MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hive采用的是mapreduce 更多内容
  • MapReduce访问多组件样例程序开发思路

    GuoYijun,male,5 Map阶段: 获取输入数据一行并提取姓名信息。 查询HBase一条数据。 查询Hive一条数据。 将HBase查询结果与Hive查询结果进行拼接作为Map输出。 Reduce阶段: 获取Map输出中最后一条数据。 将数据输出到HBase。 将数据保存到HDFS。

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  • MRS Hive

    config”路径中得到“core-site.xml”、“hdfs-site.xml”文件。 生成 MRS Hive配置文件。 将上述获取到文件放到一个新目录下,并打包成zip文件,所有文件位于zip文件根目录下。 文件名只能由英文字母或数字组成,长度不超过255个字符。 文件大小不超过2MB。

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  • 使用Hive加载HDFS数据并分析图书评分情况

    不同区域的云服务产品之间内网互不相通。请就近选择靠近您业务区域,可减少网络时延,提高访问速度。 华北-北京四 计费模式 选择待创建MRS集群计费模式。 按需计费 集群名称 待创建MRS集群名称。 MRS_demo 版本类型 待创建MRS集群版本类型。 普通版 集群版本 待创建MRS集群版本。 MRS 3

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  • Hue基本原理

    过界面图形化方式查看ZooKeeper。 有关Hue详细信息,请参见:http://gethue.com/。 Hue结构 Hue建立在Django Python(开放源代码Web应用框架)Web框架上Web应用程序,采用了MTV(模型M-模板T-视图V)软件设计模式。

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  • Hive应用开发规则

    判断字段是否为“空”,即没有值,使用“is null”;判断不为空,即有值,使用“is not null”。 要注意,在HQL中String类型字段若是空字符串, 即长度为0,那么对它进行IS NULL判断结果False。此时应该使用“col = '' ”来判断空字符串;使用“col != '' ”来判断非空字符串。

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  • MapReduce访问多组件样例程序开发思路

    GuoYijun,male,5 Map阶段: 获取输入数据一行并提取姓名信息。 查询HBase一条数据。 查询Hive一条数据。 将HBase查询结果与Hive查询结果进行拼接作为Map输出。 Reduce阶段: 获取Map输出中最后一条数据。 将数据输出到HBase。 将数据保存到HDFS。

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  • MapReduce访问多组件样例程序开发思路

    GuoYijun,male,5 Map阶段: 获取输入数据一行并提取姓名信息。 查询HBase一条数据。 查询Hive一条数据。 将HBase查询结果与Hive查询结果进行拼接作为Map输出。 Reduce阶段: 获取Map输出中最后一条数据。 将数据输出到HBase。 将数据保存到HDFS。

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  • Hive配置类问题

    Hive配置类问题 Hive SQL执行报错:java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space. 解决方案: 对于MapReduce任务,增大下列参数: set mapreduce.map.memory.mb=8192; set mapreduce

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  • 创建作业

    参数类型 说明 x Int 节点在作业画布上横轴位置。 y Int 节点在作业画布上纵轴位置。 表8 condition数据结构说明 参数名 是否必选 参数类型 说明 preNodeName String 本节点依赖前一个节点名称。 expression String

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  • 修改作业

    参数类型 说明 x Int 节点在作业画布上横轴位置。 y Int 节点在作业画布上纵轴位置。 表8 condition数据结构说明 参数名 是否必选 参数类型 说明 preNodeName String 本节点依赖前一个节点名称。 expression String

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  • Impala

    悉且统一平台。作为查询大数据工具补充,Impala不会替代基于MapReduce构建批处理框架,例如Hive。基于MapReduce构建Hive和其他框架最适合长时间运行批处理作业。 Impala主要特点如下: 支持Hive查询语言(HQL)中大多数SQL-92功能

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  • MapReduce访问多组件样例代码

    readHBase(); // 2. 读取Hive数据 String hiveData = readHive(name); // Map输出键值对,内容为HBase与Hive数据拼接字符串 context.write(new Text(name)

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  • Hive常见问题

    Hive常见问题 如何删除所有HiveServer中永久函数 为什么已备份Hive表无法执行drop操作 如何在Hive自定义函数中操作本地文件 如何强制停止Hive执行MapReduce任务 Hive不支持复杂类型字段名称中包含哪些特殊字符 如何对Hive表大小数据进行监控

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  • MapReduce

    MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件关系 MapReduce开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • 文件错误导致上传文件到HDFS失败

    internalReleaseLease(FSNamesystem.java:3937) 根因分析:被上传文件损坏,因此会上传失败。 验证办法:cp或者scp被拷贝文件,也会失败,确认文件本身已损坏。 解决办法 文件本身损坏造成此问题,采用正常文件进行上传。 父主题: 使用HDFS

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  • 基线运维约束限制

    使用基线运维特性时,为了保证任务优先级生效,需要注意以下要求: MRS约束限制: 在MRS集群场景中,优先级配置只支持使用MRS API模式数据连接类型,不支持代理模式数据连接。 DataArts Studio MRS节点支持优先级功能,如果MRS集群如果安全模式(Kerberos认证为开启状态),需要增加MRS

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  • 建立Hive表分区提升查询效率

    建立Hive表分区提升查询效率 操作场景 Hive在做Select查询时,一般会扫描整个表内容,会消耗较多时间去扫描不关注数据。此时,可根据业务需求及其查询维度,建立合理表分区,从而提高查询效率。 操作步骤 以root用户登录已安装Hive客户端节点。 执行以下命令,进入客

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  • Hive常见问题

    Hive常见问题 如何删除所有HiveServer中永久函数 为什么已备份Hive表无法执行drop操作 如何在Hive自定义函数中操作本地文件 如何强制停止Hive执行MapReduce任务 Hive不支持复杂类型字段名称中包含哪些特殊字符 如何对Hive表大小数据进行监控

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  • 如何采用Java命令提交Spark应用

    用户需要将SparkLauncher类运行依赖包和应用程序运行依赖包上传至客户端jars路径。文档中提供示例代码,其运行依赖包在客户端jars中已存在。 Spark Launcher方式依赖Spark客户端,即运行程序节点必须已安装Spark客户端,且客户端可用。运行过程中依赖客户端已配置好环境变量、运行依赖包和配置文件,

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  • 查询作业详情

    参数类型 说明 x Int 节点在作业画布上横轴位置 y Int 节点在作业画布上纵轴位置 表7 condition数据结构说明 参数名 是否必选 参数类型 说明 preNodeName String 本节点依赖前一个节点名称 expression String

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  • Hive

    com@HADOOP.COM' ); Hive版本 Doris可以正确访问不同Hive版本中Hive Metastore。在默认情况下,Doris会以Hive2.3版本兼容接口访问Hive Metastore。你也可以在创建Catalog时指定hive版本。如访问Hive1.1.0版本: CREATE

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