日志不回滚。 当mapreduce.task.userlog.limit.kb和yarn.app.mapreduce.task.container.log.backups都大于0时，任务启用CRLA。取值范围0~999。 10 yarn.app.mapreduce.am.container

查看更多 →

Spark2x多租户 背景介绍 JD BCS erver多主实例方案中，JDB CS erver的实现使用YARN-Client模式，但YARN资源队列只有一个，为了解决这种资源局限的问题，引入了多租户模式。 多租户模式是将JDBCServer和租户绑定，每一个租户对应一个或多个JDBC

查看更多 →

配置MapReduce任务日志归档和清理机制 配置场景 执行一个MapReduce应用会产生两种类型日志文件：作业日志和任务日志。 作业日志由MRApplicationMaster产生，详细记录了作业启动时间、运行时间，每个任务启动时间、运行时间、Counter值等信息。此日志内

查看更多 →

配置MapReduce任务日志归档和清理机制 配置场景 执行一个MapReduce应用会产生两种类型日志文件：作业日志和任务日志。 作业日志由MRApplicationMaster产生，详细记录了作业启动时间、运行时间，每个任务启动时间、运行时间、Counter值等信息。此日志内

查看更多 →

Storm的普通用户组，属于该组的用户拥有提交拓扑和管理属于自己的拓扑的权限。 stormadmin Storm的管理员用户组，属于该组的用户拥有提交拓扑和管理所有拓扑的权限。 supergroup 这个用户组内的用户具有HBase，HDFS和Yarn的管理员权限，并且可以使用Hive。 yarnviewgroup

查看更多 →

xml”、“hiveclient.properties”和“hive-site.xml”文件，并在Linux环境上创建文件夹保存这些配置文件，例如/opt/client/conf。 请联系管理员获取相应账号对应权限的“user.keytab”和“krb5.conf”文件，“hbase-site

查看更多 →

请联系管理员获取相应账号对应权限的“user.keytab”和“krb5.conf”文件，“hbase-site.xml”从HBase客户端获取，例如：/opt/client/HBase/hbase/conf，“hiveclient.properties”和“hive-site.xml”从Hive客

查看更多 →

运行环境：Windows系统或Linux系统。 如需在本地调测程序，运行环境需要和集群业务平面网络互通。 安装JDK Java/Scala开发和运行环境的基本配置。版本要求如下： 服务端和客户端仅支持自带的OpenJDK，版本为1.8.0_272，不允许替换。 对于客户应用需引用SDK类的Jar包运行在客户应用进程中的。

查看更多 →

中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。 未安装客户端时： Linux环境已安装JDK，版本号需要和IDEA导出Jar包使用的JDK版本一致。 当Linux环境所在主机不是集群中的节点时，需要在Linux环境所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。

查看更多 →

<outputPath>命令之前，需要把log1.txt和log2.txt这两个文件上传到HDFS的<inputPath>目录下。参考MapReduce统计样例程序开发思路。 在执行yarn jar MRTest-XXX.jar com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.FemaleInfoCollector

查看更多 →

Hive 3.1.0 Hudi（集成在Spark2x中） 0.9.0 Hue 4.7.0 Impala 3.4.0 Kafka 2.11-2.4.0 KrbServer 1.18 Kudu 1.12.1 LdapServer 2.7.0 Mapreduce 3.1.1 Oozie 5.1

查看更多 →

向yarn注册Application之前读取，yarn-cluser模式则是在向yarn注册Application之后读取，这就导致yarn-cluster模式设置的应用名不生效。 解决措施： 在spark-submit脚本提交任务时用--name设置应用名和sparkconf.

查看更多 →

KrbServer健康检查指标项说明 LdapServer健康检查指标项说明 Loader健康检查指标项说明 MapReduce健康检查指标项说明 OMS 健康检查指标项说明 Spark健康检查指标项说明 Storm健康检查指标项说明 Yarn健康检查指标项说明 ZooKeeper健康检查指标项说明 父主题： Manager操作指导（适用于2

查看更多 →

资源利用率，以及能支持除了MapReduce计算框架外的更多的计算框架。 基本概念 ResourceManager（RM） RM是一个全局的资源管理器，负责整个系统的资源管理和分配。它主要由两个组件构成：调度器（Scheduler）和应用程序管理器（Applications Manager，ASM）。

查看更多 →

资源利用率，以及能支持除了MapReduce计算框架外的更多的计算框架。 基本概念 ResourceManager（RM） RM是一个全局的资源管理器，负责整个系统的资源管理和分配。它主要由两个组件构成：调度器（Scheduler）和应用程序管理器（Applications Manager，ASM）。

查看更多 →

资源利用率，以及能支持除了MapReduce计算框架外的更多的计算框架。 基本概念 ResourceManager（RM） RM是一个全局的资源管理器，负责整个系统的资源管理和分配。它主要由两个组件构成：调度器（Scheduler）和应用程序管理器（Applications Manager，ASM）。

查看更多 →

New Policy”，为1新建的用户组添加相应OBS路径的“Read”和“Write”权限。 例如，为用户组“obs_hadoop1”添加“obs://OBS并行文件系统名称/hadoop1”的“Read”和“Write”权限： 父主题： MRS 集群组件对接OBS（基于Guardian）

查看更多 →

Alluxio是一个面向基于云的数据分析和人工智能的数据编排技术。在MRS的大数据生态系统中，Alluxio位于计算和存储之间，为包括Apache Spark、Presto、Mapreduce 和Apache Hive的计算框架提供了数据抽象层，使上层的计算应用可以通过统一的客户端API和全局命名空间访问

查看更多 →

资源利用率，以及能支持除了MapReduce计算框架外的更多的计算框架。 基本概念 ResourceManager（RM） RM是一个全局的资源管理器，负责整个系统的资源管理和分配。它主要由两个组件构成：调度器（Scheduler）和应用程序管理器（Applications Manager，ASM）。

查看更多 →

<outputPath>命令之前，需要把log1.txt和log2.txt这两个文件上传到HDFS的<inputPath>目录下。参考MapReduce统计样例程序开发思路。 在执行yarn jar MRTest-XXX.jar com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.FemaleInfoCollector

查看更多 →

应用开发指导 MapReduce服务 MRS 二次开发配置和导入样例工程 07:13 二次开发配置和导入样例工程 MapReduce服务 MRS 开发环境准备 03:33 开发环境准备 MapReduce服务 MRS MapReduce任务提交样例 21:47 MapReduce任务提交样例

查看更多 →