性对比：定时对源数据库

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的“创建对比”，创建对比任务。 单击迁移对比须知处的“全面检查”，进入“创建对比任务”页面。 在“创建对比任务”页面，分别选择“对比类型”、“对比方式”、“对比时间”和“对象选择”后，单击“是”，提交对比任务。 图3 创建对比任务 对比类型：分为行数对比和内容对比。 对比方式：分为静态对比和动态对比两种。

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url四选一 导入人脸时，系统返回的人脸编号，即人脸ID。 top_n Integer 否 返回查询到的最相似的N张人脸，N默认为10，取值范围[0,1000]。 N张人脸按照置信度降序排序，置信度越大越靠前。 threshold Double 否 人脸相似度阈值，低于这个阈值则不返回，取值范围[0

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及扩展问，并按相似得分降序展示搜索结果。 初筛是比较粗略的相似度匹配算法，快速的召回一批比较有可能的问题，然后利用重排序算法去精确排序。初筛一般更关心词语是否出现，重排序对顺序、词组等的特征会综合考虑。 重排序结果 根据初筛结果，对用户问进行语义识别，并根据相似度得分重新排序，按得分倒序展示结果。

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