配置Yarn模式下Spark动态资源调度 操作场景 对于Spark应用来说，资源是影响Spark应用执行效率的一个重要因素。当一个长期运行的服务（比如JD BCS erver），如果分配给它多个Executor，可是却没有任何任务分配给它，而此时有其他的应用却资源紧张，这就造成了很大的资源浪费和资源不合理的调度。

查看更多 →

配置Yarn模式下Spark动态资源调度 操作场景 对于Spark应用来说，资源是影响Spark应用执行效率的一个重要因素。当一个长期运行的服务（比如JDB CS erver），若分配给它多个Executor，可是却没有任何任务分配给它，而此时有其他的应用却资源紧张，这就造成了很大的资源浪费和资源不合理的调度。

查看更多 →

YARN YARN基本原理 YARN HA方案介绍 Yarn与其他组件的关系 YARN开源增强特性 父主题： 组件介绍

查看更多 →

File = ${spark.yarn.app.container.log.dir}/stdout 改为： log4j.appender.sparklog.File = ${spark.yarn.app.container.log.dir}/stdout.log 保存退出。 重新提交任务。

查看更多 →

准备脚本文件"zt_test_sparkPython1.py"，具体内容如下： from pyspark import SparkContext, SparkConf conf = SparkConf().setAppName("master"). setMaster("yarn") sc =

查看更多 →

Yarn与其他组件的关系 Yarn和Spark组件的关系 Spark的计算调度方式，可以通过Yarn的模式实现。Spark共享Yarn集群提供丰富的计算资源，将任务分布式的运行起来。Spark on Yarn分两种模式：Yarn Cluster和Yarn Client。 Yarn

查看更多 →

使用Yarn Yarn用户权限管理 使用Yarn客户端提交任务 配置Container日志聚合功能 启用Yarn CGroups功能限制Container CPU使用率 配置TimelineServer支持HA Yarn企业级能力增强 Yarn性能调优 Yarn运维管理 Yarn常见问题

查看更多 →

使用Yarn Yarn用户权限管理 使用Yarn客户端提交任务 配置Container日志聚合功能 启用Yarn CGroups功能限制Container CPU使用率 Yarn企业级能力增强 Yarn性能调优 Yarn运维管理 Yarn常见问题

查看更多 →

题 解决CES监控和Yarn上监控对不上的问题 解决 OMS 频繁主备倒换的问题 解决查看指定时间段内主机资源概况,监控数据为空,查看失败的问题 解决磁盘监控指标计算不正确的问题 大数据组件 解决Yarn的ResourceManager频繁主备倒换的问题 解决Yarn的NodeManager健康检查太敏感的问题

查看更多 →

使用Yarn 集群启动Yarn后产生大量作业占用资源 通过客户端hadoop jar命令提交任务后返回“GC overhead”报错 Yarn汇聚日志过大导致节点磁盘被占满 MapReduce任务异常，临时文件未删除 Yarn客户端的端口信息错误导致提交任务后报错connection

查看更多 →

8修复问题列表： 解决Spark JDBCServer在session关闭超时的时候会出现session一直存在的问题。 解决Spark列字段中的子查询带有distinct聚合函数时执行查询语法报错的问题。 解决 DataArts Studio API方式连接Spark SQL查询遇到特殊字符

查看更多 →

解决磁盘写速率和磁盘读速率两个指标无法正常上报问题 解决查看指定时间段内的资源概况，监控数据部分缺失问题 解决NameNode退服缓存残留问题 解决Metastore监控指标缺失问题 解决认证krb_test_user失败问题 解决Yarn所有业务中断，报错Timer already cancelled问题

查看更多 →

当用户数据增加到一定量后向carbon导入时出现executor崩溃。 在Yarn cluster模式下，当Spark程序客户端退出后，程序自动被停掉。 优化了当carbon表的segments很多时，执行delete语句慢的问题。 长时间运行的spark作业，执行spark SQL时出现GSS initiate failed错误。

查看更多 →

Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效 问题 Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效，在使用yarn-client模式提交时生效，如图1所示，第一个应用是使用yarn-client模式提交的，正确显示代码里设置的应用名Spark P

查看更多 →

master", "spark.yarn.jars", "spark.yarn.keytab", "spark.yarn.principal", "spark.yarn.credentials.file", "spark.yarn.credentials.renewalTime"

查看更多 →

解决spark jobhistory时区不对问题 优化metastore重启机制 解决HIVE-22771开源问题 解决Hive beeline不打印日志的问题 解决Yarn页面上active node数目不对问题 解决RM线程数过多导致RM页面打开慢问题 支持OBS监控 OBS包升级

查看更多 →

志。例如：执行命令 spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi --master yarn-client /opt/client/Spark/spark/examples/jars/spark-examples_2

查看更多 →

Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效 问题 Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效，在使用yarn-client模式提交时生效，如图1所示，第一个应用是使用yarn-client模式提交的，正确显示代码里设置的应用名Spark P

查看更多 →

Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效 问题 Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效，在使用yarn-client模式提交时生效，如图1所示，第一个应用是使用yarn-client模式提交的，正确显示代码里设置的应用名Spark P

查看更多 →

Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效 问题 Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效，在使用yarn-client模式提交时生效，如图1所示，第一个应用是使用yarn-client模式提交的，正确显示代码里设置的应用名Spark P

查看更多 →

master", "spark.yarn.jars", "spark.yarn.keytab", "spark.yarn.principal", "spark.yarn.credentials.file", "spark.yarn.credentials.renewalTime"

查看更多 →