MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hive采用的是mapreduce 更多内容
  • MapReduce访问多组件样例代码

    getConfiguration(); // 对于需要访问ZooKeeper组件,需要提供jaas和krb5配置 // 在Map中不需要重复login,会使用main方法中配置鉴权信息 String krb5 = "krb5.conf";

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  • 在本地Windows环境中调测MapReduce应用

    in the Hadoop binaries. 通过MapReduce服务WebUI进行查看 使用具有任务查看权限用户登录 FusionInsight Manager,选择“集群 > 待操作集群名称 > 服务 > Mapreduce > JobHistoryServer”进入Web界面后查看任务执行状态。

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  • Hive应用开发简介

    多种客户端连接方式,支持JDBC接口。 Hive主要应用于海量数据离线分析(如 日志分析 ,集群状态分析)、大规模数据挖掘(用户行为分析,兴趣分区,区域展示)等场景下。 为保证Hive服务高可用性、用户数据安全及访问服务可控制,在开源社区Hive-3.1.0版本基础上,Hive新增如下特性:

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  • MRS数据源使用概述

    MRS 集群简介 MapReduce服务(MapReduce Service,简称MRS)一个基于开源Hadoop生态环境而运行大数据集群,对外提供大容量数据存储和分析能力,可解决用户数据存储和处理需求。有关MRS服务详细信息,请参考《MapReduce服务用户指南》。

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  • 如何采用Java命令提交Spark应用

    gz”压缩包中“jars”目录中获取。 用户应用程序编译依赖包根据代码不同而不同,需用户根据自己编写代码进行加载。 将运行程序依赖Jar包上传至需要运行此应用节点中,例如“$SPARK_HOME/jars”路径。 用户需要将SparkLauncher类运行依赖包和应用

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  • 如何采用Java命令提交Spark应用

    gz”压缩包中“jars”目录中获取。 用户应用程序编译依赖包根据代码不同而不同,需用户根据自己编写代码进行加载。 将运行程序依赖Jar包上传至需要运行此应用节点中,例如“$SPARK_HOME/jars”路径。 用户需要将SparkLauncher类运行依赖包和应用

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    上述打包命令中的{maven_setting_path}为本地Mavensetting.xml文件路径。 打包成功之后,在工程根目录target子目录下获取打好jar包,例如“MRTest-XXX.jar”,jar包名称以实际打包结果为准。 上传生成应用包“MRTest-XXX.jar”到Linux客户端上

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  • Oozie应用开发样例工程介绍

    mple 使用Oozie调度Spark访问HBase示例程序。 oozie-examples/ooziesecurity-examples/OozieSparkHiveExample 使用Oozie调度Spark访问Hive示例程序。 父主题: Oozie应用开发概述

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  • 准备连接MapReduce集群配置文件

    global”勾选“default”“创建”。 选择“待操作集群名称 > HBase > HBase Scope > global > hbase”,勾选“hbase:meta”“执行”。 选择“待操作集群名称 > Hive > Hive读写权限”,勾选“default” “查询”、“插入”、“建表”、“递归”。

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  • Oozie应用开发样例工程介绍

    ample 使用Oozie调度Spark访问HBase示例程序。 oozie-examples/oozienormal-examples/OozieSparkHiveExample 使用Oozie调度Spark访问Hive示例程序。 父主题: Oozie应用开发概述

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  • Hive服务健康状态和Hive实例健康状态的区别

    ,四种状态除了取决于Hive本身服务可用性(会用简单SQL来检测Hive服务可用性),还取决于Hive服务所依赖其他组件服务状态。 Hive实例分为Hiveserver和Metastore两种,健康状态有Good,Concerning ,Unknown三种状态,这三种状态通过jm

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  • Hive是否支持向量化查询

    Hive是否支持向量化查询 问题 当设置向量化参数hive.vectorized.execution.enabled=true时,为什么执行hive on Tez/Mapreduce/Spark时会偶现一些空指针或类型转化异常? 回答 当前MRS Hive不支持向量化执行。 向量

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  • 获取MRS应用开发样例工程

    对网站日志文件进行离线分析。 OozieSparkHBaseExample 使用Oozie调度Spark访问HBase示例程序。 OozieSparkHiveExample 使用Oozie调度Spark访问Hive示例程序。 Spark 开启Kerberos认证集群样例工

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  • Impala应用开发简介

    悉且统一平台。作为查询大数据工具补充,Impala不会替代基于MapReduce构建批处理框架,例如Hive。基于MapReduce构建Hive和其他框架最适合长时间运行批处理作业。 Impala主要特点如下: 支持Hive查询语言(HiveQL)中大多数SQL-92功能,包括

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  • 重启MRS集群组件

    只重启配置过期实例 - 是否只重启集群内修改过配置实例。 部分版本该参数名称为“仅重启配置过期实例”,请以实际显示为准。 启用机架策略 - 是否启用机架并发滚动重启策略,只对满足机架策略滚动重启角色(角色支持机架感知功能,且角色下实例归属于2个或2个以上机架)生效。

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  • 回滚补丁

    如果跨补丁版本升级,需要重启组件为各版本重启组件合集。 表1 重启组件 集群当前补丁版本 目标补丁版本 重启组件 MRS 3.2.0-LTS.1 MRS 3.2.0-LTS.1.8 ZooKeeper、HDFS、Yarn、Mapreduce、Ranger、Hive、Sp

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  • MapReduce样例工程介绍

    当前MRS提供以下MapReduce相关样例工程: 表1 MapReduce相关样例工程 样例工程位置 描述 mapreduce-example-normal MapReduce统计数据应用开发示例: 提供了一个MapReduce统计数据应用开发示例,通过类CollectionMapp

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  • 执行analyze table语句,因资源不足出现任务卡住

    执行analyze table hivetable2 compute statistics语句时,由于该sql语句会启动MapReduce任务。从YARNResourceManager Web UI页面看到,该任务由于资源不足导致任务没有被执行,表现出任务卡住现象。 图1 ResourceManager

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  • MapReduce Action

    MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action名称 resourceManager

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  • 使用MapReduce

    使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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  • MapReduce与其他组件的关系

    MapReduce与其他组件关系 MapReduce和HDFS关系 HDFSHadoop分布式文件系统,具有高容错和高吞吐量特性,可以部署在价格低廉硬件上,存储应用程序数据,适合有超大数据集应用程序。 MapReduce一种编程模型,用于大数据集(大于1TB)

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